一种基于分布式光储充的配电网规划方法技术

技术编号:23401007 阅读:53 留言:0更新日期:2020-02-22 13:10
本发明专利技术提供一种基于分布式光储充的配电网规划方法,所述方法包括:采集所述线路对应的供电区域的电动汽车数据,预测电动汽车充电时的负荷值,根据负荷值计算该供电区域充电站的总容量值,根据充电站总容量值,构建若干个充电站选址组合;在充电站处同时设置储能站,同时设计储能站总容量,并构建若干个储能站选址组合;综合考虑储能站选址组合以及充电站选址组合,得到若干个同时考虑充电站以及储能站的选址组合;根据所述选址组合,分别计算每个选址组合的线路损耗和电压偏移,同时计算线路损耗所带来的经济损失,计算电压偏移所带来的经济损失,并获得每个组合经济损失的总和,选择经济损失最小的组合为选址方案。

A distribution network planning method based on distributed optical storage

【技术实现步骤摘要】
一种基于分布式光储充的配电网规划方法
本专利技术涉及电网规划
,尤其涉及一种基于分布式光储充的配电网规划方法。
技术介绍
分布式光伏和充电站负荷的接入将对传统配电网的潮流分布、供电可靠性及调度运行产生影响,并且随着两者的不断发展,对配电网的影响将会越来越大。储能和分布式光伏同期建设,可以大大减少分布式光伏接入后电网的调节压力,避免过度使用调频等辅助服务,也能及时补偿线路的瞬时有功缺失,减少电压偏移时间,提升电网关键指标。除了成本限制以外,储能规划的主要限制条件是选址和定容。目前对于光储充的规划研究方向也只是针对城市整体,也未考虑配网线路接入光储充一体化的运行能力,以及充电站、储能站协同规划选址是否能使线路潮流及电压最优。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于分布式光储充的配电网规划方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。本专利技术是通过以下技术方案实现的:一种基于分布式光储充的配电网规划方法,所述方法包括:采集任一配电线路上的配电网数据,所述数据包括线路上静态元件的数据,以及线路上动态元件的时序数据;采集所述线路对应的供电区域的电动汽车数据,预测电动汽车充电时的负荷值,根据负荷值计算该供电区域充电站的总容量值,根据充电站总容量值,构建若干个充电站选址组合;在充电站处同时设置储能站,同时设计储能站总容量,并构建若干个储能站选址组合;综合考虑储能站选址组合以及充电站选址组合,得到若干个同时考虑充电站以及储能站的选址组合;根据所述选址组合,分别计算每个选址组合的线路损耗和电压偏移,同时计算线路损耗所带来的经济损失,计算电压偏移所带来的经济损失,并获得每个组合经济损失的总和,选择经济损失最小的组合为选址方案。优选的,预测电动车充电时的负荷值包括:其计算方法为:其中,ac为电动汽车充电同时率,ke为某一区域电动汽车占汽车总量的比例,weav为电动汽车平均电池容量,te为电动汽车电池的平均充满时间,为某一区域内多条线路的每天车流总量,∑ki某一区域内多个停车场的总停车量,ni为充电站的充电负荷值。优选的,根据负荷值计算该供电区域充电站的容量,其计算方法为:sv=Pv/ρv其中,sv为充电站容量,而Pv为充电负荷值,ρv为负载率。优选的,所述储能站数量为若干个,所述储能站的总容量为线路日均电量的30%。优选的,所述考虑充电站以及储能站的选址组合中,同时包括至少一个充电站以及至少一个储能站。优选的,线路损耗所带来的经济损失的计算方法为:设定平均电价,由线路损耗值与平均电价的乘积,获得线路损耗的经济损失结果。与现有技术相比,本专利技术达到的有益效果如下:本专利技术提供的一种基于分布式光储充的配电网规划方法,通过综合考虑获得包含有充电站以及储能站的组合方式,通过各组合经济损失的判断方式确定选址方案,可以指导已经(即将)接入分布式光伏的10kV线路中接入充电站、储能站的选址,减少建成后运行时线路产生的网损,提高线路运行电压质量。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的优选实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术提供的一种基于分布式光储充的配电网规划方法的流程图;图2为本专利技术提供的一个组合示意图;图3为本专利技术提供的另一个组合示意图。具体实施方式为了更好理解本专利技术
技术实现思路
