意图识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及智能决策技术领域，可应用于金融科技领域和医疗健康领域，提供一种意图识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于样本语句向量和定义好的前缀参数，生成前缀参数向量；获取用户输入的第一语句，并对所述第一语句进行特征提取，得到第一语句向量；将所述第一语句向量与所述前缀参数向量进行拼接，得到第二语句向量；对所述第二语句向量进行意图识别，得到所述第一语句的意图识别结果。本申请旨在提高意图识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能决策的，尤其涉及一种意图识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、在自然语言处理(nlp)领域，意图识别是理解用户需求的核心任务，广泛应用于智能客服、对话系统和信息检索等场景。比如，在车险理赔数字无人化场景中，通过对客户的意图进行识别，从而能够给出合适的理赔方案或者进行相对应的操作等。尽管现有的意图识别技术已取得显著进展，但用户在表达意图时往往使用多样化的语言和表达方式，可能导致对客户的意图识别发生误判，从而使得意图识别的准确率不高。因此，如何提高意图识别的准确率是亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种意图识别方法、装置、设备及存储介质，可应用于金融科技领域和医疗健康领域，例如在金融科技和医疗健康的相关智能问答系统中对用户输入语句进行意图识别，从而提高意图识别的准确率。

2、第一方面，本申请提供一种意图识别方法，包括：

3、基于样本语句向量和定义好的前缀参数，生成前缀参数向量；

4、获取用户输入的第一语句，并对所述第一语句进行特本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述基于样本语句向量和定义好的前缀参数，生成前缀参数向量，包括：

3.如权利要求2所述的意图识别方法，其特征在于，所述对所述前缀向量矩阵进行重参数化，得到前缀参数向量，包括：

4.如权利要求1-3中任一项所述的意图识别方法，其特征在于，所述将所述第一语句向量与所述前缀参数向量进行拼接，得到第二语句向量，包括：

5.如权利要求4所述的意图识别方法，其特征在于，所述基于所述第一语句，从所述前缀参数向量中确定相匹配的目标前缀参数，包括：</p>

6.如权...

【技术特征摘要】

1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述基于样本语句向量和定义好的前缀参数，生成前缀参数向量，包括：

3.如权利要求2所述的意图识别方法，其特征在于，所述对所述前缀向量矩阵进行重参数化，得到前缀参数向量，包括：

4.如权利要求1-3中任一项所述的意图识别方法，其特征在于，所述将所述第一语句向量与所述前缀参数向量进行拼接，得到第二语句向量，包括：

5.如权利要求4所述的意图识别方法，其特征在于，所述基于所述第一语句，从所述前缀参数向量中确定相匹配的目标前缀参数，包括：

6.如权利要求1-3中任一项所述的意图识别方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱谱，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：