粘结片的在线质量控制方法、装置、系统和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种粘结片的在线质量控制方法、装置、系统和存储介质。所述粘结片的在线质量控制方法包括：在线获取粘结片的近红外光谱数据；根据所述光谱数据在预先建立的光谱‑指标关系模型中获得对应的粘结片的至少一项指标；判断所述指标是否达到要求；若否，根据预先建立的指标‑过程参数关系模型，获得设备的至少一个过程参数并调整。本发明专利技术通过在线采集粘结片的光谱，根据粘结片的指标与光谱、指标与设备参数之间的关系，推算出粘结片要达到某项指标要求时对应的生产设备的参数，从而在线控制设备调整参数，以获得期望的指标，实现了粘结片质量的在线、智能化控制，减少人工干预，调控及时，可提高生产效率和粘结片的整体质量。

【技术实现步骤摘要】
粘结片的在线质量控制方法、装置、系统和存储介质
本专利技术实施例涉及印制电路板及覆铜板的制造技术，尤其涉及一种粘结片的在线质量控制方法、装置、系统和存储介质。
技术介绍
粘结片是多层印制板生产中的主要材料之一，主要由树脂和增强材料组成，增强材料又分为玻纤布、玻纤纸、木浆纸等几种类型，还可加入导电材料使其具备导电能力。印制电路板用粘结片的生产工艺路线主要有以下几个步骤：玻纤布开卷-预浸树脂-主浸树脂-调节设备参数-烘干-粘结片检测-粘结片收卷。现有技术中，粘结片指标自动控制方法是：采用在线测试技术如λ射线测单重、β射线测单重、X射线测单重、近红外测试树脂含量等，反馈测试结果，然后进行人工调节设备参数，并且是单一指标的检测和设备调节。λ射线测单重、β射线测单重、X射线测单重的基本原理是比尔吸收定律，但是这些测试方法由于影响因素比较多，如玻纤布成分的变化、无机填料成分的变化、树脂成分的变化、光源的衰减、粘结片的振动等，都会造成单重测试结果的偏差过大，不能满足粘结片单重品质控制高精度的要求。
技术实现思路
本专利技术提供一种粘结片的在线质量控制方法、装置、系统和存储介质，以实现在粘结片生产过程中实时调控生产设备，使粘结片的质量达到要求。第一方面，本专利技术实施例提供了一种粘结片的在线质量控制方法，包括：在线获取粘结片的近红外光谱数据；根据所述光谱数据在预先建立的光谱-指标关系模型中获得对应的粘结片的至少一项指标；判断所述指标是否达到要求；若否，根据预先建立的指标-过程参数关系模型，获得设备的至少一个过程参数并调整。进一步的，在线获取粘结片的光谱数据之前，还包括：建立光谱-指标关系模型，具体包括：分别采集多个粘结片样品的光谱数据和至少一项指标；将所述多个粘结片样品分为第一校正集样品和第一验证集样品；利用所述第一校正集样品，通过化学计量学方法，将所述第一校正集样品的光谱数据分别与每一项指标进行关联，建立至少一个光谱-指标关系模型。进一步的，建立光谱-指标关系模型，还包括：将第一验证集样品的光谱数据代入所述光谱-指标关系模型，获得所述第一验证集样品的指标的预测值；将所述预测值与采集到的所述第一验证集样品的指标进行对比，确认所述光谱-指标关系模型是否有效。进一步的，在线获取粘结片的光谱数据之前，还包括：建立指标-过程参数关系模型，具体包括：分别采集多个粘结片样品的至少一项指标和对应设备的至少一项过程参数；将所述多个粘结片样品分为第二校正集样品和第二验证集样品；通过人工智能算法，将所述第二校正集样品的至少一项指标与对应的设备的至少一个过程参数进行关联，建立指标-过程参数关系模型；其中，所述指标-过程参数关系模型包括单指标-多过程参数关系模型和多指标-多过程参数关系模型。进一步的，建立指标-过程参数关系模型，还包括：根据所述第二验证样品的至少一项指标、对应的设备的至少一个过程参数，通过平均绝对误差和/或平均平方误差，确定所述指标-过程参数关系模型的效果。第二方面，本专利技术提供一种粘结片的在线质量控制装置，包括：光谱采集模块，用于在线获取粘结片的近红外光谱数据；指标计算模块，用于根据所述光谱数据在预先建立的光谱-指标关系模型中获得对应的粘结片的至少一项指标；指标确认模块，用于判断所述指标是否达到要求；过程参数调整模块，用于若所述指标未达到要求，根据预先建立的指标-过程参数关系模型，获得设备的至少一个过程参数并调整。进一步的，所述在线质量控制装置还包括：模型建立模块，用于建立光谱-指标关系模型，具体包括：采样子模块，用于分别采集多个粘结片样品的光谱数据和至少一项指标，并将所述多个粘结片样品分为第一校正集样品和第一验证集样品；统计分析子模块，用于利用所述第一校正集样品，通过化学计量学方法，将所述第一校正集样品的光谱数据分别与每一项指标进行关联，建立至少一个光谱-指标关系模型。进一步的，模型建立模块还包括：模型验证子模块，用于将验证集样品的光谱数据代入至少一个所述光谱-指标关系模型，获得所述验证集样品的指标的预测值；将所述预测值与采集到的所述验证集样品的指标进行对比，确认所述光谱-指标关系模型是否有效。进一步的，所述模型建立模块还用于：建立指标-过程参数关系模型，具体包括：采样子模块，还用于分别采集多个粘结片样品的至少一项指标和对应设备的至少一项过程参数，并将所述多个粘结片样品分为第二校正集样品和第二验证集样品；人工智能子模块，用于通过人工智能算法，将所述第二校正集样品的至少一项指标与对应的设备的至少一个过程参数进行关联，建立指标-过程参数关系模型；其中，所述指标-过程参数关系模型包括单指标-多过程参数关系模型和多指标-多过程参数关系模型。进一步的，模型验证子模块还用于根据所述第二验证集样品的至少一项指标、对应的设备的至少一个过程参数，通过平均绝对误差和/或平均平方误差，确定所述指标-过程参数关系模型的效果。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种粘结片的在线质量控制系统，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；近红外光谱仪，包括光谱采集模块，用于在线获取粘结片的光谱数据；采样设备，用于分别采集多个粘结片样品的至少一项指标，包括电子天平、粘结片凝胶化时间测试仪、压机和烘箱；至少一个设备PLC，用于获取至少一台设备的至少一个过程参数；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的粘结片的在线质量控制方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的粘结片的在线质量控制方法。本专利技术通过在线采集粘结片的近红外光谱，根据粘结片的指标与光谱、指标与设备参数之间的关系，推算出粘结片要达到某项指标要求时对应的生产设备的参数，从而在线控制设备调整参数，以获得期望的指标，实现了粘结片质量的在线、智能化控制，减少人工干预，调控及时，可提高生产效率和粘结片的整体质量。附图说明图1为本专利技术实施例一中粘结片的在线质量控制方法的流程图；图2是本专利技术实施例二中粘结片的在线质量控制装置的结构示意图；图3是本专利技术实施例三中粘结片的在线质量控制系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一本实施例提供了一种粘结片的在线质量控制方法，用于实时监测粘结片的各项指标，并针对不合格的指标调整生产设备的过程参数，以实现粘结片质量的实时调控。...

