一种活体检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种活体检测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：当待检测对象进入预设检测区域时，按照预设随机算法生成第一运动轨迹；播放游标沿第一运动轨迹移动的第一视频，以使待检测对象观察游标移动；确定待检测对象观察游标移动时瞳孔的第二运动轨迹；确定第一运动轨迹与第二运动轨迹的差异度；若差异度小于预设差异度阈值，则确定待检测对象为活体。应用本申请实施例提供的技术方案，能有效防范视频欺骗，提高人脸识别系统的安全性。

A living detection method, device, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种活体检测方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及人脸识别
，特别是涉及一种活体检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着人工智能的不断进步，基于人工智能的人脸识别系统也得到了快速发展，被应用于快捷支付、增强现实(AugmentedReality，AR)、门禁系统等应用场景中。人脸识别系统如今已可以精确地识别人脸，但还是存在被伪造的合法用户人脸(例如人脸照片)攻击的风险。因此，为降低人脸识别中存在的风险，活体检测成为人脸识别系统中不可或缺的一个环节。目前，活体检测的方法包括：活体检测设备发出指令，例如摇头、点头、眨眼、张嘴等，待检测对象依据指令做出相应的动作；活体检测设备采集待检测对象做出的动作，并判断待检测对象做出的动作是否与检测设备发出的指令匹配，进而判断待检测对象是否为活体。但专利技术人发现，在上述活体检测方法的应用中，由于活体检测设备发出的指令相对固定，欺骗者可获取合法用户依据指令做出相应动作的视频，通过视频欺骗活体检测设备，使得活体检测设备做出错误的判断。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种活体检测方法、装置、电子设备及存储介质，以防范视频欺骗，提高人脸识别系统的安全性。具体技术方案如下：在本申请实施例的第一方面，提供了一种活体检测方法，所述方法包括：当待检测对象进入预设检测区域时，按照预设随机算法生成第一运动轨迹；播放游标沿所述第一运动轨迹移动的第一视频，以使所述待检测对象观察所述游标移动；确定所述待检测对象观察所述游标移动时瞳孔的第二运动轨迹；确定所述第一运动轨迹与所述第二运动轨迹的差异度；若所述差异度小于预设差异度阈值，则确定所述待检测对象为活体。可选的，所述确定所述待检测对象观察所述游标移动时瞳孔的第二运动轨迹的步骤，包括：采集所述待检测对象观察所述游标移动时包含所述待检测对象的瞳孔的第二视频；提取所述第二视频包括的每帧图像中瞳孔的位置；按图像采集的时间顺序组合提取的多个位置，得到所述待检测对象观察所述游标移动时瞳孔的第二运动轨迹。可选的，所述提取所述第二视频包括的每帧图像中瞳孔的位置的步骤，包括：确定所述第二视频中所述待检测对象的瞳孔中心的参考位置；提取所述第二视频包括的每帧图像中瞳孔中心的位置与所述参考位置的相对位置，作为每帧图像中瞳孔的位置。可选的，所述第一视频的帧率和所述第二视频的帧率相同。可选的，所述确定所述第一运动轨迹与所述第二运动轨迹的差异度的步骤，包括：采用离散的弗雷歇距离算法，计算所述第一运动轨迹与所述第二运动轨迹间的弗雷歇距离，作为所述第一运动轨迹与所述第二运动轨迹的差异度。在本申请实施例的第二方面，还提供了一种活体检测装置，所述装置包括：生成单元，用于当待检测对象进入预设检测区域时，按照预设随机算法生成第一运动轨迹；播放单元，用于播放游标沿所述第一运动轨迹移动的第一视频，以使所述待检测对象观察所述游标移动；第一确定单元，用于确定所述待检测对象观察所述游标移动时瞳孔的第二运动轨迹；第二确定单元，用于确定所述第一运动轨迹与所述第二运动轨迹的差异度；检测单元，用于若所述差异度小于预设差异度阈值，则确定所述待检测对象为活体。可选的，所述第一确定单元，具体用于：采集所述待检测对象观察所述游标移动时包含所述待检测对象的瞳孔的第二视频；提取所述第二视频包括的每帧图像中瞳孔的位置；按图像采集的时间顺序组合提取的多个位置，得到所述待检测对象观察所述游标移动时瞳孔的第二运动轨迹。可选的，所述第一确定单元，具体用于：确定所述第二视频中所述待检测对象的瞳孔中心的参考位置；提取所述第二视频包括的每帧图像中瞳孔中心的位置与所述参考位置的相对位置，作为每帧图像中瞳孔的位置。可选的，所述第一视频的帧率和所述第二视频的帧率相同。可选的，所述第二确定单元，具体用于：采用离散的弗雷歇距离算法，计算所述第一运动轨迹与所述第二运动轨迹间的弗雷歇距离，作为所述第一运动轨迹与所述第二运动轨迹的差异度。在本申请实施的第三方面，还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现任一所述的活体检测方法步骤。在本申请实施的第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一所述的活体检测方法步骤。在本申请实施的又一方面，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的活体检测方法。本申请实施例提供的一种活体检测方法、装置、电子设备及存储介质中，按照预设随机算法生成第一运动轨迹，播放游标沿第一运动轨迹移动的第一视频，同时确定待检测对象观察游标移动时瞳孔的第二运动轨迹。若第一运动轨迹与第二运动轨迹的差异度小于预设差异度阈值，则确定待检测对象为活体。其中，第一运动轨迹是按照预设随机算法生成的，这能保证每次生成的第一运动轨迹不同。此时，即使欺骗者获取了合法用户某一次观察游标移动时瞳孔的第二运动轨迹的视频，但由于第一运动轨迹发生变化，使得欺骗者获取的视频中第二运动轨迹与第一运动轨迹的差异度较大，进而判定待检测对象为非活体。这有效防范了视频欺骗，提高了人脸识别系统的安全性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。图1为本申请实施例提供的人脸识别系统的一种结构示意图；图2为本申请实施例提供的一种活体检测方法的一种流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种第一运动轨迹的一种示意图；图4为本申请实施例提供的第一运动轨迹与第二运动轨迹对比的示意图；图5为本申请实施例提供的一种活体检测方法的另一种流程示意图；图6为基于图3所示的第一运动轨迹得到的第二运动轨迹的一种示意图；图7为本申请实施例提供的一种活体检测装置的一种结构示意图；图8为本申请实施例提供的一种电子设备的一种结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。基于人工智能的人脸识别系统也得到了快速发展，被应用于快捷支付、AR、门禁系统等应用场景中。为降低人脸识别中存在的风险，活体检测成为人脸识别系统中不可或缺的一个环节。目前，人脸识别系统如图1所示，包括活体检测模块101、人脸检测模块102和操作执行模块103。其中，活体检测模块101用于，接收客户端采集的待检测对象的人脸图像或人脸视频，基于人脸图像或人脸视频，判断待检测对象是否为活体。人脸检测模块102用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种活体检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n当待检测对象进入预设检测区域时，按照预设随机算法生成第一运动轨迹；/n播放游标沿所述第一运动轨迹移动的第一视频，以使所述待检测对象观察所述游标移动；/n确定所述待检测对象观察所述游标移动时瞳孔的第二运动轨迹；/n确定所述第一运动轨迹与所述第二运动轨迹的差异度；/n若所述差异度小于预设差异度阈值，则确定所述待检测对象为活体。/n

