暗点检测方法和装置制造方法及图纸

技术编号:23768217 阅读:70 留言:0更新日期:2020-04-11 21:00
本发明专利技术提供一种暗点检测方法和装置,其中,方法包括对显示器显示的图像进行二值化处理,得到所述图像的第一二值图像;利用距离变换算法将所述第一二值图像转换为灰度图像;对所述灰度图像进行二值化处理,得到所述图像的第二二值图像;确定所述显示器中与所述第二二值图像中灰阶值为255的像素点对应的子像素为暗点。本发明专利技术提供的暗点检测方法和装置,能够提高对暗点检测的准确性。

Dark point detection method and device

【技术实现步骤摘要】
暗点检测方法和装置
本专利技术涉及显示
,尤其涉及一种暗点检测方法和装置。
技术介绍
随着科技的快速发展和人们经济水平的不断提升,显示装置已经成为人们生活和工作不可获取的一部分。在显示装置的生产过程中,显示基板会因发热、刻蚀参数、玻璃基板残留物和设备误差等因素,不可避免的造成显示基板中存在显示异常的像素,即暗点。为保证产品质量,在显示装置制作完成后,需要及时对显示装置中的暗点进行检测,并在发现显示装置的暗点后,采用相应的手段进行维修。然而,相关技术中存在对暗点检测的准确性不高的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种暗点检测方法和装置,以解决相关技术中存在的暗点检测的准确性不高的问题。为了解决上述技术问题,本专利技术提供技术方案如下:第一方面,本专利技术实施例提供一种暗点检测方法,包括:对显示器显示的图像进行二值化处理,得到所述图像的第一二值图像;利用距离变换算法将所述第一二值图像转换为灰度图像;对所述灰度图像进行二值化处理,得到所述图像的第二二值图像;确定所述显示器中与所述第二二值图像中灰阶值为255的像素点对应的子像素为暗点。进一步地,所述对显示器显示的图像进行二值化处理,得到所述图像的第一二值图像的步骤,包括:将显示器显示的图像划分为多个子图像;分别对所述多个子图像进行二值化处理,得到所述图像的第一二值图像。进一步地,所述分别对所述多个子图像进行二值化处理,得到所述图像的第一二值图像的步骤,包括:r>基于每一子图像中各像素点的灰阶值确定每一子图像的平均灰阶值;根据每一子图像的平均灰阶值确定对应的二值化阈值;基于每一子图像对应的二值化阈值对每一子图像进行二值化处理,得到所述图像的第一二值图像。进一步地,所述利用距离变换算法将所述第一二值图像转换为灰度图像的步骤,包括:利用倒角距离算法确定所述第一二值图像中灰阶值大于0的各目标像素点的灰阶值;控制每一目标像素点按与其对应的灰阶值进行显示,得到与所述第一二值图像对应的灰度图像。进一步地,所述利用倒角距离算法确定所述第一二值图像中灰阶值大于0的各目标像素点的灰阶值的步骤,包括:利用倒角距离算法计算所述第一二值图像中灰阶值大于0的各目标像素点与灰阶值等于0的辅助像素点之间的最小距离;基于每一目标像素点与辅助像素点之间的最小距离,确定每一目标像素点的灰阶值,目标像素点的灰阶值正比于目标像素点与辅助像素点之间的最小距离。第二方面,本专利技术实施例还提供暗点检测装置,包括:第一处理模块,用于对显示器显示的图像进行二值化处理,得到所述图像的第一二值图像;转换模块,用于利用距离变换算法将所述第一二值图像转换为灰度图像;第二处理模块,用于对所述灰度图像进行二值化处理,得到所述图像的第二二值图像;确定模块,用于确定所述显示器中与所述第二二值图像中灰阶值为255的像素点对应的子像素为暗点。进一步地,所述第一处理模块,包括:划分子模块,用于将显示器显示的图像划分为多个子图像;处理子模块,用于分别对所述多个子图像进行二值化处理,得到所述图像的第一二值图像。进一步地,所述处理子模块,包括:第一确定单元,用于基于每一子图像中各像素点的灰阶值确定每一子图像的平均灰阶值;第二确定单元,用于根据每一子图像的平均灰阶值确定对应的二值化阈值;处理单元,用于基于每一子图像对应的二值化阈值对每一子图像进行二值化处理,得到所述图像的第一二值图像。进一步地,所述转换模块,包括:确定子模块,用于利用倒角距离算法确定所述第一二值图像中灰阶值大于0的各目标像素点的灰阶值;显示子模块,用于控制每一目标像素点按与其对应的灰阶值进行显示,得到与所述第一二值图像对应的灰度图像。进一步地,所述确定子模块,包括:计算单元,用于利用倒角距离算法计算所述第一二值图像中灰阶值大于0的各目标像素点与灰阶值等于0的辅助像素点之间的最小距离;第三确定单元,用于基于每一目标像素点与辅助像素点之间的最小距离,确定每一目标像素点的灰阶值,目标像素点的灰阶值正比于目标像素点与辅助像素点之间的最小距离。第三方面,本专利技术实施例还提供一种显示装置,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的暗点检测方法的步骤。第四方面,本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的暗点检测方法的步骤。本专利技术提供的技术方案中,通过对显示器显示的图像进行二值化处理,得到所述图像的第一二值图像;利用距离变换算法将所述第一二值图像转换为灰度图像;对所述灰度图像进行二值化处理,得到所述图像的第二二值图像;确定所述显示器中与所述第二二值图像中灰阶值为255的像素点对应的子像素为暗点。这样,能够消除暗点周围的亮点发出的光线对暗点检测的干扰,提高对暗点检测的准确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对本专利技术实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术一实施例提供的暗点检测方法的流程图;图2为本专利技术一实施例提供的暗点检测方法中待检测显示装置显示的单色图像;图3为图2中单色图像二值化后得到的第一二值图像的示意图;图4为图3中第一二值图像转换得到的灰度图像的示意图;图5为图4中灰度图形二值化后得到的第二二值图像的示意图;图6为本专利技术另一实施例提供的暗点检测方法中一子图像中第一二值图像的示意图;图7a为倒角距离算法中第一模型的示意图;图7b为倒角距离算法中第二模型的示意图;图8为图6中第一二值图像转换得到的灰度图像的示意图;图9为本专利技术一实施例提供的暗点检测装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供一种视线落点确定方法,用于确定用户在显示画面上的视线落点,如图1所示,包括:步骤101:对显示器显示的图像进行二值化处理,得到所述图像的第一二值图像;步骤102:利用距离变换算法将所述第一二值图像转换为灰度图像;步骤103:对所述灰度图像进行二值化处理,得到所述图像的第二二值图像;步骤104:确定所述显示器中与所述第二二值图像中灰阶值为255的像素点对应的子像素为暗本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种暗点检测方法,其特征在于,包括:/n对显示器显示的图像进行二值化处理,得到所述图像的第一二值图像;/n利用距离变换算法将所述第一二值图像转换为灰度图像;/n对所述灰度图像进行二值化处理,得到所述图像的第二二值图像;/n确定所述显示器中与所述第二二值图像中灰阶值为255的像素点对应的子像素为暗点。/n

