镜头脏污状态的检测方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

技术编号:23768215 阅读:69 留言:0更新日期:2020-04-11 21:00
本公开关于一种镜头脏污状态的检测方法、装置、终端及存储介质,属于计算机技术领域。本公开通过对摄像头采集到的原始图像进行预处理,得到目标图像,获取原始图像与目标图像之间的差异特征,将原始图像和差异特征一起输入分类模型中,通过分类模型对原始图像和差异特征进行分类处理,得到预测概率,当预测概率大于概率阈值时,确定摄像头为镜头脏污状态,若为镜头脏污状态,那么可以向用户进行提示,使得用户能够及时擦拭摄像头的镜头,消除因镜头脏污而对终端的拍摄效果带来的不良影响,从而提升终端拍摄的图像或视频的画质,优化用户的拍摄体验。

Detection method, device, terminal and storage medium of lens dirty state

【技术实现步骤摘要】
镜头脏污状态的检测方法、装置、终端及存储介质
本公开涉及计算机
,尤其涉及一种镜头脏污状态的检测方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展,用户可以通过终端来拍摄图像或视频,由于终端的摄像头通常裸露在外,不会像专用的摄影仪器一样配备镜头盖,因此,终端的摄像头上容易在日常使用中沾染上指纹、灰尘、污渍等,导致拍摄出的图像或视频中存在白雾,对终端的拍摄效果产生不良影响,终端拍摄的图像或视频画质较差,用户的拍摄体验较差。
技术实现思路
本公开提供一种镜头脏污状态的检测方法、装置、终端及存储介质,以至少解决相关技术中镜头脏污易对终端的拍摄效果产生不良影响,导致终端拍摄的图像或视频画质较差、用户的拍摄体验较差的问题。本公开的技术方案如下:根据本公开实施例的第一方面,提供一种镜头脏污状态的检测方法,包括:对摄像头当前采集的原始图像进行预处理,得到目标图像;获取所述原始图像和所述目标图像之间的差异特征;将所述原始图像和所述差异特征输入分类模型,通过所述分类模型对所述原始图像和所述差异特征进行分类处理,得到所述摄像头是否为镜头脏污状态的预测概率;当所述预测概率大于概率阈值时,确定所述摄像头为镜头脏污状态。在一种可能实施方式中,所述对摄像头当前采集的原始图像进行预处理,得到目标图像包括:对所述原始图像进行边缘提取、模糊处理、锐化处理、去雾处理或者直方图均衡化处理中至少一项,得到所述目标图像。在一种可能实施方式中,所述获取所述原始图像和所述目标图像之间的差异特征包括:将所述原始图像与所述目标图像进行差分处理,得到所述差异特征。在一种可能实施方式中,所述获取所述原始图像和所述目标图像之间的差异特征包括:将所述原始图像的边缘像素点个数与所述目标图像的边缘像素点个数之差确定为所述差异特征。在一种可能实施方式中,所述确定所述摄像头为镜头脏污状态之后,所述方法还包括:按照预设频率进行镜头脏污状态的检测操作,若连续确定所述摄像头为镜头脏污状态的次数达到目标次数,在拍摄界面中显示提示信息,所述提示信息用于提示用户擦拭所述摄像头的镜头;当所述提示信息的显示时长达到第一目标时长后,在所述拍摄界面中停止显示所述提示信息。在一种可能实施方式中,所述在拍摄界面中显示提示信息之后,所述方法还包括:在所述提示信息的显示时刻之后的目标时刻,重新执行镜头脏污状态的检测操作;若确定所述摄像头为镜头脏污状态,执行在所述拍摄界面中显示所述提示信息的操作;否则,在所述目标时刻之后的第二目标时长内不显示所述提示信息。在一种可能实施方式中,所述若确定所述摄像头为镜头脏污状态,执行在所述拍摄界面中显示所述提示信息的操作之后,所述方法还包括:当所述提示信息的累计显示次数达到次数阈值时,在当前时刻之后第三目标时长内不显示所述提示信息,将所述累计显示次数置为0。在一种可能实施方式中,所述重新执行镜头脏污状态的检测操作之后,所述方法还包括:将本次检测操作的检测数据发送至服务器,所述检测数据用于触发所述服务器对所述分类模型进行参数调整,所述检测数据包括原始图像、目标图像、差异特征或者检测结果中至少一项。在一种可能实施方式中,所述对摄像头当前采集的原始图像进行预处理,得到目标图像之前,所述方法还包括:当所述摄像头处于启动状态且符合脏污检测条件时,获取所述摄像头当前采集的所述原始图像。在一种可能实施方式中,所述脏污检测条件包括所述摄像头的加速度小于加速度阈值、所述摄像头处于对焦状态或者当前天气信息中能见度小于目标阈值中至少一项。根据本公开实施例的第二方面,提供一种镜头脏污状态的检测装置,包括:预处理单元,被配置为执行对摄像头当前采集的原始图像进行预处理,得到目标图像;获取单元,被配置为执行获取所述原始图像和所述目标图像之间的差异特征;分类单元,被配置为执行将所述原始图像和所述差异特征输入分类模型,通过所述分类模型对所述原始图像和所述差异特征进行分类处理,得到所述摄像头是否为镜头脏污状态的预测概率;确定单元,被配置为执行当所述预测概率大于概率阈值时,确定所述摄像头为镜头脏污状态。在一种可能实施方式中,所述预处理单元被配置为执行:对所述原始图像进行边缘提取、模糊处理、锐化处理、去雾处理或者直方图均衡化处理中至少一项,得到所述目标图像。在一种可能实施方式中,所述获取单元被配置为执行:将所述原始图像与所述目标图像进行差分处理,得到所述差异特征。在一种可能实施方式中,所述获取单元被配置为执行:将所述原始图像的边缘像素点个数与所述目标图像的边缘像素点个数之差确定为所述差异特征。在一种可能实施方式中,所述装置还被配置为执行:按照预设频率进行镜头脏污状态的检测操作,若连续确定所述摄像头为镜头脏污状态的次数达到目标次数,在拍摄界面中显示提示信息,所述提示信息用于提示用户擦拭所述摄像头的镜头;当所述提示信息的显示时长达到第一目标时长后,在所述拍摄界面中停止显示所述提示信息。在一种可能实施方式中,所述装置还被配置为执行:在所述提示信息的显示时刻之后的目标时刻,重新执行镜头脏污状态的检测操作;若确定所述摄像头为镜头脏污状态,执行在所述拍摄界面中显示所述提示信息的操作;否则,在所述目标时刻之后的第二目标时长内不显示所述提示信息。在一种可能实施方式中,所述装置还被配置为执行:当所述提示信息的累计显示次数达到次数阈值时,在当前时刻之后第三目标时长内不显示所述提示信息,将所述累计显示次数置为0。在一种可能实施方式中,所述装置还被配置为执行:将本次检测操作的检测数据发送至服务器,所述检测数据用于触发所述服务器对所述分类模型进行参数调整,所述检测数据包括原始图像、目标图像、差异特征或者检测结果中至少一项。在一种可能实施方式中,所述装置还被配置为执行:当所述摄像头处于启动状态且符合脏污检测条件时,获取所述摄像头当前采集的所述原始图像。在一种可能实施方式中,所述脏污检测条件包括所述摄像头的加速度小于加速度阈值、所述摄像头处于对焦状态或者当前天气信息中能见度小于目标阈值中至少一项。根据本公开实施例的第三方面,提供一种终端,包括:一个或多个处理器;用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的一个或多个存储器;其中,所述一个或多个处理器被配置为执行上述第一方面以及第一方面的可能实施方式中任一项的镜头脏污状态的检测方法。根据本公开实施例的第四方面,提供一种存储介质,当所述存储介质中的至少一条指令由终端的一个或多个处理器执行时,使得终端能够执行上述第一方面以及第一方面的可能实施方式中任一项的镜头脏污状态的检测方法。根据本公开实施例的第五方面,提供一种计算机程序产品,包括一条或多条指令,所述一条或多条本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种镜头脏污状态的检测方法,其特征在于,包括:/n对摄像头当前采集的原始图像进行预处理,得到目标图像;/n获取所述原始图像和所述目标图像之间的差异特征;/n将所述原始图像和所述差异特征输入分类模型,通过所述分类模型对所述原始图像和所述差异特征进行分类处理,得到所述摄像头是否为镜头脏污状态的预测概率;/n当所述预测概率大于概率阈值时,确定所述摄像头为镜头脏污状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种镜头脏污状态的检测方法,其特征在于,包括:
对摄像头当前采集的原始图像进行预处理,得到目标图像;
获取所述原始图像和所述目标图像之间的差异特征;
将所述原始图像和所述差异特征输入分类模型,通过所述分类模型对所述原始图像和所述差异特征进行分类处理,得到所述摄像头是否为镜头脏污状态的预测概率;
当所述预测概率大于概率阈值时,确定所述摄像头为镜头脏污状态。


