【技术实现步骤摘要】
一种大尺度地表节肢动物空间分布模拟方法
本专利技术涉及矿区生态修复效果评估
，特别是涉及一种大尺度地表节肢动物空间分布模拟方法。
技术介绍
丰富的生物多样性为矿区生态修复后的生态系统提供了诸多生态功能和服务。地表节肢动物是生物多样性的重要组成部分，其物种数量多、密度大、分布广、生命周期短，是生态系统中生物多样性的指示物种。现有评估手段选用样方法采集地表节肢动物，调查矿区生态修复区的生物多样性，评估生态修复效果，分析矿区生态恢复的演变规律。由于地表节肢动物采样的困难性，存在耗时长、人力和财力投入大等问题。目前的样方法仅能应用在小尺度上，其结果仅反映地块尺度或局域范围矿区地表节肢动物多样性，不能评估和反映大尺度矿区生态修复整体效果。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种大尺度地表节肢动物空间分布模拟方法，以实现地表节肢动物空间分布的大尺度模拟，进而实现大尺度矿区生态修复整体效果的反映。为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：一种大尺度地表节肢动物空间分布模拟方法，所述模拟方
【技术保护点】
1.一种大尺度地表节肢动物空间分布模拟方法，其特征在于，所述模拟方法包括如下步骤：/n获取各个采样点的地表节肢动物数量和影响节肢动物分布的多源环境变量；/n根据每个采样点的地表节肢动物数量和影响节肢动物分布的多源环境变量，建立大尺度地表节肢动物空间分布模拟模型；/n采集待模拟区域的大尺度多源环境变量；/n将待模拟区域的大尺度多源环境变量输入所述大尺度地表节肢动物空间分布模拟模型，模拟待模拟区域的大尺度地表节肢动物空间分布情况。/n
【技术特征摘要】
1.一种大尺度地表节肢动物空间分布模拟方法，其特征在于，所述模拟方法包括如下步骤：
获取各个采样点的地表节肢动物数量和影响节肢动物分布的多源环境变量；
根据每个采样点的地表节肢动物数量和影响节肢动物分布的多源环境变量，建立大尺度地表节肢动物空间分布模拟模型；
采集待模拟区域的大尺度多源环境变量；
将待模拟区域的大尺度多源环境变量输入所述大尺度地表节肢动物空间分布模拟模型，模拟待模拟区域的大尺度地表节肢动物空间分布情况。
2.根据权利要求1所述的大尺度地表节肢动物空间分布模拟方法，其特征在于，所述根据每个采样点的地表节肢动物数量和影响节肢动物分布的多源环境变量，建立大尺度地表节肢动物空间分布模拟模型，具体包括：
利用randomForest函数建立以地表节肢动物数量为被解释变量，以多源环境变量为解释变量的随机森林模型；
将每个采样点的多源环境变量输入所述随机森林模型，获得每个采样点的预测结果；
根据每个采样点的地表节肢动物数量和每个采样点的预测结果，计算随机森林模型的预测误差；所述预测误差包括每个采样点的地表节肢动物数量与预测结果的平均预测误差、均方差、相关系数和林氏一致性相关系数；
判断随机森林模型的预测误差是否满足预测条件，得到第一判断结果；
若所述第一判断结果为预测误差满足预测条件，则输出所述随机森林模型，得到大尺度地表节肢动物空间分布模拟模型；
若所述第一判断结果为所述预测误差不满足预测条件，则更新所述随机森林模型的参数，返回步骤“将每个采样点的多源环境变量输入所述随机森林模型，获得每个采样点的预测结果”。
3.根据权利要求2所述的大尺度地表节肢动物空间分布模拟方法，其特征在于，所述根据每个采样点的地表节肢动物数量和每个采样点的预测结果，计算随机森林模型的预测误差，具体包括：
利用公式计算地表节肢动物数量和预测结果的平均预测误差MAE；
利用公式计算地表节肢动物数量和预测结果的均方差RMSE；
利用公式计算地表节肢动物数量和预测结果的相关系数R2；
利用公式计算地表节肢...
【专利技术属性】
技术研发人员：边振兴，果晓玉，李岩，毕建平，于淼，王帅，王见中，刘永海，杨思文，李莹，王志彪，徐文达，刘明华，
申请(专利权)人：沈阳农业大学，建平盛德日新矿业有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。