一种基于大语言模型的电力科研成果知识库构建方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大语言模型的电力科研成果知识库构建方法，利用提示词工程将ChatGLM2‑6B作为关键词扩充器和关键词领域判别器，实现了对关键词信息的全方位、全面性的补充，不仅提供了更多的关键词选择，而且确保这些关键词在不同领域的准确性，为用户提供更为全面、深度的信息支持，还采用的文本相似度计算方法通过巧妙整合关键词信息、上下文语义和文本长度，展现了全面性特征融合的优越性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及知识库构建领域，具体为一种基于大语言模型的电力科研成果知识库构建方法。

技术介绍

1、电力行业是现代社会的支柱产业之一，积累了大量重要的研究成果。这些成果能够促进能源效率、降低污染、提高电网稳定性，为可持续能源和电力行业发展提供关键技术支持，有助于改善生活质量并推动经济增长。然而，电力领域知识体系复杂，包括电力产生、传输、分配和利用等多个方面，涵盖了电机、电路、电子技术、能源管理、可再生能源和电力系统等广泛领域，是跨学科的综合知识。因此，很难充分利用电力研究成果中蕴含的电力领域知识。

2、知识图谱是一种组织和检索信息的方法，它通过图形结构将知识联系起来。它使知识得以理解、发现和应用。在搜索引擎、自然语言处理和推荐系统等领域，知识图谱可以提高信息检索和理解的效率，为用户提供更准确的信息。此外，知识图谱还能支持智能决策、数据挖掘和语义分析，促进搜索和在医疗、金融、教育和科研等不同领域的应用。

3、如公开号为cn105205341a的中国专利公开一种基于客户诉求的电力配网改造需求模型构建的实现方法，首先进行数据采集；再进行自本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大语言模型的电力科研成果知识库构建方法，其特征在于,包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的电力科研成果知识库构建方法，其特征在于：所述步骤S1中基于TF IDF统计模型过滤关键词，获取电力科研活动相关关键词。

3.根据权利要求2所述的基于大语言模型的电力科研成果知识库构建方法，其特征在于：所述关键词的相关性计算指标为：

4.根据权利要求3所述的基于大语言模型的电力科研成果知识库构建方法，其特征在于：所述获取到所有关键词的Fkeywords指标进行排序得到最大值Fmax，关键词i的指标为Fkeywords(i)，则将Fkey...

【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型的电力科研成果知识库构建方法，其特征在于,包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的电力科研成果知识库构建方法，其特征在于：所述步骤s1中基于tf idf统计模型过滤关键词，获取电力科研活动相关关键词。

3.根据权利要求2所述的基于大语言模型的电力科研成果知识库构建方法，其特征在于：所述关键词的相关性计算指标为：

4.根据权利要求3所述的基于大语言模型的电力科研成果知识库构建方法，其特征在于：所述获取到所有关键词的fkeywords指标进行排序得到最大值fmax，关键词i的指标为fkeywords(i)，则将fkeywords(i)<0.1fmax的关键词过滤，以此为基础构建了电力科研成果的原始知识库。

5.根据权利要求1所述的基于大语言模型的电力科研成果知识库构建方法，其特征在于：所述步骤s2-1的大语言模型采用chatglm2-6b应用于关键词扩充，将chatglm2-6b作为关键词扩充器。

6.根据权利要求5所述的基于大语言模型的电力科研成果知识库构建方法，其特征在于：所...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐晓轶，吕晓祥，毛艳芳，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司，
类型：发明
国别省市：