【技术特征摘要】
1.一种暗点检测方法,其特征在于,包括:
对显示器显示的图像进行二值化处理,得到所述图像的第一二值图像;
利用距离变换算法将所述第一二值图像转换为灰度图像;
对所述灰度图像进行二值化处理,得到所述图像的第二二值图像;
确定所述显示器中与所述第二二值图像中灰阶值为255的像素点对应的子像素为暗点。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对显示器显示的图像进行二值化处理,得到所述图像的第一二值图像的步骤,包括:
将显示器显示的图像划分为多个子图像;
分别对所述多个子图像进行二值化处理,得到所述图像的第一二值图像。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对所述多个子图像进行二值化处理,得到所述图像的第一二值图像的步骤,包括:
基于每一子图像中各像素点的灰阶值确定每一子图像的平均灰阶值;
根据每一子图像的平均灰阶值确定对应的二值化阈值;
基于每一子图像对应的二值化阈值对每一子图像进行二值化处理,得到所述图像的第一二值图像。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用距离变换算法将所述第一二值图像转换为灰度图像的步骤,包括:
利用倒角距离算法确定所述第一二值图像中灰阶值大于0的各目标像素点的灰阶值;
控制每一目标像素点按与其对应的灰阶值进行显示,得到与所述第一二值图像对应的灰度图像。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用倒角距离算法确定所述第一二值图像中灰阶值大于0的各目标像素点的灰阶值的步骤,包括:
利用倒角距离算法计算所述第一二值图像中灰阶值大于0的各目标像素点与灰阶值等于0的辅助像素点之间的最小距离;
基于每一目标像素点与辅助像素点之间的最小距离,确定每一目标像素点的灰阶值,目标像素点的灰阶值正比于目标像素点与辅助像素点之间的最小距离。


6.一种暗点检测装置,其特征在于,包括:
第一处理模块,用于对显示器显示的图像进行二值化处理,得到所述图像的第一二值图像;
转换模块,用于利用距离变换算法将所述第一二值图像转换为灰度图像;...

【专利技术属性】
技术研发人员:衡量李诺李楠
申请(专利权)人:京东方科技集团股份有限公司成都京东方光电科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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