2.根据权利要求1所述的镜头脏污状态的检测方法,其特征在于,所述对摄像头当前采集的原始图像进行预处理,得到目标图像包括:
对所述原始图像进行边缘提取、模糊处理、锐化处理、去雾处理或者直方图均衡化处理中至少一项,得到所述目标图像。


3.根据权利要求1所述的镜头脏污状态的检测方法,其特征在于,所述获取所述原始图像和所述目标图像之间的差异特征包括:
将所述原始图像与所述目标图像进行差分处理,得到所述差异特征。


4.根据权利要求1所述的镜头脏污状态的检测方法,其特征在于,所述获取所述原始图像和所述目标图像之间的差异特征包括:
将所述原始图像的边缘像素点个数与所述目标图像的边缘像素点个数之差确定为所述差异特征。


5.根据权利要求1所述的镜头脏污状态的检测方法,其特征在于,所述确定所述摄像头为镜头脏污状态之后,所述方法还包括:
按照预设频率进行镜头脏污状态的检测操作,若连续确定所述摄像头为镜头脏污状态的次数达到目标次数,在拍摄界面中显示提示信息,所述提示信息用于提示用户擦拭所述摄像头的镜头;
当所述提示信息的显示时长达到第一目标时长后,在所述拍摄界面中停止显示所述提示信息。


6.根据权利要求5所述的镜头脏污状态的检测方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:任家锐章佳杰李马丁
申请(专利权)人:北京达佳互联信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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