,下面提供具体实施例,并结合附图对本专利技术做进一步的说明。参见图1至图3,一种基于分布式光储充的配电网规划方法,所述方法包括:采集任一配电线路上的配电网数据,所述数据包括线路上静态元件的数据,以及线路上动态元件的时序数据;将任一配电线路拆分成n段,并且该配电线路被分成n-1个节点,并分别为节点采用字母A、B、C、...进行标号,并在节点处设置充电站或储能站,同时采集n段线路上静态元件以及动态元件的时序数据,其中静态元件包括开关等静态元件,而动态元件包括负载、分布式电源等动态元件,其所采集的上述数据被按小时储存至潮流计算软件中;同时采集所述线路所对应的供电区域的电动汽车数据,预测电动汽车充电时的负荷值,根据负荷值计算该供电区域充电站的总容量值,根据充电站总容量值,构建若干个充电站选址组合;其电动汽车数据包括电动充电使用等数据,同时可以采用下式预测电动汽车充电时的负荷值:其中,ac为电动汽车充电同时率,kr为某一区域电动汽车占汽车总量的比例,weav为电动汽车平均电池容量,te为电动汽车电池的平均充满时间,为某一区域内多条线路的每天车流总量,∑ki某一区域内多个停车场的总停车量,ni为充电站的充电负荷值;在获得了电动汽车充电时的负荷值后,可以继续采用下式计算该供电区域充电站的总容量值:SV=PV/ρv其中,Sv为充电站容量,而Pv为充电负荷值,ρv为负载率,负载率为额定的饱和时的充电站负载率,由于在建设时,充电站的额定容量通常为1000kVA、500kVA、300kVA的整值,因此根据所计算出的供电区域充电站的总容量值,可选取多个充电站进行组合,其充电站的额定容量应大于所计算出的供电区域充电站的总容量值,例如所计算出供电区域充电站的总容量值为1950kVA容量,但充电站的额定容量通常为1000kVA、500kVA、300kVA的整值,与1950kVA最接近的整值为2000kVA,因此充电站的额定容量可选为2000KVA,可获得如下若干充电站选址组合:a、两座1000kVA充电站;b、一座1000kVA充电站、两座500kVA充电站;在充电站处同时设置储能站,同时设计储能站总容量,其储能站的总容量为配电线路日均电量的30%,在建设时,储能站的额定容量通常为1、3、5Mwh的整值,因此根据所计算出的供电区域储能站的总容量值,可选取多个储能站进行组合,其储能站的额定容量应大于所计算出的供电区域储能站的总容量值,例如所计算出供电区域充电站的总容量值为1950kVA容量,而计算出该供电区域内储能站的容量为5.4Mwh,由于储能站的储能情况始终处于动态变换中,因此储能站额定的容量可为范围值5-6Mwh,充电站的额定容量可选为2000KVA,可获得如下若干考虑充电站以及储能站的选址组合:当储能站为6Mwh时,其充电站、储能站的组合方式为:a、1000kVA充电站一座,500kVA充电站两座,3MWh储能站两座;b、两座1000kVA充电站、3MWh储能站两座;当储能站为5Mwh时,其充电站、储能站的组合方式为:a、1000kVA充电站一座,500kVA充电站两座,5MWh储能站一座;b、两座1000kVA充电站、5MWh储能站一座;根据所述选址组合,分别计算每个选址组合的线路损耗和电压偏移,其线路损耗的计算方式为:设定平本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于分布式光储充的配电网规划方法,其特征在于,所述方法包括:/n采集任一配电线路上的配电网数据,所述数据包括线路上静态元件的数据,以及线路上动态元件的时序数据;/n采集所述线路对应的供电区域的电动汽车数据,预测电动汽车充电时的负荷值,根据负荷值计算该供电区域充电站的总容量值,根据充电站总容量值,构建若干个充电站选址组合;/n在充电站处同时设置储能站,同时设计储能站总容量,并构建若干个储能站选址组合;/n综合考虑储能站选址组合以及充电站选址组合,得到若干个同时考虑充电站以及储能站的选址组合;/n根据所述选址组合,分别计算每个选址组合的线路损耗和电压偏移,同时计算线路损耗所带来的经济损失,计算电压偏移所带来的经济损失,并获得每个组合经济损失的总和,选择经济损失最小的组合为选址方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于分布式光储充的配电网规划方法,其特征在于,所述方法包括:
采集任一配电线路上的配电网数据,所述数据包括线路上静态元件的数据,以及线路上动态元件的时序数据;
采集所述线路对应的供电区域的电动汽车数据,预测电动汽车充电时的负荷值,根据负荷值计算该供电区域充电站的总容量值,根据充电站总容量值,构建若干个充电站选址组合;
在充电站处同时设置储能站,同时设计储能站总容量,并构建若干个储能站选址组合;
综合考虑储能站选址组合以及充电站选址组合,得到若干个同时考虑充电站以及储能站的选址组合;
根据所述选址组合,分别计算每个选址组合的线路损耗和电压偏移,同时计算线路损耗所带来的经济损失,计算电压偏移所带来的经济损失,并获得每个组合经济损失的总和,选择经济损失最小的组合为选址方案。


2.根据权利要求1所述的一种基于分布式光储充的配电网规划方法,其特征在于,预测电动车充电时的负荷值包括:其计算方法为:



其中,ac为电动汽车充电同时率,ke为某一区域电动汽车占汽车总量的比例...

【专利技术属性】
技术研发人员:马立红王海生宁光涛吕懿张昌俊李思凡文承毅
申请(专利权)人:海南电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:海南;46

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