基于气相色谱与离子迁移谱的车内气味等级评价方法技术

技术编号:23786276 阅读:31 留言:0更新日期:2020-04-15 00:02
本发明专利技术涉及一种基于气相色谱与离子迁移谱的车内气味等级评价方法,包括下列步骤:(1)气体制备阶段;(2)检测阶段:对于每种待测车内气体样品,取得两组完全相同的车内气体样品,一组样品用于气味嗅辨员根据车内气味等级评价标准进行主观评价,主观评价数据经过处理之后作为该待测气体的气味等级标签;另一组用于GC‑IMS仪器检测,最后得到GC‑IMS检测数据,并将主观评价数据和GC‑IMS检测数据对应组成一组数据,进行气体制备和检测,采集实验数据,构建车内气味等级评价数据库;(3)车内气味等级评价模型训练;(4)车内气味评价:步骤(3)训练好的车内气味等级评价模型与GC‑IMS仪器组成一套车内气味等级评价系统。

Evaluation method of vehicle odor level based on gas chromatography and ion migration spectrum

【技术实现步骤摘要】
基于气相色谱与离子迁移谱的车内气味等级评价方法
本专利涉及车内空气质量检测领域,特别是涉及一种基于气相色谱(GasChromatography:GC)与离子迁移谱(IonMobilitySpectrometry:IMS)联用技术的车内空气质量检测与其散发气味的评价方法。
技术介绍
随着人们生活质量的提高,拥有汽车的人群数量越来越大,汽车已渐渐成为家庭生活的必备,而市场对汽车质量的要求也越来越高,其中车内挥发性有机化合物(VolatileOrganicCompounds,VOCs)含量已经成为消费者和汽车企业共同关注的焦点之一。VOCs大多具有刺激性甚至毒性,长时间吸入VOCs会对人体的健康造成伤害。汽车内饰材料散发的气味为车内VOCs的主要来源,目前世界范围内的知名汽车生厂商均对汽车的内饰材料进行严格的VOCs控制。因此,快速、准确地对车内气味等级进行客观评价具有重要的理论意义和实际应用价值。针对车内气味等级评价的方法不尽相同,目前主流的方法包括:(1)基于专业培训嗅辨人员的主观评价方法。此法一般聘请多位经过专业培训的嗅辨人员嗅闻车内气本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于气相色谱与离子迁移谱的车内气味等级评价方法,包括下列步骤:/n(1)气体制备阶段:使用多种车内部件的多种材料或多种材料组合制备实验待测气体,制得多种待测车内气体样品;/n(2)检测阶段:对于每种待测车内气体样品,取得两组完全相同的车内气体样品,一组样品用于气味嗅辨员根据车内气味等级评价标准进行主观评价,主观评价数据经过处理之后作为该待测气体的气味等级标签;另一组用于GC-IMS仪器检测,最后得到GC-IMS检测数据,并将主观评价数据和GC-IMS检测数据对应组成一组数据,进行气体制备和检测,采集实验数据,构建车内气味等级评价数据库;/n(3)车内气味等级评价模型训练:基于机器学习算...

【技术特征摘要】
1.一种基于气相色谱与离子迁移谱的车内气味等级评价方法,包括下列步骤:
(1)气体制备阶段:使用多种车内部件的多种材料或多种材料组合制备实验待测气体,制得多种待测车内气体样品;
(2)检测阶段:对于每种待测车内气体样品,取得两组完全相同的车内气体样品,一组样品用于气味嗅辨员根据车内气味等级评价标准进行主观评价,主观评价数据经过处理之后作为该待测气体的气味等级标签;另一组用于GC-IMS仪器检测,最后得到GC-IMS检测数据,并将主观评价数据和GC-IMS检测数据对应组成一组数据,进行气体制备和检测,采集实验数据,构建车内气味等级评价数据库;
(3)车内气味等级评价模型训练:基于机器学习算法建立车内气味等级评价模型,车内气味等级评价模型的输入是GC-IMS检测数据,训练阶段输出为通过主观评价得到的对应气味等级标签,训练好车内气味等级评价模型;
(4)车内气味评价:步骤(3)训练好的车内气味等级评价模型与GC-IMS仪器组成一套车内气味等级评价系统,检测过程中,利用GC-IMS仪器对需要评价的车内气体进行检测,将得到的GC-IMS检测数据输入到车内气味等级评价模型中,此阶段不再需要进行人工主观评价,完成气味评价流程。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(1)中,包括单种材料制备以及多种材料混合制备,并且包括所有材料组合的情况,将所选取的材料放入采样袋中并冲入一定量的气体,然后置于固定温度的环境中一段时间,挥发得到待测车内气体样品。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(2)中,根据权利要求4所述的方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:孟庆浩靳荔成李祺李智卿
申请(专利权)人:冲之智能科技天津有限公司
类型:发明
国别省市:天津;12

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1