【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的到店用户行为统计方法和装置
本申请涉及人脸识别
，尤其涉及一种基于人脸识别的到店用户行为统计方法和装置。
技术介绍
目前，在商场数字化到店行为识别场景中，会对抓取到的到店用户的照片进行人脸检测、搜索、存储，以进行店铺级别的到店行为统计和用户的历史到店行为追踪，帮助商家制定个性化营销策略。但是随着到店用户数量的增加，店铺级别的到店用户人脸库的量级也会逐渐增加，从而使得对到店用户进行人脸检测和搜索的处理速度较慢、准确性和实时性较差。
技术实现思路
本申请提出一种基于人脸识别的到店用户行为统计方法和装置，用于解决相关技术中随着到店用户数量增加，在到店用户人脸库中对到店用户进行人脸检测和搜索存在处理速度较慢、准确性和实时性较差的问题。本申请一方面实施例提出了一种基于人脸识别的到店用户行为统计方法，包括：对当前时刻各摄像采集设备采集的图像数据进行解析处理，以获取当前时刻店内各区域的用户人脸图像；判断当前时刻所述店内第一用户的人脸图像是否与第一预设的人脸库中的第二用...
【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的到店用户行为统计方法，其特征在于，包括：/n对当前时刻各摄像采集设备采集的图像数据进行解析处理，以获取当前时刻店内各区域的用户人脸图像；/n判断当前时刻所述店内第一用户的人脸图像是否与第一预设的人脸库中的第二用户的人脸图像匹配，其中，第一预设的人脸库中包含的人脸图像对应用户的到店时间与当前时刻的时间间隔小于阈值；/n若匹配，则根据所述第一用户当前所在的区域对所述第一预设的人脸库中的第二用户的到店行为进行更新。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的到店用户行为统计方法，其特征在于，包括：
对当前时刻各摄像采集设备采集的图像数据进行解析处理，以获取当前时刻店内各区域的用户人脸图像；
判断当前时刻所述店内第一用户的人脸图像是否与第一预设的人脸库中的第二用户的人脸图像匹配，其中，第一预设的人脸库中包含的人脸图像对应用户的到店时间与当前时刻的时间间隔小于阈值；
若匹配，则根据所述第一用户当前所在的区域对所述第一预设的人脸库中的第二用户的到店行为进行更新。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断当前时刻所述店内第一用户的人脸图像是否与第一预设的人脸库中的第二用户的人脸图像匹配之后，还包括：
若否，则在所述第一预设的人脸库中创建与所述第一用户的人脸图像对应的新用户。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前时刻店内各区域的用户人脸图像之后，还包括：
对所述当前时刻店内各区域的用户人脸图像进行人脸识别，以确定当前时刻店内用户的数量；
根据所述当前时刻店内用户的数量，对所述店内的用户入口门的状态进行控制。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前时刻店内各区域的用户人脸图像之后，还包括：
判断当前时刻所述店内第一用户的人脸图像是否与第二预设的人脸库中的第三用户的人脸图像匹配；
若是，则确定所述第一用户具有进入与所述第二预设的人脸库对应区域的权限。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断当前时刻所述店内第一用户的人脸图像是否与第二预设的人脸库中的第三用户的人脸图像匹配之前，还包括：
对获取的各到店用户的历史数据进行解析，确定各到店用户的类型；
根据各到店用户的类型、所述店内区域的功能及所述店内各区域售卖品的类别，确定所述各区域对应的第二预设的人脸库。
6.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，还包括：
判断当前时刻是否满足所述第一预设的人脸库的更新条件；
若是，则利用所述第一预设的人脸库中的各人脸图像，对总人脸库进行更新。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预设的人脸库中的各人脸图像，对总人脸库进行更新，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘博文，姚向民，黄培，徐云峰，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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