车辆使用满意度的确定方法及装置、存储介质、计算设备制造方法及图纸

一种车辆使用满意度的确定方法及装置、存储介质、计算设备，所述确定方法包括：获取车辆运行时，驾驶员产生的情绪数据和至少一个乘客产生的情绪数据；获取所述车辆运行时，所述驾驶员产生的语音数据和所述至少一个乘客产生的语音数据；至少根据所述情绪数据和语音数据，生成所述车辆的评价报告，所述评价报告用于表示所述驾驶员和至少一个乘客的车辆使用满意度。本发明专利技术提供的技术方案可以更加准确地评估用户使用车辆的满意度。

Determination method, device, storage medium and calculation equipment of vehicle use satisfaction

【技术实现步骤摘要】
车辆使用满意度的确定方法及装置、存储介质、计算设备
本专利技术涉及智能汽车
，具体地涉及一种车辆使用满意度的确定方法及装置、存储介质、计算设备。
技术介绍
随着科技的发展和生活水平的提高，汽车越来越多地融入人们的生活。试乘试驾已经成为各大汽车制造商、经销商推广新车型前必不可少的环节。考虑到客户的购车意向与客户驾驶体验息息相关，因而，目前的试驾都会令试乘试驾用户打分。此外，通常情况下，客户通常会带家人、朋友一起试乘试驾。家人、朋友对于客户是否购车同样会起到至关重要的作用。然而，当前主要通过试乘试驾客户的主观打分分析试乘试驾客户的用户体验，并未考虑客户家人或朋友的用户体验。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是更加准确地评估用户使用车辆的满意度。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种车辆使用满意度的确定方法，包括：获取车辆运行时，驾驶员产生的情绪数据和至少一个乘客产生的情绪数据；获取所述车辆运行时，所述驾驶员产生的语音数据和所述至少一个乘客产生的语音数据；至少根据所述情绪数据和语音数据，生成所述车辆的评价报告，所述评价报告用于表示所述驾驶员和至少一个乘客的车辆使用满意度。可选的，所述驾驶员产生的情绪数据和至少一个乘客产生的情绪数据是基于所述驾驶员和至少一个乘客各自的面部表情和/或肢体动作计算得到的。可选的，所述面部表情和/或肢体动作是利用部署于所述车辆内部的广角摄像头拍摄得到的。可选的，在生成所述车辆的评价报告之前，所述确定方法还包括：获取所述车辆运行时的车辆运行数据；所述至少根据所述情绪数据和语音数据，生成所述车辆的评价报告包括：融合所述情绪数据、语音数据及车辆运行数据，以生成所述车辆的评价报告。可选的，在生成所述车辆的评价报告之前，所述确定方法还包括：获取所述车辆运行时生成的路况信息；所述至少根据所述情绪数据和语音数据，生成所述车辆的评价报告包括：包括：融合所述情绪数据、语音数据、路况信息及车辆运行数据，以生成所述车辆的评价报告。可选的，所述融合所述情绪数据、语音数据、路况信息及车辆运行数据，以生成所述车辆的评价报告包括：识别所述驾驶员的情绪数据和语音数据，并生成所述驾驶员的情绪曲线；对于所述至少一个乘客，分别识别每一所述乘客的情绪数据和语音数据，并生成每一所述乘客的情绪曲线；融合各个所述情绪曲线，以得到所述车辆的全部用户的平均情绪曲线；融合所述平均情绪曲线、路况信息及车辆运行数据，以生成所述车辆的评价报告；其中，所述情绪曲线用于描述在所述车辆运行时，乘坐和/或驾驶所述车辆的用户产生的情绪变化。可选的，所述至少根据所述情绪数据和语音数据，生成所述车辆的评价报告包括：识别所述驾驶员的情绪数据和语音数据，并生成所述驾驶员的情绪曲线；对于所述至少一个乘客，分别识别每一所述乘客的情绪数据和语音数据，并生成每一所述乘客的情绪曲线；将所述驾驶员的情绪曲线和每一所述乘客的情绪曲线作为所述车辆的评价报告。可选的，在生成所述车辆的评价报告之前，所述确定方法还包括：获取所述车辆运行时的车辆运行数据；所述至少根据所述情绪数据和语音数据，生成所述车辆的评价报告包括：识别所述驾驶员的情绪数据和语音数据，并融合所述车辆运行数据，以生成所述驾驶员的情绪曲线；对于所述至少一个乘客，分别识别每一所述乘客的情绪数据和语音数据，并融合所述车辆运行数据，以生成每一所述乘客的情绪曲线；将所述驾驶员的情绪曲线和每一所述乘客的情绪曲线作为所述车辆的评价报告。为解决上述技术问题，本专利技术实施例还提供一种车辆使用满意度的确定装置，包括：第一获取模块，用于获取车辆运行时，驾驶员产生的情绪数据和至少一个乘客产生的情绪数据；第二获取模块，用于获取所述车辆运行时，所述驾驶员产生的语音数据和至少一个乘客产生的语音数据；生成模块，用于至少根据所述情绪数据和语音数据，生成所述车辆的评价报告，所述评价报告用于表示所述驾驶员和至少一个乘客的车辆使用满意度。为解决上述技术问题，本专利技术实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述方法的步骤。为解决上述技术问题，本专利技术实施例还提供一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述方法的步骤。与现有技术相比，本专利技术实施例的技术方案具有以下有益效果：本专利技术实施例提供一种车辆使用满意度的确定方法，包括：获取车辆运行时，驾驶员产生的情绪数据和至少一个乘客产生的情绪数据；获取所述车辆运行时，所述驾驶员产生的语音数据和所述至少一个乘客产生的语音数据；至少根据所述情绪数据和语音数据，生成所述车辆的评价报告，所述评价报告用于表示所述驾驶员和至少一个乘客的车辆使用满意度。本专利技术实施例通过获取到的驾驶员以及各个乘客的情绪数据以及语音数据，生成车辆的评价报告。所述评价报告除考虑驾驶车辆的驾驶员的语音数据和情绪数据外，还考虑乘客的语音数据和情绪数据，此时得到的车辆的评价报告更加完整，准确度也更高。相比传统的仅考虑驾驶员个人体验的人工打分方式，本专利技术实施例可以更加准确、客观地评估用户的车辆使用满意度。进一步，所述面部表情和/或肢体动作是利用部署于所述车辆内部的广角摄像头拍摄得到的。通过本专利技术实施例提供的技术方案，可以利用广角摄像头同时拍摄主副驾位置的驾驶员和乘客，也易于拍摄到后排座位的乘客。该广角摄像头可以同时捕捉多个人脸或肢体动作，有利于减少摄像头数量，为后续生成准确度更高的评价报告提供可能。进一步，在生成所述车辆的评价报告之前，所述确定方法还包括：获取所述车辆运行时生成的路况信息；所述至少根据所述情绪数据和语音数据，生成所述车辆的评价报告包括：包括：融合所述情绪数据、语音数据、路况信息及车辆运行数据，以生成所述车辆的评价报告。本专利技术实施例在生成评价报告时，还考虑了车辆运行数据及路况信息，既考虑了车辆行驶环境带来的影响，又考虑了车辆本身性能，可以进一步得到车辆细节的评估信息，有利于提高所述车辆的评价报告参考价值。进一步，所述至少根据所述情绪数据和语音数据，生成所述车辆的评价报告包括：识别所述驾驶员的情绪数据和语音数据，并生成所述驾驶员的情绪曲线；对于所述至少一个乘客，分别识别每一所述乘客的情绪数据和语音数据，并生成每一所述乘客的情绪曲线；将所述驾驶员的情绪曲线和每一所述乘客的情绪曲线作为所述车辆的评价报告。本专利技术实施例既考虑驾驶员的情绪，又考虑每一乘客的情绪，进一步得到车辆试驾的多方用户体验，有利于提高所述车辆的评价报告参考价值。附图说明图1是本专利技术实施例的一种车辆使用满意度的确定方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例的一种车辆使用满意度的确定装置的结构示意图。具体实施方式如
技术介绍
所言，现有技术中，主要依靠驾驶员个人的人工主观打分评价车辆或车辆驾驶满意度，仅考虑了个人驾驶感受，准确度较低。本领域技术人员理解，人工打分方式只是定性的分析，而不是定量的分析。对于车辆经销本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆使用满意度的确定方法，其特征在于，包括：/n获取车辆运行时，驾驶员产生的情绪数据和至少一个乘客产生的情绪数据；/n获取所述车辆运行时，所述驾驶员产生的语音数据和所述至少一个乘客产生的语音数据；/n至少根据所述情绪数据和语音数据，生成所述车辆的评价报告，所述评价报告用于表示所述驾驶员和至少一个乘客的车辆使用满意度。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆使用满意度的确定方法，其特征在于，包括：
获取车辆运行时，驾驶员产生的情绪数据和至少一个乘客产生的情绪数据；
获取所述车辆运行时，所述驾驶员产生的语音数据和所述至少一个乘客产生的语音数据；
至少根据所述情绪数据和语音数据，生成所述车辆的评价报告，所述评价报告用于表示所述驾驶员和至少一个乘客的车辆使用满意度。


