【技术实现步骤摘要】
铁路货车转向架侧面一体架构断裂故障检测方法
本专利技术涉及铁路货车转向架侧面一体架构断裂故障检测方法，属于铁路货车设备安全
技术介绍
铁路货车的设备安全是行车安全的保障。货车转向架侧面的结构中，一体架构的设置是为了更好的保证转向架工作的稳定性。但随着车辆的长期运营使用，一体架构存在局部断裂的隐患。为了保证铁路货车的安全使用，需要关注所述一体架构的当前状态，以便在发生断裂时，能够及时报警，以避免影响行车安全。目前对一体架构的故障检测，通常是先采集图像，然后以人工的方式对图像进行检测，判断是否有断裂发生。由于人工长时间的重复一种劳动极易产生疲劳，因此极易造成主观因素的错误检测结果，例如漏检及错检。为了提高图像检测的准确率及稳定性，近年来，深度学习与人工智能不断发展，在技术上不断成熟。因而，需要提供一种基于深度学习的一体架构断裂故障检测方法，以有效提高故障检测的准确率。
技术实现思路
针对现有对一体架构图像的故障检测以人工的方式进行，准确率及效率低下的问题，本专利技术提供一种铁路货车转...
【技术保护点】
1.一种铁路货车转向架侧面一体架构断裂故障检测方法，其特征在于，它包括以下步骤：/n步骤一：获取样本图像，并将样本图像的检测类别区分为断裂、水流、粉笔和阴影；针对每个样本图像配置标记信息，所有样本图像与标记信息构成样本数据集；/n步骤二：采用ImageNet模型参数对深度残差网络及Faster rcnn网络进行参数初始化，再基于样本数据集对初始化后的所述深度残差网络及Faster rcnn网络进行训练，获得图像处理的权重系数；/n步骤三：在铁路轨道两侧搭载成像设备，获取货车运行过程中转向架侧面一体架构的原始图像，对所述原始图像进行预处理，获得待故障识别图像；/n步骤四：将待...
【技术特征摘要】
1.一种铁路货车转向架侧面一体架构断裂故障检测方法，其特征在于，它包括以下步骤：
步骤一：获取样本图像，并将样本图像的检测类别区分为断裂、水流、粉笔和阴影；针对每个样本图像配置标记信息，所有样本图像与标记信息构成样本数据集；
步骤二：采用ImageNet模型参数对深度残差网络及Fasterrcnn网络进行参数初始化，再基于样本数据集对初始化后的所述深度残差网络及Fasterrcnn网络进行训练，获得图像处理的权重系数；
步骤三：在铁路轨道两侧搭载成像设备，获取货车运行过程中转向架侧面一体架构的原始图像，对所述原始图像进行预处理，获得待故障识别图像；
步骤四：将待故障识别图像输入深度残差网络及Fasterrcnn网络，基于所述权重系数将每张待故障识别图像中的目标侯选框识别为断裂、水流、粉笔和阴影；
步骤五：对识别出包括有断裂类别的待故障识别图像进行二值化，使断裂部分的像素值为1，非断裂部分的像素值为0；将像素值为1的部分对照所述待故障识别图像进行掩膜，获取掩膜区域的平均像素，当所述平均像素低于设定阈值时，确定为断裂故障，进行断裂故障报警。
2.根据权利要求1所述的铁路货车转向架侧面一体架构断裂故障检测方法，其特征在于，所述样本图像通过对采集的一体架构侧面图像进行预处理获得；
所述预处理包括：对一体架构侧面图像进行目标初定位，再进行数据扩增，最后提高图像对比度。
3.根据权利要求2所述的铁路货车转向架侧面一体架构断裂故障检测方法，其特征在于，
所述目标初定位的位置依据转向架轴距信息及位置信息确定。
4.根据权利要求3所述的铁路货车转向架侧面一体架构断裂故障检测方法，其特征在于，所述数据扩增包括图像的旋转、平移、缩放、镜像操作。
5.根据权利要求4所述的铁路货车转向架侧面一体架构断裂故障检测方法，其特征在于，所述标记信息包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：付德敏，
申请(专利权)人：哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：黑龙;23
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