一种储存商品的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种储存商品的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一个具体实施方式包括：根据所述商品的预测销量S计算所述商品的托盘数量上限P；根据当前可用储位数量和所述商品的托盘数量上限确定所述目标商品的托盘数量；按照所述商品的托盘数量为所述商品的托盘分配储位。该实施方式能够根据确定商品的预测销量，计算每种商品存放托盘数的上限，并为每种商品分配储位，最终减小商品的补货速度和频率，优化储位分配情况，提高拣货效率。

A method and device for storing commodities

【技术实现步骤摘要】
一种储存商品的方法和装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种储存商品的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
在电子商务公司的仓库中，立体仓库是一种主要存储设备。通常为了提高仓库的出库效率和空间利用率，会在存储区域增加部分零拣区，用于拣选人员在立库中拣选商品。零拣区通常有多层，每层设置若干储位，每个储位上放置一个托盘用于存放拣选的商品，每个拣选人员负责若干层。零拣区的库存分布对拣选人员的拣选效率有很大影响。目前采用较多的库存分布策略是把热销商品放到同一层。同时每种商品尽量少放，使得零拣区商品种类丰富。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：对补货的及时率要求高。零拣区储位数量优先，为增加零拣区商品种类数，每种商品在零拣区放置的托盘数尽量少。若补货不及时，导致拣选人员无法拣选所需商品。储位占比不合理。热销商品周转速度快，销量低的商品周转速度较慢。多种销量不同的商品可用的总储位数有限。目前策略经常会出现部分商品占据较多储位，但是出库量较少，而部分热销商品占据的储位数量少，需要经常进行补货、移库操作。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种储存商品的方法和装置，能够能够根据确定商品的预测销量，计算每种商品存放托盘数的上限，并为每种商品分配储位，最终减小商品的补货速度和频率，优化储位分配情况，提高拣货效率。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种储存商品的方法，包括：确定所述商品的预测销量；根据所述商品的预测销量S计算所述商品的托盘数量上限P；根据当前可用储位数量和所述商品的托盘数量上限确定所述目标商品的托盘数量；按照所述商品的托盘数量为所述商品的托盘分配储位。可选地，确定所述商品的预测销量包括：获取所述商品在T天内的历史销量，其中所述商品在所述T天内的第i天的历史销量为si，则所述商品的预测销量S用以下公式表示，其中，wi为所述商品的第i天的历史销量的权重。可选地，所述商品在所述T天内的第i天的历史销量的权重wi小于所述商品在所述T天内的第i+1天的历史销量的权重wi+1。可选地，所述商品在所述T天内的第i天的历史销量的权重wi等于可选地，根据所述商品的预测销量S计算所述目标商品的托盘数量上限P包括：其中，t为所述商品的安全库存天数，ms为每托盘放置所述商品的数量上限。可选地，在根据当前可用储位数量和所述商品的托盘数量上限确定所述目标商品的托盘数量之前，所述方法还包括：按照所述商品的预测销量、所述商品的托盘数量上限、与所述商品存在关联的商品的数量和所述商品的点击量中的一个或多个由高至低地对所述商品进行排序，排序后的商品的托盘数量上限分别为Lmax1,Lmax2,Lmax3,…,Lmaxk，其中，k为排序后的商品的种类数；则所述排序后的商品的托盘数量L1,L2,L3,…,Lk满足如下关系其中，i＝1,2,3,…,k，N为所述当前可用储位数。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的另一个方面，提供了一种储存商品的装置，包括：预测模块，用于确定所述商品的预测销量；计算模块，用于根据所述商品的预测销量S计算所述商品的托盘数量上限P；计数模块，用于根据当前可用储位数量和所述商品的托盘数量上限确定所述目标商品的托盘数量；储存模块，用于按照所述商品的托盘数量为所述商品的托盘分配储位。可选地，所述预测模块还用于获取所述商品在T天内的历史销量，其中所述商品在所述T天内的第i天的历史销量为si，则所述商品的预测销量S用以下公式表示，其中，wi为所述商品的第i天的历史销量的权重。可选地，所述商品在所述T天内的第i天的历史销量的权重wi小于所述商品在所述T天内的第i+1天的历史销量的权重wi+1。可选地，所述商品在所述T天内的第i天的历史销量的权重wi等于可选地，所述计算模块还用于根据所述商品的预测销量S计算所述目标商品的托盘数量上限P使用公式其中，t为所述商品的安全库存天数，ms为每托盘放置所述商品的数量上限。12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括约束模块，用于按照所述商品的预测销量、所述商品的托盘数量上限、与所述商品存在关联的商品的数量和所述商品的点击量中的一个或多个由高至低地对所述商品进行排序，排序后的商品的托盘数量上限分别为Lmax1,Lmax2,Lmax3,…,Lmaxk，其中，k为排序后的商品的种类数；则所述排序后的商品的托盘数量L1,L2,L3,…,Lk满足如下关系其中，i＝1,2,3,…,k，N为所述当前可用储位数。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的再一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现一种储存商品的方法中任一所述的方法。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的再一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被一个或多个处理器执行时实现一种储存商品的方法中任一所述的方法。上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用根据商品的预测销量确定托盘数和储位的技术手段，所以克服了传统方法中需要频繁补货的技术问题，进而达到提高拣货效率、优化储位分配的技术效果。上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。附图说明附图用于更好地理解本专利技术，不构成对本专利技术的不当限定。其中：图1是根据本专利技术实施例的一种储存商品的方法的主要步骤的示意图；图2是根据本专利技术实施例的一种储存商品的装置的主要部分的示意图；图3是本专利技术实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图4是适于用来实现本专利技术实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的示范性实施例做出说明，其中包括本专利技术实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本专利技术的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。图1是根据本专利技术实施例的一种储存商品的方法的主要步骤的示意图，如图1所示：步骤S101表示确定商品的预测销量；此步骤的目的是根据商品的预测销量来配置储位。其中确定商品的预测销量包括：获取所述商品在T天内的历史销量，其中所述商品在所述T天内的第i天的历史销量为si，则所述商品的预测销量S用以下公式表示，其中，wi为所述商品的第i天的历史销量的权重。所述商品在所述T天内的第i天的历史销量的权重wi小于所述商品在所述T天内的第i+1天的历史销量的权重wi+1。进一步地，所述商品的第i天的历史销量的权重wi等于例如，获取商品在8月本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种储存商品的方法，其特征在于，包括：/n确定所述商品的预测销量；/n根据所述商品的预测销量S计算所述商品的托盘数量上限P；/n根据当前可用储位数量和所述商品的托盘数量上限确定所述目标商品的托盘数量；/n按照所述商品的托盘数量为所述商品的托盘分配储位。/n

