【技术实现步骤摘要】
基于应用行为的用户分类方法、装置和电子设备
本专利技术涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种基于应用行为的用户分类方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
近年随着互联网的蓬勃发展，用户在足不出户的情况下也能利用例如手机、电脑等终端做关于投资、理财、娱乐或者学习等自己偏好的事情，简单方便。目前的应用市场中，应用的数量很多，种类各异，基本上能够满足每个行业用户的需求。用户对应用的下载和使用往往能体现用户的需求和偏好，具体对用户行为的统计和分析，可以更准确的掌握用户的类型，从而制定更为精准的风控及营销策略。这恰恰是现有技术中有所缺失的。
技术实现思路
本说明书实施例提供一种基于应用行为的用户分类方法、装置、电子设备及计算机可读介质，用以解决现有技术中用户应用分类困难的情况。本申请提供了一种基于应用行为的用户分类方法，包括：获取用户应用的数据，所述应用的数据包括应用属性数据及用户对所述应用的操作数据；提取及归类所述用户同类应用的数据；构建应用偏好评分规则；
【技术保护点】
1.基于应用行为的用户分类方法，其特征在于，包括：/n获取用户应用的数据，所述应用的数据包括应用属性数据及用户对所述应用的操作数据；/n提取及归类所述用户同类应用的数据；/n构建应用偏好评分规则；/n基于用户同类应用的数据及所述应用偏好评分规则，计算用户对每类应用的偏好得分；/n根据所述偏好得分，确认用户类型。/n
【技术特征摘要】
1.基于应用行为的用户分类方法，其特征在于，包括：
获取用户应用的数据，所述应用的数据包括应用属性数据及用户对所述应用的操作数据；
提取及归类所述用户同类应用的数据；
构建应用偏好评分规则；
基于用户同类应用的数据及所述应用偏好评分规则，计算用户对每类应用的偏好得分；
根据所述偏好得分，确认用户类型。
2.根据权利要求1所述的用户分类方法，其特征在于，包括：
所述提取及归类所述用户同类应用的数据，包括：
基于所述应用的数据，提取所述应用的数据里包含的表示应用类型的特征参数，根据所述特征参数，归类所述用户同类应用的数据，确定所述用户同类应用的数据对应的一级标签。
3.根据权利要求2所述的基于应用行为的用户分类方法，其特征在于，包括：
所述构建应用偏好评分规则，包括：
获取并归一化一级标签的应用数量、应用使用周期及不同应用安装的时间差；
赋予所述一级标签的应用数量、应用使用周期及不同应用安装的时间差不同的偏好得分权重；
基于所述偏好得分权重及归一化后的数据获取用户对一级标签应用的偏好得分。
4.根据权利要求3所述的基于应用行为的用户分类方法，其特征在于，所述获取并归一化一级标签的应用数量、应用使用周期及不同应用安装的时间差，包括：
通过统计每一项所述一级标签中的应用下载个数获取所述应用数量；
通过计算每一项所述一级标签中的最早安装应用距离申请时的时间差获取所述应用使用周期；
通过计算每一项所述一级标签中的最早及最晚安装应用之间安装的时间差获取所述不同应用安装的...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜欣，
申请(专利权)人：上海淇玥信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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