【技术特征摘要】
1.一种活体检测方法，其特征在于，所述方法包括：
当待检测对象进入预设检测区域时，按照预设随机算法生成第一运动轨迹；
播放游标沿所述第一运动轨迹移动的第一视频，以使所述待检测对象观察所述游标移动；
确定所述待检测对象观察所述游标移动时瞳孔的第二运动轨迹；
确定所述第一运动轨迹与所述第二运动轨迹的差异度；
若所述差异度小于预设差异度阈值，则确定所述待检测对象为活体。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待检测对象观察所述游标移动时瞳孔的第二运动轨迹的步骤，包括：
采集所述待检测对象观察所述游标移动时包含所述待检测对象的瞳孔的第二视频；
提取所述第二视频包括的每帧图像中瞳孔的位置；
按图像采集的时间顺序组合提取的多个位置，得到所述待检测对象观察所述游标移动时瞳孔的第二运动轨迹。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述第二视频包括的每帧图像中瞳孔的位置的步骤，包括：
确定所述第二视频中所述待检测对象的瞳孔中心的参考位置；
提取所述第二视频包括的每帧图像中瞳孔中心的位置与所述参考位置的相对位置，作为每帧图像中瞳孔的位置。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第一视频的帧率和所述第二视频的帧率相同。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一运动轨迹与所述第二运动轨迹的差异度的步骤，包括：
采用离散的弗雷歇距离算法，计算所述第一运动轨迹与所述第二运动轨迹间的弗雷歇距离，作为所述第一运动轨迹与所述第二运动轨迹的差异度。


6.一种活体检测装置，其特征在于，所述装置包括：
生成单元，用于当待检测对象进入预设检测区域时，按照预设随机算法生成第一运动轨迹；
播放单元，用于播放游标沿所述第一运动轨迹移动的第一视频...

【专利技术属性】
技术研发人员：程思潇，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11