广告调价方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了广告调价方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的实施例包括：从历史页面数据中提取的各历史广告的历史特征信息；利用交叉熵算法，执行调参步骤，得到调价模型的最终参数；提取目标页面中的各广告的特征信息，将各广告的特征信息分别输入至调价模型，得到各广告的调价系数；基于各广告的调价系数，对各广告的原始出价进行调整，生成各广告的建议价格。该实施方式降低了寻找最优参数的耗时且提高了调价结果的合理性。

Advertising price adjustment methods, devices, electronic equipment and computer-readable media

【技术实现步骤摘要】
广告调价方法、装置、电子设备和计算机可读介质
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及广告调价方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
随着互联网的普及，在基于搜索请求得到的自然结果中投放网络广告，是一种越来越常见的网络广告投放方式。在广告投放之前，通常需要由广告主出价，系统综合多方面因素对广告主的出价进行调价后，选取合适的广告进行展示。现有的广告调价方式，通常是通过人工设定调价公式，并手动调节调价公式中的参数，来平衡收益。然而，这种人工调参的方式不仅限制了调价公式的复杂度，导致无法扩展更多的特征，调价结果不够合理。同时，人工调参方式不易寻找出最优参数组合，导致调参效率较低。
技术实现思路
本申请实施例提出了广告调价方法、装置、电子设备和计算机可读介质，以提高对调价模型的调参效率以及调价结果的合理性。第一方面，本申请实施例提供了一种广告调价方法，该方法包括：从历史页面数据中提取的各历史广告的历史特征信息；利用交叉熵算法，执行如下调参步骤：对调价模型的参数进行采样，得到多组参数；将各历史特征信息作为状态信息输入至采用各组参数的调价模型，得到各调价模型输出的动作值；基于所得到的动作值确定各组参数对应的各历史广告的平均千人成本增量和平均成交总额增量；将平均千人成本增量与平均成交总额增量之差的绝对值作为正则项，基于所得到的平均千人成本增量、平均成交总额增量和正则项，确定各组参数对应的广告收益；将各组参数对应的广告收益作为奖励值，按照奖励值从大到小的顺序，从多组参数中选取预设组数的目标参数；确定是否满足结束调参条件；若满足，将奖励值最大的一组目标参数作为调价模型的最终参数；提取目标页面中的各广告的特征信息，将各广告的特征信息分别输入至调价模型，得到各广告的调价系数；基于各广告的调价系数，对各广告的原始出价进行调整，生成各广告的建议价格。第二方面，本申请实施例提供了一种广告调价装置，该装置包括：第一提取单元，被配置成从历史页面数据中提取的各历史广告的历史特征信息；调参单元，被配置成利用交叉熵算法，执行如下调参步骤：对调价模型的参数进行采样，得到多组参数；将各历史特征信息作为状态信息输入至采用各组参数的调价模型，得到各调价模型输出的动作值；基于所得到的动作值确定各组参数对应的各历史广告的平均千人成本增量和平均成交总额增量；将平均千人成本增量与平均成交总额增量之差的绝对值作为正则项，基于所得到的平均千人成本增量、平均成交总额增量和正则项，确定各组参数对应的广告收益；将各组参数对应的广告收益作为奖励值，按照奖励值从大到小的顺序，从多组参数中选取预设组数的目标参数；确定是否满足结束调参条件；若满足，将采用奖励值最大的一组目标参数作为调价模型的最终参数；第二提取单元，被配置成提取目标页面中的各广告的特征信息，将各广告的特征信息分别输入至调价模型，得到各广告的调价系数；生成单元，被配置成基于各广告的调价系数，对各广告的原始出价进行调整，生成各广告的建议价格第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述第一方面中所描述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面中所描述的方法。本申请实施例提供的广告调价方法、装置、电子设备和计算机可读介质，通过从历史页面数据中提取的各历史广告的历史特征信息；而后利用交叉熵算法，执行调参步骤，得到调价模型的最终参数；之后提取目标页面中的各广告的特征信息，将各广告的特征信息分别输入至调价模型，得到各广告的调价系数；最后基于各广告的调价系数，对各广告的原始出价进行调整，从而生成各广告的建议价格。一方面，使用交叉熵算法自动确定调价模型的参数，易于寻找出最优参数组合，降低了调参步骤的耗时，提高了调参效率。另一方面，将平均千人成本增量与平均成交总额增量之差的绝对值作为正则项，结合正则项所确定出的广告收益，平衡了平台的收益和广告主的收益。在调参过程中，将由此方式计算得到的广告收益作为奖励值指导下一次的参数采样，可实现多目标优化。由此所确定出的最终参数，可使调价模型输出的调价结果更为合理。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是根据本申请的广告调价方法的一个实施例的流程图；图2是根据本申请的调参步骤的分解流程图；图3是根据本申请的广告调价方法的又一个实施例的流程图；图4是根据本申请的广告调价装置的一个实施例的结构示意图；图5是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。请参考图1，其示出了根据本申请的广告调价方法的一个实施例的流程100。该广告调价方法，包括以下步骤：步骤101，从历史页面数据中提取的各历史广告的历史特征信息。在本实施例中，广告调价方法的执行主体(如服务器等电子设备)可以首先获取历史页面数据。其中，历史页面数据可以包括历史页面中的各个历史广告的相关信息，如各历史广告的出价、成交额、点击率、通过率、销量等。在获取历史页面数据后，可以从历史页面数据中提取的各历史广告的历史特征信息。其中，历史特征信息可以用于表征历史广告的特征。实践中，可以从各历史广告的相关信息中提取部分信息作为部分历史特征信息，也可以将各历史广告的相关信息进行统计等数值处理，将处理结果作为部分历史特征信息。本申请实施例对历史特征信息的提取方式以及提取项目不作限定。在本实施例的一些可选的实现方式中，各历史广告的历史特征信息可以包括广告特征信息。广告特征信息可以是用于表征各历史广告的自身特征的信息。实践中，广告特征信息包括但不限于以下至少一项：原始出价、成交总额、点击通过率(Click-Through-Rate，CTR)、转化率(ConversionRate，CVR)、销量指数、活动指数、评论指数。其中，销量指数可以用于表征历史广告所推广的产品的销量情况(例如7天出售的产品的数量、近7天的销售额等)。活动指数可以用于表征历史广告所推广的产品的优惠情况(例如近7天有无优惠活动，优惠活动的折扣比例等)。评论指数用于表征历史广告所推广的产品的评论情况(例如平均评分、好评比例等)。实践中，销量指数、活动指数和评论指数均可通过数值来表征。在本实施例的一些可选的实现方式中，各历史广告的历史特征信息还本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告调价方法，其特征在于，所述方法包括：/n从历史页面数据中提取的各历史广告的历史特征信息；/n利用交叉熵算法，执行如下调参步骤：对调价模型的参数进行采样，得到多组参数；将各历史特征信息作为状态信息输入至采用各组参数的调价模型，得到各调价模型输出的动作值；基于所得到的动作值确定各组参数对应的各历史广告的平均千人成本增量和平均成交总额增量；将平均千人成本增量与平均成交总额增量之差的绝对值作为正则项，基于所得到的平均千人成本增量、平均成交总额增量和正则项，确定各组参数对应的广告收益；将各组参数对应的广告收益作为奖励值，按照奖励值从大到小的顺序，从所述多组参数中选取预设组数的目标参数；确定是否满足结束调参条件；若满足，将奖励值最大的一组目标参数作为调价模型的最终参数；/n提取目标页面中的各广告的特征信息，将所述各广告的特征信息分别输入至所述调价模型，得到所述各广告的调价系数；/n基于所述各广告的调价系数，对所述各广告的原始出价进行调整，生成所述各广告的建议价格。/n

