一种图像压缩、解压的方法、装置、电子设备及系统制造方法及图纸

技术编号:23088494 阅读:30 留言:0更新日期:2020-01-11 02:21
本发明专利技术实施例涉及计算机技术领域,公开了一种提供了一种图像压缩的方法,包括:获取待压缩的图像;识别并抠除图像中的非重点元素;压缩抠除非重点元素后的图像得到压缩图像,并记录非重点元素。本发明专利技术实施方式中提供的提供一种图像压缩、解压的方法、装置、电子设备及系统,能够大幅度减小压缩后的视频体积、节约存储容量并加快传输速率。

A method, device, electronic equipment and system of image compression and decompression

【技术实现步骤摘要】
一种图像压缩、解压的方法、装置、电子设备及系统
本专利技术实施例涉及计算机
,特别涉及一种图像压缩、解压的方法、装置、电子设备及系统。
技术介绍
随着多媒体技术和网络技术的不断发展,通过网络进行大量的数据传输变得越来越方便。但是,信息时代带来的“信息爆炸”使数据量大增,因此,无论传输或存储都需要对数据进行有效的压缩。在实际应用中,通常使用图像压缩技术对原始视频数据进行压缩,以期在数据传输中获得更小的传输带宽或者存储过程中占用较少的空间,压缩数据在送往显示之前,通过解压缩技术将压缩数据转换为原始视频数据。然而,专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题:现在一般通过编码压缩的方式,如H.264、H.265对视频进行整体压缩,压缩后得到的视频体积较大,传输速率较慢且存储需要内存容量较大。
技术实现思路
本专利技术实施方式的目的在于提供一种图像压缩、解压的方法、装置、电子设备及系统,能够大幅度减小压缩后的视频体积、节约存储容量并加快传输速率。为解决上述技术问题,本专利技术的实施方式提供了一种图像压缩的方法,包括:获取待压缩的图像;识别并抠除图像中的非重点元素;压缩抠除非重点元素后的图像得到压缩图像,并记录非重点元素。本专利技术的实施方式还提供了一种图像解压的方法,包括:获取压缩图像及非重点元素;解压压缩图像得到抠除非重点元素的图像;整合抠除非重点元素的图像、及非重点元素得到完整的图像信息。本专利技术的实施方式还提供了一种图像压缩的装置,包括:至少一个处理器;以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行上述的图像压缩的方法。本专利技术的实施方式还提供了一种图像解压的装置,包括:至少一个处理器;以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行上述的图像解压的方法。本专利技术的实施方式还提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行上述的图像压缩的方法和/或上述的图像解压的方法。本专利技术的实施方式还提供了一种图像压缩及解压的系统,包括:如上述的图像压缩的装置以及如上述的图像解压的装置。本专利技术的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述的图像压缩的方法、或者如上述的图像解压的方法。本专利技术实施方式相对于现有技术而言,提供了一种图像压缩的方法,通过将图像中的非重点元素抠除,将抠除非重点元素后的图像进行压缩,并记录非重点元素,从而可以大幅度地减小压缩后图像的体积、节约存储容量并加快传输速率。另外,记录非重点元素,具体包括:记录非重点元素的格式信息,格式信息至少包括如下的一种或多种:所处图像帧、大小、位置、移动方向、面向角度、是否动图、循环参数以及标签。另外,获取待压缩的图像具体包括:获取待压缩的视频流;拆分视频流得到待压缩的图像;图像的所处图像帧包括:开始帧,结束帧;图像的大小包括:开始帧的目标宽,开始帧的目标高,结束帧的目标宽,结束帧的目标高;图像的位置包括:开始帧的中心点x坐标,开始帧的中心点y坐标,结束帧的中心点x坐标,结束帧的中心点y坐标;图像的循环参数包括:目标循环播放次数,循环开始帧,循环结束帧;图像的标签包括:名称,颜色,风格,数量。另外,获取待压缩的图像,具体包括:获取待压缩的视频流;拆分视频流得到待压缩的图像以及音频数据;压缩抠除非重点元素后的图像得到压缩图像之后,还包括:存储音频数据。该方案中拆分并存储视频流的音频数据,有利于恢复视频拆帧后丢失的音频数据。另外,非重点元素包括:非重点元素的格式信息;格式信息至少包括如下的一种或多种:所处图像帧、大小、位置、移动方向、面向角度、是否动图、循环参数以及标签;整合抠除非重点元素的图像、及非重点元素得到完整的图像信息,具体为:利用预先训练好的生成式对抗网络依据格式信息,在抠除非重点元素的图像中生成非重点元素。另外,抠除非重点元素的图像为连续图像帧;利用预先训练好的生成式对抗网络依据格式信息,在抠除非重点元素的图像中生成非重点元素,具体包括:合并抠除非重点元素的连续图像帧得到抠图视频流;播放扣图视频流;利用预先训练好的生成式对抗网络,依据格式信息实时在扣图视频流的连续图像帧中逐帧生成非重点元素。另外,合并抠除非重点元素的连续图像帧得到抠图视频流之前,还包括:获取音频数据;合并抠除非重点元素的连续图像帧得到抠图视频流,具体包括:将抠除非重点元素的连续图像帧合并得到连续视频流;合并音频数据与连续视频流得到扣图视频流。该方案中将抠图视频流与音频数据合并,确保解压缩后的图像能够正常播放音频。附图说明一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明,这些示例性说明并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件,除非有特别申明,附图中的图不构成比例限制。图1是根据本专利技术第一实施方式的图像压缩的方法的流程示意图;图2是根据本专利技术第二实施方式的图像解压的方法的流程示意图;图3是根据本专利技术第三实施方式的图像压缩的装置的结构示意图;图4是根据本专利技术第四实施方式的图像解压的装置的结构示意图;图5是根据本专利技术第五实施方式的电子设备的结构示意图;图6是根据本专利技术第六实施方式的图像压缩及解压的系统的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本专利技术的各实施方式进行详细的阐述。然而,本领域的普通技术人员可以理解,在本专利技术各实施方式中,为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是,即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改,也可以实现本申请所要求保护的技术方案。本专利技术的第一实施方式涉及一种图像压缩的方法,本实施方式的核心在于提供了一种图像压缩的方法,包括:获取待压缩的图像;识别并抠除图像中的非重点元素;压缩抠除非重点元素后的图像得到压缩图像,并记录非重点元素。通过将图像中的非重点元素抠除,将抠除非重点元素后的图像进行压缩,并记录非重点元素,从而可以大幅度地减小压缩后图像的体积、节约存储容量并加快传输速率。下面对本实施方式的图像压缩的方法的实现细节进行具体的说明,以下内容仅为方便理解提供的实现细节,并非实施本方案的必须。本实施方式中的图像压缩的方法的流程示意图如图1所示:步骤101:获取待压缩的图像。具体地说,本实施方式中待压缩的图像可以为单帧图像,也可以为多帧图像;可以为不连续的图像帧,也可以为连续的图像帧。当待压缩的图像为连续的图像帧时,可先获取视频流,之后拆分视频流得到待压缩的连续的图像帧。本实施方式中可利用ffmpeg(Fast本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像压缩的方法,其特征在于,包括:/n获取待压缩的图像;/n识别并抠除所述图像中的非重点元素;/n压缩抠除所述非重点元素后的图像得到压缩图像,并记录所述非重点元素。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像压缩的方法,其特征在于,包括:
获取待压缩的图像;
识别并抠除所述图像中的非重点元素;
压缩抠除所述非重点元素后的图像得到压缩图像,并记录所述非重点元素。