【技术保护点】
1.一种粘结片的在线质量控制方法，其特征在于，包括：/n在线获取粘结片的近红外光谱数据；/n根据所述光谱数据在预先建立的光谱-指标关系模型中获得对应的粘结片的至少一项指标；/n判断所述指标是否达到要求；/n若否，根据预先建立的指标-过程参数关系模型，获得设备的至少一个过程参数并调整。/n

【技术特征摘要】
1.一种粘结片的在线质量控制方法，其特征在于，包括：
在线获取粘结片的近红外光谱数据；
根据所述光谱数据在预先建立的光谱-指标关系模型中获得对应的粘结片的至少一项指标；
判断所述指标是否达到要求；
若否，根据预先建立的指标-过程参数关系模型，获得设备的至少一个过程参数并调整。


2.根据权利要求1所述的在线质量控制方法，其特征在于，在线获取粘结片的光谱数据之前，还包括：
建立光谱-指标关系模型，具体包括：
分别采集多个粘结片样品的光谱数据和至少一项指标；
将所述多个粘结片样品分为第一校正集样品和第一验证集样品；
利用所述第一校正集样品，通过化学计量学方法，将所述第一校正集样品的光谱数据分别与每一项指标进行关联，建立至少一个光谱-指标关系模型。


3.根据权利要求2所述的在线质量控制方法，其特征在于，建立光谱-指标关系模型，还包括：
将第一验证集样品的光谱数据代入所述光谱-指标关系模型，获得所述第一验证集样品的指标的预测值；
将所述预测值与采集到的所述第一验证集样品的指标进行对比，确认所述光谱-指标关系模型是否有效。


4.根据权利要求1所述的在线质量控制方法，其特征在于，在线获取粘结片的光谱数据之前，还包括：
建立指标-过程参数关系模型，具体包括：
分别采集多个粘结片样品的至少一项指标和对应设备的至少一项过程参数；
将所述多个粘结片样品分为第二校正集样品和第二验证集样品；
通过人工智能算法，将所述第二校正集样品的至少一项指标与对应的设备的至少一个过程参数进行关联，建立指标-过程参数关系模型；
其中，所述指标-过程参数关系模型包括单指标-多过程参数关系模型和多指标-多过程参数关系模型。


5.根据权利要求4所述的在线质量控制方法，其特征在于，建立指标-过程参数关系模型，还包括：
根据所述第二验证样品的至少一项指标、对应的设备的至少一个过程参数，通过平均绝对误差和/或平均平方误差，确定所述指标-过程参数关系模型的效果。


6.一种粘结片的在线质量控制装置，其特征在于，包括：
光谱采集模块，用于在线获取粘结片的近红外光谱数据；
指标计算模块，用于根据所述光谱数据在预先建立的光谱-指标关系模型中获得对应的粘结片的至少一项指标；
指标确认模块，用于判断所述指标是否达到要求；
过程参数调整模块，用于若所述指标未达到要求，根据预先建立的指标-过程参数关系模型，获得设备的至少一个过程参数并调整...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄伟壮，吴小连，刘锦琼，胡兰卿，李丹，刘述峰，
申请(专利权)人：广东生益科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44