【技术特征摘要】
1.一种广告调价方法，其特征在于，所述方法包括：
从历史页面数据中提取的各历史广告的历史特征信息；
利用交叉熵算法，执行如下调参步骤：对调价模型的参数进行采样，得到多组参数；将各历史特征信息作为状态信息输入至采用各组参数的调价模型，得到各调价模型输出的动作值；基于所得到的动作值确定各组参数对应的各历史广告的平均千人成本增量和平均成交总额增量；将平均千人成本增量与平均成交总额增量之差的绝对值作为正则项，基于所得到的平均千人成本增量、平均成交总额增量和正则项，确定各组参数对应的广告收益；将各组参数对应的广告收益作为奖励值，按照奖励值从大到小的顺序，从所述多组参数中选取预设组数的目标参数；确定是否满足结束调参条件；若满足，将奖励值最大的一组目标参数作为调价模型的最终参数；
提取目标页面中的各广告的特征信息，将所述各广告的特征信息分别输入至所述调价模型，得到所述各广告的调价系数；
基于所述各广告的调价系数，对所述各广告的原始出价进行调整，生成所述各广告的建议价格。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所得到的动作值确定各组参数对应的各历史广告的平均千人成本增量和平均成交总额增量，包括：
对于每一组参数，执行如下步骤：
基于使用该组参数的初始模型输出的动作值，对各历史广告的原始出价进行调整，得到各历史广告的调价结果；
基于各历史广告的调价结果，确定历史页面中的各历史广告的平均千人成本和平均成交总额；
将所述平均千人成本与预设的基准千人成本之差确定为该组参数对应的平均千人成本增量，并将所述平均成交总额与预设的基准成交总额之差确定为该组参数对应的平均成交总额增量。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将平均千人成本增量与平均成交总额增量之差的绝对值作为正则项，基于所得到的平均千人成本增量、平均成交总额增量和正则项，确定各组参数对应的广告收益，包括：
对于每一组参数，执行如下步骤：
将该组参数对应的平均千人成本增量与平均成交总额增量之差的绝对值确定为该组参数对应的正则项；
确定该组参数对应的平均千人成本增量与平均成交总额增量的总和；
将所述总和与该组参数对应的正则项的差值确定为该组参数的奖励值。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于未满足所述结束调参条件，确定所选取的目标参数的分布，并基于所述分布，重新执行所述调参步骤。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将采用奖励值最大的一组目标参数作为调价模型的最终参数之后，所述方法还包括：
利用所述调价模型对线下页面数据进行仿真，得到线下页面中的各广告的仿真调价系数；或者
利用所述调价模型对线上页面数据进行预测，得到线上页面中的各广告的预测调价系数。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史广告的历史特征信息包括广告特征信息，所述广告特征信息包括以下至少一项：原始出价、成交总额、点击通过率、转化率、销量指数、活动指数、评论指数，其中，所述销量指数用于表征历史广告所推广的产品...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴晓旭，王永康，王兴星，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11