发动机数据处理方法、装置与设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种发动机数据处理方法、装置与设备，其中，该方法包括：获取万有特性曲线图，其中，万有特性曲线图根据等高线被划分为多个区域，不同的区域设有不同的颜色；确定万有特性曲线图的图像坐标系和万有特性坐标系之间的坐标转换关系；根据坐标转换关系和发动机工况数据在万有特性曲线图中的万有特性坐标确定发动机工况数据在万有特性曲线图中对应的图像像素坐标；根据读取的图像像素坐标的颜色值，确定发动机工况数据在万有特性曲线图中所属的区域。本发明专利技术提供的技术方案，可以快速高效的确定出发动机工况数据在万有特性曲线图中所属的区域；而且可以提高计算精度。

Engine data processing method, device and equipment

【技术实现步骤摘要】
发动机数据处理方法、装置与设备
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种发动机数据处理方法、装置与设备。
技术介绍
发动机的万有特性曲线图就是在图上采用多参数特性曲线较全面的表示发动机的性能，其通常是以转速为横坐标，以转矩或平均有效压力为纵坐标，在图上画出许多等油耗率曲线和等功率曲线。对于汽车厂商而言，通过研究用户行车过程中发动机工况数据(转速、扭矩或平均有效压力)在万有特性曲线图中的分布情况，对发动机性能的进一步改进以及指导用户节省用油等都具有重要意义。目前，在统计发动机工况数据在万有特性曲线图中的分布情况时，比较常用的方法是通过图像处理方法抽样出等高线(例如：等油耗率线)上的分布点，然后通过数学建模对这些抽样点进行拟合，模拟出万有特性曲线图上每条等高线的数学函数，最后将收集到的用户发动机工况数据代入到模拟的数学函数里，从而获知该发动机工况数据位于万有特性曲线图的哪个区域。然而，上述方法模拟的数学函数的复杂度很高，且精度受抽样点的影响较大，因而计算效率低，且精度有限。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种发动机数据处理方法、装置与设备，用于提高在统计发动机工况数据在万有特性曲线图中的分布情况时的计算效率和精度。为了实现上述目的，第一方面，本专利技术实施例提供一种发动机数据处理方法，包括：获取万有特性曲线图，其中，万有特性曲线图根据等高线被划分为多个区域，不同的区域设有不同的颜色；确定万有特性曲线图的图像坐标系和万有特性坐标系之间的坐标转换关系；<br>根据坐标转换关系和发动机工况数据在万有特性曲线图中的万有特性坐标确定发动机工况数据在万有特性曲线图中对应的图像像素坐标；根据读取的图像像素坐标的颜色值，确定发动机工况数据在万有特性曲线图中所属的区域。本专利技术实施例提供的发动机数据处理方法，通过获取根据等高线划分的不同区域设有不同颜色的万有特性曲线图；然后确定万有特性曲线图的图像坐标系和万有特性坐标系之间的坐标转换关系；再根据坐标转换关系和发动机工况数据在万有特性曲线图中的万有特性坐标确定发动机工况数据在万有特性曲线图中对应的图像像素坐标；就可以根据读取的图像像素坐标的颜色值，快速高效的确定出发动机工况数据在万有特性曲线图中所属的区域。相比目前的通过拟合数学函数统计发动机工况数据在万有特性曲线图中的分布情况的方法，本专利技术实施例提供的方法复杂度大大降低，因而可以有效的提高计算效率；而且无需抽样等高线上的分布点，即不受抽样点的精度影响，因而也可以提高计算精度。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，获取万有特性曲线图包括：获取发动机万有特性曲线图像；从发动机万有特性曲线图像中提取预设区域内的图像，和/或，根据万有特性曲线图像中的等高线将万有特性曲线图像划分为多个区域，并将不同的区域设置为不同的颜色，得到万有特性曲线图，其中，预设区域为万有特性曲线图中包含万有特性坐标系的原点、最大纵坐标和最大横坐标在内的最小矩形区域。通过从发动机万有特性曲线图像中提取预设区域内的图像，得到万有特性曲线图，可以去除不必要的图像区域，方便后期的图像处理。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，确定万有特性曲线图的图像坐标系和万有特性坐标系之间的坐标转换关系，包括：获取万有特性曲线图的图像分辨率；根据最大纵坐标、最大横坐标和图像分辨率，确定万有特性曲线图的图像坐标系和万有特性坐标系之间的坐标转换关系。通过上述实施方式，可以快速有效的确定出万有特性曲线图的图像坐标系和万有特性坐标系之间的坐标转换关系。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，在获取万有特性曲线图之后，该方法还包括：记录各个区域分别对应的颜色值。通过记录各个区域分别对应的颜色值，可以方便后期根据发动机工况数据在万有特性曲线中对应的颜色，确定发动机工况数据在万有特性曲线图中所属的区域。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，根据读取的图像像素坐标的颜色值，确定发动机工况数据在万有特性曲线图中所属的区域，包括：读取图像像素坐标在万有特性曲线图中的颜色值；将图像像素坐标的颜色值与记录的各个区域的颜色值进行匹配，将匹配上的颜色值对应的区域确定为发动机工况数据在万有特性曲线图中所属的区域。通过上述实施方式，可以快速有效的确定出发动机工况数据在万有特性曲线图中所属的区域。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，等高线为等油耗率曲线或等功率曲线。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，在确定所述发动机工况数据在所述万有特性曲线图中所属的区域之后，所述方法还包括：根据所述发动机工况数据在所述万有特性曲线图中所属的区域确定所述发动机的性能。第二方面，本专利技术实施例提供一种发动机数据处理装置，包括：获取模块，用于获取万有特性曲线图，其中，万有特性曲线图根据等高线被划分为多个区域，不同的区域设有不同的颜色；关系确定模块，用于确定万有特性曲线图的图像坐标系和万有特性坐标系之间的坐标转换关系；坐标确定模块，用于根据坐标转换关系和发动机工况数据在万有特性曲线图中的万有特性坐标确定发动机工况数据在万有特性曲线图中对应的图像像素坐标；区域确定模块，用于根据读取的图像像素坐标的颜色值，确定发动机工况数据在万有特性曲线图中所属的区域。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，获取模块具体用于：获取发动机万有特性曲线图像；从发动机万有特性曲线图像中提取预设区域内的图像，和/或，根据万有特性曲线图像中的等高线将万有特性曲线图像划分为多个区域，并将不同的区域设置为不同的颜色，得到万有特性曲线图，其中，预设区域为万有特性曲线图中包含万有特性坐标系的原点、最大纵坐标和最大横坐标在内的最小矩形区域。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，关系确定模块具体用于：获取万有特性曲线图的图像分辨率；根据最大纵坐标、最大横坐标和图像分辨率，确定万有特性曲线图的图像坐标系和万有特性坐标系之间的坐标转换关系。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，该装置还包括：记录模块，用于在获取模块获取万有特性曲线图之后，记录各个区域分别对应的颜色值。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，区域确定模块具体用于：读取图像像素坐标在万有特性曲线图中的颜色值；将图像像素坐标的颜色值与记录的各个区域的颜色值进行匹配，将匹配上的颜色值对应的区域确定为发动机工况数据在万有特性曲线图中所属的区域。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，等高线为等油耗率曲线或等功率曲线。作为本专利技术实施例一种可选的实施方式，所述装置还包括：性能确定模块，用于根据所述发动机工况数据在所述万有特性曲线图中所属的区域确定所述发动机的性能。上述第二方面以及上述第二方面的各可能的实施方式所提供的装置，其有益效果可以参见上述第一方面和第一方面的各可能的实施方式所带来的有益效果，在此不再赘述。第三方面，本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种发动机数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取万有特性曲线图，其中，所述万有特性曲线图根据等高线被划分为多个区域，不同的区域设有不同的颜色；/n确定所述万有特性曲线图的图像坐标系和万有特性坐标系之间的坐标转换关系；/n根据所述坐标转换关系和发动机工况数据在所述万有特性曲线图中的万有特性坐标确定所述发动机工况数据在所述万有特性曲线图中对应的图像像素坐标；/n根据读取的所述图像像素坐标的颜色值，确定所述发动机工况数据在所述万有特性曲线图中所属的区域。/n

