【技术实现步骤摘要】
单据数据提取方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种单据数据提取方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着科技的不断发展，通过多种途径相结合的方式确定用户相应的检测结果，根据检测结果确定向用户推荐的产品及相应的产品推荐信息，并基于用户信息和产品推荐信息生成相应单据数据，以供用户参考选择。通常是由单据管理员根据检测结果确定相应的产品推荐信息。但是基于该种方式确定的产品推荐信息，受限于单据管理员的自身经验和资质，由此导致部分产品推荐信息与用户信息的匹配度较低。由此，如何借助于经验丰富和资质较深的单据管理员所确定的产品推荐信息来整体提高产品推荐信息与用户信息之间的匹配度是值得考虑的问题。目前，通常是从单次检测结果相应的用户检测数据中提取相应的产品推荐信息，基于提取的产品推荐信息确定相应单据数据，并将单据数据推送至单据管理员终端以供单据管理员参考。但是，该种产品推荐信息及单据数据提取方式，考虑的维度单一，存在单据数据提取的准确性低的问题。
技术实现思路
基于此，...
【技术保护点】
1.一种单据数据提取方法，所述方法包括：/n获取用户检测数据集；/n根据所述用户检测数据集中每个用户检测数据对应的特征向量，对所述用户检测数据集进行聚类得到初始聚类结果；/n按照所述用户检测数据集对应的检测结果，对所述初始聚类结果进行修正得到目标聚类结果；/n基于所述目标聚类结果确定已知类别的检测结果所属的聚类集群；/n根据所述已知类别和所述聚类集群确定每个检测结果对应的类别；/n按照所述用户检测数据中的检测结果所对应的类别，从所述用户检测数据中提取单据数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种单据数据提取方法，所述方法包括：
获取用户检测数据集；
根据所述用户检测数据集中每个用户检测数据对应的特征向量，对所述用户检测数据集进行聚类得到初始聚类结果；
按照所述用户检测数据集对应的检测结果，对所述初始聚类结果进行修正得到目标聚类结果；
基于所述目标聚类结果确定已知类别的检测结果所属的聚类集群；
根据所述已知类别和所述聚类集群确定每个检测结果对应的类别；
按照所述用户检测数据中的检测结果所对应的类别，从所述用户检测数据中提取单据数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户检测数据集中每个用户检测数据对应的特征向量，对所述用户检测数据集进行聚类得到初始聚类结果，包括：
从所述用户检测数据集中的每个用户检测数据中提取特征数据；
根据所述特征数据确定所述用户检测数据对应的特征向量；
根据所述特征向量对所述用户检测数据集进行聚类得到初始聚类结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述用户检测数据集对应的检测结果，对所述初始聚类结果进行修正得到目标聚类结果，包括：
根据所述用户检测数据集中每个用户检测数据中的检测结果，确定所述用户检测数据集对应的检测结果；
遍历所述用户检测数据集对应的检测结果；
根据所述初始聚类结果对遍历的检测结果对应的用户检测数据所对应的聚类结果进行修正，得到目标聚类结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述用户检测数据中的检测结果所对应的类别，从所述用户检测数据中提取单据数据，包括：
当所述用户检测数据中的检测结果所对应的类别为第一类别时，根据所述用户检测数据确定第一检测时间；
根据所述第一检测时间和第一预设时长确定第一时间段和第二检测时间；
根据所述第二检测时间和所述第一预设时长确定第二时间段；
从所述用户检测数据中提取所述第一时间段内的第一单据数据，以及所述第二时间段内的第二单据数据；
当所述第一单据数据和所述第二单据数据一致时，将所述第一单据数据或第二单据数据确定为从所述用户检测数据中提取的单据数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述用户检测数据中的检测结果所对应的类别，从所述用户检测数据中提取单据数据，包括：
当所述用户检测数据中的检测结果所对应的类别为第二类别...
【专利技术属性】
技术研发人员：王可鹏，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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