2.根据权利要求1所述的图像压缩的方法,其特征在于,所述记录所述非重点元素,具体包括:
记录所述非重点元素的格式信息,所述格式信息至少包括如下的一种或多种:所处图像帧、大小、位置、移动方向、面向角度、是否动图、循环参数以及标签。


3.根据权利要求2所述的图像压缩的方法,其特征在于,所述获取待压缩的图像具体包括:获取待压缩的视频流;拆分所述视频流得到所述待压缩的图像;
所述图像的所处图像帧包括:开始帧,结束帧;
所述图像的大小包括:开始帧的目标宽,开始帧的目标高,结束帧的目标宽,结束帧的目标高;
所述图像的位置包括:开始帧的中心点x坐标,开始帧的中心点y坐标,结束帧的中心点x坐标,结束帧的中心点y坐标;
所述图像的循环参数包括:目标循环播放次数,循环开始帧,循环结束帧;
所述图像的标签包括:名称,颜色,风格,数量。


4.根据权利要求1所述的图像压缩的方法,其特征在于,所述获取待压缩的图像,具体包括:
获取待压缩的视频流;
拆分所述视频流得到所述待压缩的图像以及音频数据;
所述压缩抠除所述非重点元素后的图像得到压缩图像之后,还包括:存储所述音频数据。


5.一种图像解压的方法,其特征在于,包括:
获取压缩图像及非重点元素;
解压所述压缩图像得到抠除非重点元素的图像;
整合所述抠除非重点元素的图像、及所述非重点元素得到完整的图像信息。


6.根据权利要求5所述的图像解压的方法,其特征在于,所述非重点元素包括:所述非重点元素的格式信息;所述格式信息至少包括如下的一种或多种:所处图像帧、大小、位置、移动方向、面向角度、是否动图、循环参数以及标签;
所述整合所述抠除非重点元素的图像、及所述非重点元素得到完整的图像信息,具体为:
利用预先训练好的生成式对抗网络依据所述格式信息,在所述抠除非重点元素的图像中生成所述非重点元素。


7.根据权利要求5所述的图像解压的方法,其特征在于,所述抠除非重点元素的图像为连续图像...

【专利技术属性】
技术研发人员:李立锋叶军吴嘉旭颜伟婷王琦杜欧杰蒋伟
申请(专利权)人:咪咕视讯科技有限公司咪咕文化科技有限公司中国移动通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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