【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电预测，具体涉及基于数字孪生的配电算力预测方法、系统及介质。
技术介绍
1、随着电力行业的快速发展和转型，电力系统的运行和控制变得越来越复杂。为了更好地应对这种挑战，配电系统需要更加智能和高效的算力支持，以实现更精准地预测和更优化的控制。数字孪生技术是一种将物理世界与数字世界相连接的技术，可以实现对真实世界的实时监测、模拟和预测。在配电系统中，数字孪生技术的应用可以帮助我们更好地理解系统的运行状态和未来趋势，从而做出更准确的预测和决策。
2、现有技术是通过训练神经网络模型，学习历史数据中的特征和规律，预测未来的配电算力需求。
3、现有技术还存在实时性不足，电网状态变化不能及时发现并反馈，导致预测结果不准确的问题。
技术实现思路
1、本申请主要解决了现有技术实时性不足，电网状态变化不能及时发现并反馈，导致预测结果不准确的问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于数字孪生的配电算力预测方法、系统及介质，第一方面，本申请实施例提供了基于数字孪生的配电算力预测方法，所述方法包括：通过采集到的配电系统的多维度电力设备信息构建初始数字孪生配电模型。对动态监测得到的所述配电系统的实时运行数据进行预处理，得到目标运行数据。所述初始数字孪生配电模型利用所述目标运行数据进行所述配电系统的运行仿真，得到仿真运行数据。根据分析得到的所述仿真运行数据的仿真运行信息得到所述配电系统的配电算力预测结果。
3、第二方面，本申请提供了基于数字孪生的配电
4、第三方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在执行时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
6、本申请提供了基于数字孪生的配电算力预测方法、系统及介质，涉及配电预测
，所述方法包括：通过采集配电系统的多维度电力设备信息构建初始数字孪生配电模型，然后对动态监测得到的实时运行数据进行预处理，然后得到目标运行数据，再利用该数据进行运行仿真，得到仿真运行数据，然后分析得到仿真运行信息得到配电算力的预测结果。
7、本申请主要解决了现有技术实时性不足，电网状态变化不能及时发现并反馈，导致预测结果不准确的问题。通过对动态的运行状态监测和采集并进行异常去除得到实时数据，然后通过数字孪生配电模型进行仿真进行配电算力预测，实现了更高效和更可靠的能源预测。
8、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于数字孪生的配电算力预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述方法，其特征在于，在所述对动态监测得到的所述配电系统的实时运行数据进行预处理之前，包括：
4.如权利要求3所述方法，其特征在于，所述方法包括：
5.如权利要求4所述方法，其特征在于，所述基于所述第一聚类簇中的多个数据对所述第一异常数据进行异常支持度分析，包括：
6.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法应用于基于数字孪生的配电算力预测系统，所述系统包括负荷仿真预测单元和故障仿真预测单元，所述根据分析得到的所述仿真运行数据的仿真运行信息得到所述配电系统的配电算力预测结果，包括：
7.基于数字孪生的配电算力预测系统，其特征在于，包括：
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
【技术特征摘要】
1.基于数字孪生的配电算力预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述方法，其特征在于，在所述对动态监测得到的所述配电系统的实时运行数据进行预处理之前，包括：
4.如权利要求3所述方法，其特征在于，所述方法包括：
5.如权利要求4所述方法，其特征在于，所述基于所述第一聚类簇中的多个数据对所述第一异常数据进行异常支持度分析，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：钱仲豪，周爱华，蒋玮，徐晓轶，欧朱建，高昆仑，彭林，毛艳芳，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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