2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述驾驶员产生的情绪数据和至少一个乘客产生的情绪数据是基于所述驾驶员和至少一个乘客各自的面部表情和/或肢体动作计算得到的。


3.根据权利要求2所述的确定方法，其特征在于，所述面部表情和/或肢体动作是利用部署于所述车辆内部的广角摄像头拍摄得到的。


4.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，在生成所述车辆的评价报告之前，所述确定方法还包括：获取所述车辆运行时的车辆运行数据；所述至少根据所述情绪数据和语音数据，生成所述车辆的评价报告包括：
融合所述情绪数据、语音数据及车辆运行数据，以生成所述车辆的评价报告。


5.根据权利要求4所述的确定方法，其特征在于，在生成所述车辆的评价报告之前，所述确定方法还包括：获取所述车辆运行时生成的路况信息；所述至少根据所述情绪数据和语音数据，生成所述车辆的评价报告包括：包括：
融合所述情绪数据、语音数据、路况信息及车辆运行数据，以生成所述车辆的评价报告。


6.根据权利要求5所述的确定方法，其特征在于，所述融合所述情绪数据、语音数据、路况信息及车辆运行数据，以生成所述车辆的评价报告包括：识别所述驾驶员的情绪数据和语音数据，并生成所述驾驶员的情绪曲线；对于所述至少一个乘客，分别识别每一所述乘客的情绪数据和语音数据，并生成每一所述乘客的情绪曲线；
融合各个所述情绪曲线，以得到所述车辆的全部用户的平均情绪曲线；
融合所述平均情绪曲线、路况信息及车辆运行数据，以生成所述车辆的评价报告；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：李佳，颜卿，袁一，潘晓良，
申请(专利权)人：上海能塔智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31