【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及大数据
，特别是涉及一种信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着网络的普及化以及便利的搜索引擎服务，结合搜索引擎服务平台的广告播放系统可以接触到广大的消费者客群，包括使用智能型手机、移动通信装置、智能型电视，以及个人计算机上网的使用者，为广告商以及广告客户带来无穷的商机。广告商希望使用所有可用的资源向用户提供最具效果的广告。现有的广告推荐方法往往基于用户的基本资料、个人对广告的点击行为进行建模的方法实现广告的推荐，但是这种推荐方法没有考虑用户对广告真实情感取向、兴趣程度的深度挖掘，尤其难以识别用户的负面情绪，甚至可能将用户负面情绪的行为识别为用户感兴趣的行为，推荐的广告难以避免对用户产生骚扰，广告推荐的精确度不高。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够为不同状态下的用户准确推荐信息的信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。一种信息推荐方法，所述方法包括：获取用户的导航路线和当前面部图...
【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，所述方法包括：/n获取用户的导航路线和当前面部图像，所述导航路线包括至少一个目标地址；/n对所述当前面部图像进行微表情分析，得到与所述当前面部图像匹配的关联微表情；/n根据所述关联微表情确定与所述目标地址关联的目标推荐信息；/n获取到达所述目标地址之前的导航空闲时段，并在所述导航空闲时段内播报所述目标推荐信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，所述方法包括：
获取用户的导航路线和当前面部图像，所述导航路线包括至少一个目标地址；
对所述当前面部图像进行微表情分析，得到与所述当前面部图像匹配的关联微表情；
根据所述关联微表情确定与所述目标地址关联的目标推荐信息；
获取到达所述目标地址之前的导航空闲时段，并在所述导航空闲时段内播报所述目标推荐信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述当前面部图像进行微表情分析，得到与所述当前面部图像匹配的关联微表情，包括：
从所述当前面部图像中提取面部特征点；
根据所述面部特征点计算得到面部动作特征；
将所述面部动作特征输入微表情分类模型得到各预设微表情的概率值；
根据计算出的所述概率值选定与所述当前面部图像匹配的关联微表情。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取到达所述目标地址之前的导航空闲时段，包括：
获取机动车的车速和当前时间，并从所述导航路线中提取出行车路段；
根据所述车速和所述行车路段确定空闲时长；
根据所述空闲时长和所述当前时间确定导航空闲时段。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联微表情确定与所述目标地址关联的目标推荐信息，包括：
根据所述目标地址从待推荐信息库中获取待推荐信息及状态标签，其中，所述状态标签与所述关联微表情对应；
根据所述关联微表情和所述状态标签对所述待推荐信息进行筛选，得到目标推荐信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述状态标签的生成方式，包括：
获取待推荐信息的风格以及信息简介...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗霄，陈恺，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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