【技术实现步骤摘要】
一种变压器油中溶解气体含量异常阶跃数据识别方法
本专利技术属于变压器油色谱在线监测
，具体涉及一种变压器油中溶解气体含量异常阶跃数据识别方法。
技术介绍
变压器是重要的输变电设备，其运行的可靠性直接关系电力系统的安全稳定运行。油中溶解气体数据通常用来对变压器的运行状态进行评估。在现场的实际应用中，由于监测装置运行环境的特殊性、监测装置工作状态的不稳定性、传输线路的不稳定性以及采集传输过程中噪声干扰等多种因素的影响，油中溶解气体在线监测系统会出现异常，从而导致大量异常检测数据的产生，其中，最常见的即为阶跃数据。阶跃数据的存在会导致对变压器运行状态误判的发生，从而严重影响状态判别的准确性，给现场的运维和检修工作造成消极影响。因此，对变压器油中溶解气体异常阶跃数据进行识别，对于提高在线监测系统的可靠性具有重要意义。近年来国内外对于异常数据处理有过一些研究。专利《异常数据的检测方法及其系统》(阿里巴巴集团控股有限公司)中将第一维数据通过自动编码机编码为第二维数据，再将第二维数据通过自动编码机解码为第一维数据，根据输入数...
【技术保护点】
1.一种变压器油中溶解气体含量异常阶跃数据识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取变压器的油中溶解气体含量在线监测数据集；/n获取待判断点前端数据集并计算最大值；/n获取待判断点后端数据集并计算最小值；/n对比待判断点数值与前端数据集最大值和后端数据集最小值的关系，判断是否为异常阶跃点；/n输出判断结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种变压器油中溶解气体含量异常阶跃数据识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取变压器的油中溶解气体含量在线监测数据集；
获取待判断点前端数据集并计算最大值；
获取待判断点后端数据集并计算最小值；
对比待判断点数值与前端数据集最大值和后端数据集最小值的关系，判断是否为异常阶跃点；
输出判断结果。
2.根据权利要求1所述的一种变压器油中溶解气体含量异常阶跃数据识别方法，其特征在于，获取变压器的油中溶解气体含量在线监测数据集，步骤包括：
获取的油中溶解气体含量在线监测数据集记为：X＝{x1,x2,x3,……xk}，k为油中溶解气体含量数据集的长度。
3.根据权利要求1所述的一种变压器油中溶解气体含量异常阶跃数据识别方法，其特征在于，获取待判断点前端数据并计算最大值，步骤包括：
设置前端数据集...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡宏，王栋，刘飞，胡广，毛艳芳，徐敏捷，崔杨柳，张迈，徐晓轶，唐文斌，冯鹏，季润阳，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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