对象专注度分析方法、系统、可读存储介质及电子终端技术方案

本发明专利技术提供一种对象专注度分析方法、系统、可读存储介质及电子终端，通过获取对象的声音数据，并根据所述声音数据提取声波信息和/或语义信息，分析对象专注度，通过获取语音数据，简单、准确地分析得到受众对象的专注度，进而可以及时做出相关反馈，提升效率。

Object focus analysis method, system, readable storage medium and electronic terminal

【技术实现步骤摘要】
对象专注度分析方法、系统、可读存储介质及电子终端
本专利技术涉及语音处理
，特别是涉及对象专注度分析方法、系统、可读存储介质及电子终端。
技术介绍
随着信息科技和计算机技术的不断发展，语音处理技术应用于远程教育、会议、心理辅导、及人机交互等语音通讯方面另与越来越广泛。但是远程教学或远程会议等形式的活动，对于受众对象参与的专注度无法较好判断，现有的教学评估系统或会议系统等多以人的主观判断为准，尤其在缺少视频通讯方式的情况下，加大了受众对象参与的专注度的判断，其结果往往导致教学老师无法根据学生学习情况来及时调整授课方案，使得教学成果不佳；或者使会议主持者无法掌握与会者的专注度或积极性来及时调整会议进程，使得大大降低会议效率。因此，如何准确且高效地判断远程通讯方式下受众对象的专注度成为多领域亟需解决的技术问题。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供对象专注度分析方法、系统、可读存储介质及电子终端，用于解决现有技术中无法准确且高效地判断受众对象在远程通讯方式下的专注度的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种对象专注度分析方法，所述方法包括：获取对象的声音数据；根据所述声音数据提取声波信息和/或语义信息；根据所述声波信息分析得到对象的第一专注度，和/或根据所述语义信息得到对象的第二专注度；融合所述第一专注度和/或第二专注度得到最终专注度。于本专利技术的一实施例中，所述第一专注度、第二专注度、及最终专注度分别细分为高专注度或低专注度；所述高专注度或低专注度是通过所述声波信息和/或所述语义信息与相应预设阀值比较判断得出的。于本专利技术的一实施例中，所述融合所述第一专注度和/或第二专注度得到最终专注度的具体方法包括：若所述第一专注度和/或第二专注度中至少有一项为高专注度，则所述最终专注度为高专注度；若否，则所述最终专注度为低专注度。于本专利技术的一实施例中，所述根据所述声波信息分析得到对象的第一专注度的具体方法包括：所述声波信息包括：音量、频率、及相同声波重复时长中任一种或多种组合；根据所述音量、频率、及相同声波重复时长分别分析得到音量专注度、频率专注度、及相同声波重复时长专注度；若所述音量专注度、频率专注度、及相同声波重复时长专注度中至少有两项为高专注度，则所述第一专注度为高专注度；若否，则所述第一专注度为低专注度。于本专利技术的一实施例中，所述分析所述音量、频率、及相同声波重复时长分别得到音量专注度、频率专注度、及相同声波重复时长专注度的具体方法包括：预设音量阈值，若所述音量大于所述音量阈值则判断所述音量为大音量；若否，则判断所述音量为小音量；分别计算所述大音量的时长、及所述小音量的时长，若所述大音量的时长大于所述小音量的时长，则判断所述音量专注度为高专注度；若否，则判断所述音量专注度为低专注度；预设频率阈值，若所述频率高于所述频率阈值则判断所述频率为高频率；若否，则判断所述频率为低频率；分别计算所述高频率的时长、及所述低频率的时长，若所述高频率的时长大于所述低频率的时长，则判断所述频率专注度为高专注度；若否，则判断所述频率专注度为低专注度；预设时长阈值，若所述相同声波重复时长小于所述时长阈值，则判断所述相同声波重复时长专注度为高专注度；若否，则判断所述相同声波重复时长专注度为低专注度。于本专利技术的一实施例中，所述根据所述语义信息得到对象的第二专注度的具体方法包括：预设专注度关键词库，所述专注度关键词库包含：高专注度关键词库、及低专注度关键词库；依据采集对象的语义信息提炼出语义关键词，并与所述专注度关键词进行匹配；若所述语义关键词不包含于所述专注度关键词库，则判断所述第二专注度为低专注度；若所述关键词包含于所述高专注度关键词，则判断所述第二专注度为高专注度；若所述关键词包含于所述低专注度关键词，则判断所述第二专注度为低专注度。于本专利技术的一实施例中，所述专注度关键词库基于所采集的语义信息大数据对所包含的专注度关键词进行修正或补充。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种专注度分析系统，包括：采集模块，用于获取对象的声音数据；提取模块，用于根据所述声音数据提取声波信息和/或语义信息；分析模块，用于根据所述声波信息分析得到对象的第一专注度，和/或根据语义信息得到对象的第二专注度；融合所述第一专注度和/或第二专注度得到最终专注度。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述对象专注度分析方法。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种电子终端，包括：处理器、及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述电子终端执行实现所述对象专注度分析方法。如上所述，本专利技术的对象专注度分析方法、系统、可读存储介质及电子终端，本专利技术通过获取对象的声音数据，并根据所述声音数据提取声波信息和/或语义信息，分析对象专注度，具有以下有益效果：通过获取语音数据简单、准确地了解受众对象的专注度，进而及时作出相关反馈，提升效率。附图说明图1显示为本专利技术一实施例中对象专注度分析方法的流程示意图。图2显示为本专利技术一实施例中对象专注度分析系统的模块示意图。图3显示为本专利技术一实施例中电子终端的示意图。元件标号说明S101～S104方法步骤201采集模块202提取模块203分析模块301处理器302存储器具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，遂图式中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。本专利技术提供对象专注度分析方法、系统、可读存储介质及电子终端，用于解决现有技术中无法准确且高效地判断受众对象在远程通讯方式下的专注度的问题。如图1所示，展示本专利技术一实施例中对象专注度分析方法的流程示意图。所述对象专注度分析方法应用于电子终端。优选地，所述电子终端为语音通讯电子终端，例如话筒、耳麦、移动终端、pad电脑、或者笔记本电脑等等。所述对象专注度分析方法的实施步骤如下：步骤S101：获取对象的声音数据。需要说明的是，本专利技术中提及的对象可以指教学活动中的一方或另一方，其可以是教师或学生。也可以指培训活动中的一方或另一方，其可以是培训方或被培训方，还可以指会议活动中的一方或另一方，其可以是会议主持方或会议参与方等等。所述获取本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对象专注度分析方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取对象的声音数据；/n根据所述声音数据提取声波信息和/或语义信息；/n根据所述声波信息分析得到对象的第一专注度，和/或根据所述语义信息得到对象的第二专注度；/n融合所述第一专注度和/或第二专注度得到最终专注度。/n

