【技术实现步骤摘要】
一种推荐排序确定方法、装置、服务器及存储介质
本专利技术实施例涉及数据处理
，具体涉及一种推荐排序确定方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
在对象推荐领域，在线互联网平台可以通过确定对象的推荐排序，以基于对象的推荐排序为用户推荐对象；目前主要是基于对象在全体用户层面的用户整体喜好程度，确定对象的推荐排序，用户整体喜好程度越高的对象的推荐排序越靠前。上述方式是基于对象的用户整体喜好程度，来确定对象的推荐排序，并无法针对用户个性化的确定对象推荐排序，这导致无法为用户进行个性化的对象精准推荐，致使对象推荐的精准性较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种推荐排序确定方法、装置、服务器及存储介质，以针对用户个性化的确定对象推荐排序，为提升对象推荐的精准性提供基础。为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：第一方面，本专利技术实施例提供一种推荐排序确定方法，包括：获取目标用户的行为日志；通过处理器解析所述行为日志，确定所述目标用户的行为序列，所...
【技术保护点】
1.一种推荐排序确定方法，其特征在于，包括：/n获取目标用户的行为日志；/n通过处理器解析所述行为日志，确定所述目标用户的行为序列，所述行为序列至少包括所述目标用户执行设定行为的对象对应的对象序列，所述对象序列中的对象按照所述目标用户执行设定行为的时间顺序排列；/n通过处理器确定待推荐的目标对象与所述行为序列相应的行为特征，所述行为特征至少表示所述目标对象与所述行为序列的匹配程度；/n通过处理器至少根据所述行为特征，确定所述目标对象针对所述目标用户的推荐排序值；所述推荐排序值与所述目标对象针对所述目标用户的推荐排序相关。/n
【技术特征摘要】
1.一种推荐排序确定方法，其特征在于，包括：
获取目标用户的行为日志；
通过处理器解析所述行为日志，确定所述目标用户的行为序列，所述行为序列至少包括所述目标用户执行设定行为的对象对应的对象序列，所述对象序列中的对象按照所述目标用户执行设定行为的时间顺序排列；
通过处理器确定待推荐的目标对象与所述行为序列相应的行为特征，所述行为特征至少表示所述目标对象与所述行为序列的匹配程度；
通过处理器至少根据所述行为特征，确定所述目标对象针对所述目标用户的推荐排序值；所述推荐排序值与所述目标对象针对所述目标用户的推荐排序相关。
2.根据权利要求1所述的推荐排序确定方法，其特征在于，所述行为序列还包括对象类型序列；所述对象类型序列包括目标用户执行设定行为的对象所对应的对象类型。
3.根据权利要求1或2所述的推荐排序确定方法，其特征在于，所述通过处理器确定待推荐的目标对象与所述行为序列相应的行为特征包括：
通过所述处理器确定所述目标对象针对所述行为序列的注意力分数，所述注意力分数作为所述行为特征。
4.根据权利要求1或2所述的推荐排序确定方法，其特征在于，所述通过处理器至少根据所述行为特征，确定所述目标对象针对所述目标用户的推荐排序值包括：
通过所述处理器至少对所述目标对象的统计特征进行离散化处理，以得到离散化特征；
通过所述处理器根据所述行为特征和所述离散化特征，确定目标对象针对所述目标用户的推荐排序值。
5.根据权利要求4所述的推荐排序确定方法，其特征在于，所述通过所述处理器至少对所述目标对象的统计特征进行离散化处理，以得到离散化特征包括：
将所述目标对象的统计特征与至少一项特征进行离散化处理，以得到离散化特征；所述至少一项特征包括如下至少一项：目标用户的属性特征、对象的属性特征、目标用户的交互类特征、推荐上下类特征。
6.根据权利要求4所述的推荐排序确定方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘记平，
申请(专利权)人：拉扎斯网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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