【技术特征摘要】
1.一种发动机数据处理方法，其特征在于，包括：
获取万有特性曲线图，其中，所述万有特性曲线图根据等高线被划分为多个区域，不同的区域设有不同的颜色；
确定所述万有特性曲线图的图像坐标系和万有特性坐标系之间的坐标转换关系；
根据所述坐标转换关系和发动机工况数据在所述万有特性曲线图中的万有特性坐标确定所述发动机工况数据在所述万有特性曲线图中对应的图像像素坐标；
根据读取的所述图像像素坐标的颜色值，确定所述发动机工况数据在所述万有特性曲线图中所属的区域。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取万有特性曲线图，包括：
获取发动机万有特性曲线图像；
从所述发动机万有特性曲线图像中提取预设区域内的图像，和/或，根据万有特性曲线图像中的等高线将所述万有特性曲线图像划分为所述多个区域，并将不同的区域设置为不同的颜色，得到万有特性曲线图，其中，所述预设区域为所述万有特性曲线图中包含万有特性坐标系的原点、最大纵坐标和最大横坐标在内的最小矩形区域。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述万有特性曲线图的图像坐标系和万有特性坐标系之间的坐标转换关系，包括：
获取所述万有特性曲线图的图像分辨率；
根据所述最大纵坐标、所述最大横坐标和图像分辨率，确定所述万有特性曲线图的图像坐标系和万有特性坐标系之间的坐标转换关系。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取万有特性曲线图之后，所述方法还包括：
记录各个区域分别对应的颜色值。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据读取的所述图像像素坐标的颜色值，确定所述发动机工况数据在所述万有特性曲线图中所属的区域，包括：
读取所述图像像素坐标在所述万有特性曲线图中的颜色值；
将所述图像像素坐标的颜色值与记录的各个区域的颜色值进行匹配，将匹配上的颜色值对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆生辉，
申请(专利权)人：北京国双科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11