【技术实现步骤摘要】
业务推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及数据分析领域，尤其涉及一种业务推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
近年来，人们越来越倾向于在互联网浏览一些业务的信息。一些业务推荐技术也会收集用户的浏览信息，并根据浏览信息向用户推荐业务。但是，由于用户在浏览时通常对业务不太了解，因此其浏览信息很大可能包含有干扰信息。基于这些浏览信息向用户推荐的业务准确度较低，可能与用户所需了解的业务相差甚远。由于推荐的业务不精准，不仅无法满足用户的需求和唤起用户的兴趣，而且还会造成用户对互联网的不信任。
技术实现思路
本申请提供了一种业务推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，以实现将用户所属群体对应的推荐业务列表中的业务推送给用户的终端，有针对性地推荐业务，推荐的业务更符合用户的需求，准确度高。第一方面，本申请提供了一种业务推荐方法，所述方法包括：获取多个用户的终端行为数据；根据所述终端行为数据进行聚类分析，将多个所述用户划分为至少一个用户群体；获取所述用户群体中用...
【技术保护点】
1.一种业务推荐方法，其特征在于，包括：/n获取多个用户的终端行为数据；/n根据所述终端行为数据进行聚类分析，将多个所述用户划分为至少一个用户群体；/n获取所述用户群体中用户的历史业务数据，对所述用户的历史业务数据进行融合处理，得到所述用户群体对应的推荐业务列表；/n将所述用户群体对应的推荐业务列表分发至所述用户群体对应的线程池；/n确定待推荐用户对应的用户群体，创建所述待推荐用户对应的推荐任务，将所述推荐任务分配给确定的用户群体对应的线程池；/n通过所述线程池处理所述推荐任务，向所述待推荐用户推荐所述用户群体对应的推荐业务列表中的业务。/n
【技术特征摘要】
1.一种业务推荐方法，其特征在于，包括：
获取多个用户的终端行为数据；
根据所述终端行为数据进行聚类分析，将多个所述用户划分为至少一个用户群体；
获取所述用户群体中用户的历史业务数据，对所述用户的历史业务数据进行融合处理，得到所述用户群体对应的推荐业务列表；
将所述用户群体对应的推荐业务列表分发至所述用户群体对应的线程池；
确定待推荐用户对应的用户群体，创建所述待推荐用户对应的推荐任务，将所述推荐任务分配给确定的用户群体对应的线程池；
通过所述线程池处理所述推荐任务，向所述待推荐用户推荐所述用户群体对应的推荐业务列表中的业务。
2.如权利要求1所述的业务推荐方法，其特征在于，所述终端行为数据包括对应的用户对多种商品的用户行为事件；
所述根据所述终端行为数据进行聚类分析，将多个所述用户划分为至少一个用户群体，包括：
根据所述用户对多种商品的用户行为事件，确定所述用户的感兴趣商品列表；
对所述用户的感兴趣商品列表进行向量化处理，得到所述用户的感兴趣商品向量；
对多个所述感兴趣商品向量进行聚类分析，将多个所述感兴趣商品向量对应的多个用户划分为至少一个用户群体。
3.如权利要求2所述的业务推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户对多种商品的用户行为事件，确定所述用户的感兴趣商品列表，包括：
根据所述用户对多种商品的用户行为事件，对所述多种商品进行感兴趣评分，得到所述用户对所述多种商品的感兴趣分值；
若所述用户对商品的感兴趣分值大于第一预设阈值，将所述商品标记为所述用户的感兴趣商品；
根据所述用户的感兴趣商品，生成所述用户的感兴趣商品列表。
4.如权利要求2所述的业务推荐方法，其特征在于，所述对多个所述感兴趣商品向量进行聚类分析，将多个所述感兴趣商品向量对应的多个用户划分为至少一个用户群体，包括：
基于余弦相似度算法，计算任意两个感兴趣商品向量之间的夹角余弦值；
若有任意两个感兴趣商品向量之间的夹角余弦值不小于第二预设阈值，将所述两个感兴趣商品向量对应的用户标记为相同的用户群体。
5.根据权利要求1中所述的业务推荐方法，其特征在于，所述用户的历史业务数据包括所述用户的已购买业务；
所述对所述用户的历史业务数据进行融合处理，得到所述用户群体对应的推荐业务列表，包括：
对所述用户群体中所有用户的历史业务数据取交集，得到所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈加焕，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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