【技术实现步骤摘要】
运动目标检测方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及视频监控
，具体而言，涉及一种运动目标检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
计算机视觉技术的快速发展，使得各行各业逐步进行了智能化的应用阶段，采用图像处理和视频分析技术可以满足各行业的自动化和高精度的需求。在视频监控和安防领域，对视频中运动目标的自动检测和预警可以有效减少人力和物力资源消耗，从而降低运营成本，如用于安防场景的入侵检测等。此外，提取视频中的运动信息有助于辅助后续的高阶分析任务，比如目标的识别和跟踪，关键区域提取以及动作分析等等。然而，目前针对视频帧中运动目标的检测方案，受噪声干扰影响较大，检测精度较低。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种运动目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，能够提升视频流中运动目标的检测精度。为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：第一方面，本申请实施例提供一种运动目标检测方法，所述方法包括：计算第一视频帧与第二视频帧的结构相似度矩阵；其中，所述...
【技术保护点】
1.一种运动目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n计算第一视频帧与第二视频帧的结构相似度矩阵；其中，所述第一视频帧和所述第二视频帧为视频流中连续的两个视频帧，所述结构相似度矩阵中的每一数值表征所述第一视频帧与所述第二视频帧在对应像素点坐标的结构相似度；/n根据所述结构相似度矩阵，得到运动系数矩阵；其中，所述运动系数矩阵中的每一数值表征所述第一视频帧与所述第二视频帧在对应像素点坐标的结构差异程度；/n当所述运动系数矩阵中存在大于设定阈值的数值时，确定所述视频流中存在运动目标。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种运动目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：
计算第一视频帧与第二视频帧的结构相似度矩阵；其中，所述第一视频帧和所述第二视频帧为视频流中连续的两个视频帧，所述结构相似度矩阵中的每一数值表征所述第一视频帧与所述第二视频帧在对应像素点坐标的结构相似度；
根据所述结构相似度矩阵，得到运动系数矩阵；其中，所述运动系数矩阵中的每一数值表征所述第一视频帧与所述第二视频帧在对应像素点坐标的结构差异程度；
当所述运动系数矩阵中存在大于设定阈值的数值时，确定所述视频流中存在运动目标。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述结构相似度矩阵，得到运动系数矩阵的步骤，包括：
归一化所述结构相似度矩阵中的每一数值，得到所述运动系数矩阵。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，计算得到所述运动系数矩阵的公式满足如下：
式中，MN(x,y)表示所述运动系数矩阵，(x,y)表示视频帧中对应像素点的坐标，SSIM_index(x,y)表示所述结构相似度矩阵，r×c表示视频帧的分辨率。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在计算第一视频帧与第二视频帧的结构相似度矩阵的步骤之前，所述方法还包括：
在多个高斯核尺度中确定出目标高斯核尺度；其中，所述目标高斯核尺度为所述多个高斯核尺度中的任意一个；
计算第一视频帧与第二视频帧的结构相似度矩阵的步骤，包括：
根据所述目标高斯核尺度对应的高斯矩阵依次遍历所述第一视频帧与所述第二视频帧对应的所有像素点，获得所述结构相似度矩阵；
在根据所述结构相似度矩阵，得到运动系数矩阵的步骤之后，所述方法还包括：
根据历史运动系数矩阵，更新所述运动系数矩阵；其中，所述历史运动系数矩阵为所述第一视频帧与所述第二视频帧在所述目标高斯核尺度的前一高斯核尺度时的运动系数矩阵；
判断所述多个高斯核尺度是否遍历结束；
若为否，则以所述多个高斯核尺度中所述目标高斯核尺度的下一高斯核尺度，返回继续执行在多个高斯核尺度中确定出目标高斯核尺度的步骤；
若为是，则当所述运动系数矩阵中存在大于设定阈值的数值时，确定所述视频流中存在运动目标的步骤，包括：
技术研发人员：王磊，王义，
申请(专利权)人：重庆紫光华山智安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50
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