【技术特征摘要】
1.一种对象专注度分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取对象的声音数据；
根据所述声音数据提取声波信息和/或语义信息；
根据所述声波信息分析得到对象的第一专注度，和/或根据所述语义信息得到对象的第二专注度；
融合所述第一专注度和/或第二专注度得到最终专注度。


2.根据权利要求1所述的对象专注度分析方法，其特征在于，所述第一专注度、第二专注度、及最终专注度分别细分为高专注度或低专注度；
所述高专注度或低专注度是通过所述声波信息和/或所述语义信息与相应预设阀值比较判断得出的。


3.根据权利要求2所述的对象专注度分析方法，其特征在于，所述融合所述第一专注度和/或第二专注度得到最终专注度的具体方法包括：
若所述第一专注度和/或第二专注度中至少有一项为高专注度，则所述最终专注度为高专注度；若否，则所述最终专注度为低专注度。


4.根据权利要求2所述的对象专注度分析方法，其特征在于，所述根据所述声波信息分析得到对象的第一专注度的具体方法包括：
所述声波信息包括：音量、频率、及相同声波重复时长中任一种或多种组合；
根据所述音量、频率、及相同声波重复时长分别分析得到音量专注度、频率专注度、及相同声波重复时长专注度；
若所述音量专注度、频率专注度、及相同声波重复时长专注度中至少有两项为高专注度，则所述第一专注度为高专注度；若否，则所述第一专注度为低专注度。


5.根据权利要求4所述的对象专注度分析方法，其特征在于，所述根据所述音量、频率、及相同声波重复时长分别分析得到音量专注度、频率专注度、及相同声波重复时长专注度的具体方法包括：
预设音量阈值，若所述音量大于所述音量阈值则判断所述音量为大音量；若否，则判断所述音量为小音量；
分别计算所述大音量的时长、及所述小音量的时长，若所述大音量的时长大于所述小音量的时长，则判断所述音量专注度为高专注度；若否，则判断所述音量专注度为低专注度；
预设频率阈值，若所述频率高于所述频率阈值则判断所...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑文丞，张建华，姜远航，
申请(专利权)人：上海风创信息咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31