基于家用电动汽车用户充电差异性需求的电网优化方法技术

本发明专利技术涉及一种基于家用电动汽车用户充电差异性需求的电网优化方法，包括：步骤S1：获取家用车出行记录，并获得时间特征数据和空间特征数据；步骤S2：利用用车概率分析方法进行参数拟合，得到各特征数据的概率函数，以及建立各出行时刻的空间转移矩阵；步骤S3：对家用电动汽车进行出行链模拟，并在模拟过程是分析获取耗电信息；步骤S4：将用户分为需求型用户和随机型用户；步骤S5：确定需求型用户的充电模式；步骤S6：得到各随机型用户的充电概率；步骤S7：将不同空间区域内产生的充电需求进行聚合，得到考虑用户充电差异性的充电负荷时空分布图，并以此进行充电负荷特性分析以优化电网。与现有技术相比，本发明专利技术具有提高电网安全等优点。

Grid optimization method based on different charging demands of household electric vehicle users

【技术实现步骤摘要】
基于家用电动汽车用户充电差异性需求的电网优化方法
本专利技术涉及一种电网优化方法，尤其是涉及一种基于家用电动汽车用户充电差异性需求的电网优化方法。
技术介绍
化石燃料的日益紧缺与环境污染问题日渐严重，使得具有高效、清洁等优点的电动汽车具有良好的发展前景。国内外的汽车企业都在大力推动电动汽车的发展，近年来我国新能源汽车产业发展迅猛。随着电动汽车的渗透率上升，大规模充电负荷接入对电网的影响也日益明显，大量的家用电动汽车充电负荷在负荷峰值时的叠加效应将给电网的安全运行和优化调度带来困难。由于家用电动汽车数量所占比例较大，而用户的出行和充电行为具有不确定性，使得充电负荷在时间和空间上具有随机性、间歇性和波动性等不稳定特点，家用电动汽车充电会使常规电力负荷峰值叠加，峰谷差增大，若不针对电动汽车充电需求进行电网的优化，可能会导致电网发生安全事故。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于家用电动汽车用户充电差异性需求的电网优化方法，针对出行特征研究部分，提出以出行链理论为基础，运用全美家庭出本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于家用电动汽车用户充电差异性需求的电网优化方法，其特征在于，包括：/n步骤S1：获取家用车出行记录，并获得时间特征数据和空间特征数据，其中，所述时间特征数据包括每一次出行的开始行驶时间、结束行驶时间、停留时间和行驶时长，所述空间特征数据包括每一次出行的行驶里程和出行目的；/n步骤S2：基于获取的时间特征数据和空间特征数据，利用用车概率分析方法进行参数拟合，得到各特征数据的概率函数，以及建立各出行时刻的空间转移矩阵；/n步骤S3：基于拟合得到的结果对家用电动汽车进行出行链模拟，并在模拟过程是分析获取耗电信息；/n步骤S4：根据耗电信息将用户分为确定需要充电的需求型用户和可能需要充电的随...

【技术特征摘要】
1.一种基于家用电动汽车用户充电差异性需求的电网优化方法，其特征在于，包括：
步骤S1：获取家用车出行记录，并获得时间特征数据和空间特征数据，其中，所述时间特征数据包括每一次出行的开始行驶时间、结束行驶时间、停留时间和行驶时长，所述空间特征数据包括每一次出行的行驶里程和出行目的；
步骤S2：基于获取的时间特征数据和空间特征数据，利用用车概率分析方法进行参数拟合，得到各特征数据的概率函数，以及建立各出行时刻的空间转移矩阵；
步骤S3：基于拟合得到的结果对家用电动汽车进行出行链模拟，并在模拟过程是分析获取耗电信息；
步骤S4：根据耗电信息将用户分为确定需要充电的需求型用户和可能需要充电的随机型用户；
步骤S5：基于停车时长确定需求型用户的充电模式；
步骤S6：基于采用模糊推理方法得到各随机型用户的充电概率；
步骤S7：将不同空间区域内产生的充电需求进行聚合，最终可得到考虑用户充电差异性的充电负荷时空分布图，并以此进行充电负荷特性分析以优化电网。


2.根据权利要求1所述的一种基于家用电动汽车用户充电差异性需求的电网优化方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述开始行驶时刻使用广义极值分布进行拟合，所述行驶里程使用对数正态分布进行拟合，所述停车时长使用高斯混合分布和广义极值分布进行拟合。


3.根据权利要求2所述的一种基于家用电动汽车用户充电差异性需求的电网优化方法，其特征在于，所述停车时长的拟合方式具体为：对于工作区域内的停车时长使用高斯混合分布进行拟合，...

【专利技术属性】
技术研发人员：林清明，王黎明，孙志庆，蔡雅慧，张美霞，杨秀，
申请(专利权)人：上海恒能泰企业管理有限公司璞能电力科技工程分公司，上海电力大学，
类型：发明
国别省市：上海;31