图片处理方法和装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图片处理方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：使用目标识别模型识别原始面部图片，获取原始面部图片的面部结构图，面部结构图中包括原始面部图片中面部的基本面部结构；根据基本面部结构从数据库存储的高清面部图片中查找与面部结构图匹配的目标高清面部图片，根据基本面部结构与目标高清面部图片确定目标面部图片，其中，目标面部图片的分辨率为第三分辨率，第三分辨率大于第一分辨率。本发明专利技术解决了相关技术中对低清晰度图片处理准确度低的技术问题。

Image processing method and device, storage medium and electronic device

【技术实现步骤摘要】
图片处理方法和装置、存储介质及电子装置
本专利技术涉及计算机领域，具体而言，涉及一种图片处理方法和装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
相关技术中，在提高图片的清晰度的过程中，通常是可以使用去模糊的方法对图片进行去模糊以提高图片清晰度，或者使用超分辨率的方法提高图片的分辨率。对于去模糊的方法，通常为从人脸数据库中提取出梯度和纹理信息来补充至输入的模糊人脸图像中。而对于超分辨率的方法，已有方案为从高分辨率的人脸数据库中寻找匹配的人脸图像块来补充输入的低分辨率的人脸图像。在自然图像超分辨率的方案中，有提出利用卷积神经网络对自然图像进行端到端的上采样从而获得高分辨率的图像。然而，若是采用上述方法，使用卷积神经网络对自然图像进行端到端的上采样，实际上仅仅实现了部分提高图片的清晰度，对图片的处理效果并不高。也就是说，相关技术中，无法有效处理低清晰度的图片，获得高清晰度的图片。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种图片处理方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决相本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：/n使用目标识别模型获取原始面部图片的面部结构图，其中，所述原始面部图片的分辨率为第一分辨率，所述面部结构图中包括所述原始面部图片中面部的基本面部结构；/n根据所述基本面部结构从数据库存储的高清面部图片中查找与所述面部结构图匹配的目标高清面部图片，其中，所述目标高清面部图片的分辨率为第二分辨率，所述第二分辨率大于所述第一分辨率；/n根据所述基本面部结构与所述目标高清面部图片确定目标面部图片，其中，所述目标面部图片的分辨率为第三分辨率，所述第三分辨率大于所述第一分辨率。/n

【技术特征摘要】
1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：
使用目标识别模型获取原始面部图片的面部结构图，其中，所述原始面部图片的分辨率为第一分辨率，所述面部结构图中包括所述原始面部图片中面部的基本面部结构；
根据所述基本面部结构从数据库存储的高清面部图片中查找与所述面部结构图匹配的目标高清面部图片，其中，所述目标高清面部图片的分辨率为第二分辨率，所述第二分辨率大于所述第一分辨率；
根据所述基本面部结构与所述目标高清面部图片确定目标面部图片，其中，所述目标面部图片的分辨率为第三分辨率，所述第三分辨率大于所述第一分辨率。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始面部图片中包括有多个特征点，其中，所述使用目标识别模型获取原始面部图片的面部结构图包括：
根据所述多个特征点获取所述原始面部图片的掩膜，其中，所述原始面部图片中面部的五官对应不同的掩膜；
将所述原始面部图片与所述原始面部图片的掩膜输入到所述目标识别模型中，得到所述目标识别模型输出的所述面部结构图。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述原始面部图片与所述原始面部图片的掩膜输入到目标识别模型中之前，还包括：
获取具有N个样本面部图片、所述N个样本面部图片的掩膜与所述N个样本面部图片的已知的样本面部结构图；
使用所述N个样本面部图片和所述N个样本面部图片的掩膜对原始识别模型进行训练，得到所述目标识别模型，其中，所述所述目标识别模型用于对于N个所述样本面部图片分别输出N个预估的样本面部结构图，所述N个预估的样本面部结构图中包括M个满足收敛条件的预估的样本面部结构图，所述收敛条件为所述预估的样本面部结构图与所述已知的样本面部结构图的相似度大于第一阈值，M大于第二阈值，或，M/N大于第三阈值，N和M均为大于1的自然数。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基本面部结构从数据库存储的高清面部图片中查找与所述面部结构图匹配的目标高清面部图片包括：
将所述面部结构图划分为多个图像块；
在所述数据库中查找所述多个图像块中的每个图像块的关联图像块，得到多个关联图像块；
将查找到的所述多个关联图像块进行合成，得到所述目标高清面部图片。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述数据库中查找所述多个图像块中的每个图像块的关联图像块包括：对于每个图像块执行以下操作，其中，在执行以下操作时，每个图像块被视为当前图像块：
获取所述数据库中存储的图片中与所述当前图像块相同大小的一组第一图像块；
在所述一组第一图像块中查找与所述当前图像块的相似度最大的目标图像块；
将查找到的所述目标图像块确定为所述当前图像块的关联图像块。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基本面部结构与所述目标高清面部图片确定目标面部图片包括：
对所述目标高清面部图片执行滤波操作，得到第一滤波图片；
对所述面部结构图执行滤波操作，得到第二滤波图片；
将所述第一滤波图片与所述目标高清面部图片的差值图片添加到所述第二滤波图片中，得到所述目标面部图片。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述将所述第一滤波图片与所述目标高清面部图片的差值图片添加到所述第二滤波图片中，得到所述目标面部图片目标高清面部图片之前，所述方法还包括：
获取所述第一滤波图片与所述目标高清面部图片中每两个处于相同位置的像素的差值；
将所述差值保存到所述差值图片中，得到所述第一滤波图片与所述目标高清面部图片的所述差值图片。


8.一...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋奕兵，刘威，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44