一种基于图像处理的钢带检测方法、装置及卡钢检测方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于图像处理的钢带检测方法，所述检测方法包括：获取双切剪出口处的图像；获得所述图像中的光滑区域；根据所述光滑区域判断是否出现钢带。本发明专利技术通过检测出图像中面积足够大的光滑平整区域，从而识别出是否有带钢出现，再结合基础自动化系统中的相关信号，综合判断出双切剪是否发生卡钢故障，并向自动化系统发出报警信号用以完善控制干预策略，实现对故障的自动化，智能化监测，有效提升监测的实时性，稳定性，减少人工判断不及时带来的故障扩大，减少停机时间，减轻操作人员的劳动强度。

A steel strip detection method, device and steel jamming detection method based on image processing

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理的钢带检测方法、装置及卡钢检测方法
本专利技术涉及工业故障检测领域，特别是涉及一种基于图像处理的钢带检测方法、装置及卡钢检测方法。
技术介绍
冷轧后处理线入口段主要实现钢卷的准备、开卷和焊接。在焊接前，需要利用双切剪切掉超厚超差的带钢尾部，随后将剪切好的带尾运送至焊机处与下一个钢卷带头进行焊接。该过程中，双切剪有一定概率因为种种因素发生卡钢故障，如果故障不能被及时发现和处理就会导致冷轧中央段停车，严重影响生产且造成经济损失。目前，生产过程已实现全自动化，但双切剪卡钢的监测方式仍然主要为人工观察，基础自动化系统很难做到准确检测。然而人的精力与专注度有限，人工观察的方式存在不稳定性及不及时的情形，为安全生产的保障留下隐患。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种基于图像处理的钢带检测方法、装置及卡钢检测方法，用于解决现有技术的缺陷。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种基于图像处理的钢带检测方法，所述检测方法包括：获取双切剪出口处的图像；获得所述图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像处理的钢带检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：/n获取双切剪出口处的图像；/n获得所述图像中的光滑区域；/n根据所述光滑区域判断是否出现钢带。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的钢带检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：
获取双切剪出口处的图像；
获得所述图像中的光滑区域；
根据所述光滑区域判断是否出现钢带。


2.根据权利要求1所述的基于图像处理的钢带检测方法，其特征在于，该检测方法还包括：设定感兴趣区域，所述感兴趣区域位于所述双切剪出口处的图像内。


3.根据权利要求1所述的基于图像处理的钢带检测方法，其特征在于，该检测方法还包括对所述双切剪出口处的图像进行预处理，所述预处理包括灰度化处理。


4.根据权利要求3所述的基于图像处理的钢带检测方法，其特征在于，获得所述图像中的光滑区域，包括：
对灰度化后的图像进行高斯模糊降噪、边缘检测以及膨胀处理，提取出图像区域内的所有光滑区域。


5.根据权利要求4所述的基于图像处理的钢带检测方法，其特征在于，根据所述光滑区域判断是否出现钢带，包括：
获取所有光滑区域的面积；
将所有光滑区域的面积与设定的面积阈值进行比较，若存在大于面积阈值的光滑区域，则表示该区域内出现钢带。


6.一种基于图像处理的钢带检测装置，其特征在于，所述检测装置包括：
图像获取模块，用于获取双切剪出口处的图像；
光滑区域获取模块，用于获得所述图像中的光滑区域；
判断模块，用于根据所述光滑区域判断是否出现钢带。
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【专利技术属性】
技术研发人员：王嘉骏，庞殊杨，贾鸿盛，毛尚伟，
申请(专利权)人：中冶赛迪重庆信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50