【技术实现步骤摘要】
语音处理方法、装置、终端及介质
本专利技术涉及人工智能
,尤其涉及一种语音处理方法、装置、终端及介质。
技术介绍
在语音增强处理中,传统语音增强方法(如谱减法,统计模型法等)对平稳噪声具有较好的处理能力,而机器学习语音增强方法(DNN,RNN和LSTM等)对非平稳噪声具有较好的处理能力。同时,传统语音增强方法去噪量不足,而机器学习语音增强方法去噪量过多,会引起语音谐波信息的丢失。目前,在谐波恢复部分仅采用一种增强语音方法处理得到的增强语音信号(或信息)进行谐波恢复,存在一定的局限性,会影响谐波恢复的精确性和合理性。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种语音处理方法、装置、终端及计算机存储介质,可以有效的地对增强语音信号进行谐波恢复处理,得到更精确和合理的增强语音信号。一方面,本专利技术实施例提供了一种语音处理方法,所述语音处理方法包括:获取第一增强语音信号和第二增强语音信号,所述第一增强语音信号和所述第二增强语音信号分别为对含噪语音信号进行增强处理所得到;对所述第 ...
【技术保护点】
1.一种语音处理方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取第一增强语音信号和第二增强语音信号,所述第一增强语音信号和所述第二增强语音信号分别为对含噪语音信号进行增强处理所得到;/n对所述第一增强语音信号和第二增强语音信号进行融合,得到融合增强语音信号;/n对所述融合增强语音信号进行谐波恢复,得到谐波语音信号。/n
【技术特征摘要】
1.一种语音处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一增强语音信号和第二增强语音信号,所述第一增强语音信号和所述第二增强语音信号分别为对含噪语音信号进行增强处理所得到;
对所述第一增强语音信号和第二增强语音信号进行融合,得到融合增强语音信号;
对所述融合增强语音信号进行谐波恢复,得到谐波语音信号。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述谐波语音信号进行谐波增强,得到目标增强语音信号。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述谐波语音信号进行谐波增强,得到目标增强语音信号包括:
对含噪语音信号进行能量计算,得到所述含噪语音信号在基因周期内的语音能量Ep;
将预设的滤波器传递函数中包括的周期因子更新为所述Ep,得到新的滤波器传递函数;
采用所述新的滤波器传递函数对所述谐波语音信号进行谐波增强,得到目标增强语音信号。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述融合增强语音信号进行谐波恢复,得到谐波语音信号包括:
将所述融合增强语音信号和所述含噪语音信号进行再融合,得到第一融合增强信号;
在时域上对所述第一融合增强信号进行谐波分析,得到第二融合增强信号;
对所述第一融合增强信号、所述第二融合增强信号及所述融合增强语音信号进行谐波恢复,得到谐波语音信号。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述第一融合增强信号、所述第二融合增强信号及所述融合增强语音信号进行谐波恢复,得到谐波语音信号包括:
采用如下公式(1)计算得到所述谐波语音信号:
其中,谐波语音信号,|Xenhanced|为所述第一融合增强信号,|Xhalf|第二融合增强信号,融合增强语音信号。
6.如权利要求1所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员:鲍枫,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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