【技术特征摘要】
1.一种储存商品的方法，其特征在于，包括：
确定所述商品的预测销量；
根据所述商品的预测销量S计算所述商品的托盘数量上限P；
根据当前可用储位数量和所述商品的托盘数量上限确定所述目标商品的托盘数量；
按照所述商品的托盘数量为所述商品的托盘分配储位。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述商品的预测销量包括：
获取所述商品在T天内的历史销量，其中所述商品在所述T天内的第i天的历史销量为si，则所述商品的预测销量S用以下公式表示，



其中，wi为所述商品的第i天的历史销量的权重。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述商品在所述T天内的第i天的历史销量的权重wi小于所述商品在所述T天内的第i+1天的历史销量的权重wi+1。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述商品在所述T天内的第i天的历史销量的权重wi等于


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述商品的预测销量S计算所述目标商品的托盘数量上限P包括：



其中，t为所述商品的安全库存天数，ms为每托盘放置所述商品的数量上限。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据当前可用储位数量和所述商品的托盘数量上限确定所述目标商品的托盘数量之前，所述方法还包括：按照所述商品的预测销量、所述商品的托盘数量上限、与所述商品存在关联的商品的数量和所述商品的点击量中的一个或多个由高至低地对所述商品进行排序，排序后的商品的托盘数量上限分别为Lmax1,Lmax2,Lmax3,…,Lmaxk，其中，k为排序后的商品的种类数；
则所述排序后的商品的托盘数量L1,L2,L3,…,Lk满足如下关系



其中，i＝1,2,3,…,k，N为所述当前可用储位数。


7.一种储存商品的装置，其特征在于，包括：
预测模块，用于确定所述商品的预测销量；
计算模块，用于根据所述商品的预测销量S计算所述商品的托盘数量上限P；
计数模块，用于根...

【专利技术属性】
技术研发人员：池志攀，
申请(专利权)人：天津京东深拓机器人科技有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12