一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法技术

本发明专利技术公开了一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法，本发明专利技术具体包括以下步骤：S1、首先通过细胞形态图片导入模块将待进行识别的细胞片镜图片导入系统内，然后中央处理模块会控制图片前处理单元内的图像微光增强处理模块先对图片进行微光增强处理，之后通过图像特征识别模块内的特征识别算法进行图像细胞形态特征的识别，本发明专利技术涉及医疗技术领域。该细胞形态学人工智能自动诊断新方法，可实现既快速又安全的进行细胞形态的识别诊断，大大加快了识别速度，且不联网识别安全性更高，很好的避免了受到联网病毒程序的侵入，对细胞形态的正常诊断产生极大威胁的情况发生，无需工作人员花费大量的时间进行等待。

A new method of cell morphology artificial intelligence automatic diagnosis

【技术实现步骤摘要】
一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法
本专利技术涉及医疗
，具体为一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法。
技术介绍
所有的生物都是由细胞组成的，只是不同的生物体细胞的大小和形状有所不同，有的细胞人的眼睛可以看得见，如鸟类的蛋，最大的直径近10厘米(鸵鸟蛋)，有的细胞直径只有0.1米微米，要用高倍显微镜才能看到，如原始的细菌，大多数细胞的直径是10-100微米，用低倍显微镜就能看到，细胞的大小，即使在同一生物体的相同组织中也不一样，同一个细胞，处在不同发育阶段，它的大小也是会改变的，细胞的形状多种多样，有球体、多面体、纺锤体和柱状体等，由于细胞内在的结构和自身表面张力，以及外部的机械压力，各种细胞总是保持自己的一定形状，细胞的形状和功能之间有密切关系，例如，神经细胞会伸展几米，这是因为伸长的神经细胞有利于传导外界的刺激信息，高大的树木为什么能郁郁葱葱，这是因为植物内的导管、筛管细胞是管状的，有利于水分和营养的运输，其中细胞形态学是指对细胞的形态进行研究的科学，细胞形态学在对临床诊断血液病方面应用十分广泛。目前在对细胞形态进行智能识别本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法，其特征在于：具体包括以下步骤：/nS1、首先通过细胞形态图片导入模块将待进行识别的细胞片镜图片导入系统内，然后中央处理模块会控制图片前处理单元内的图像微光增强处理模块先对图片进行微光增强处理，之后通过图像特征识别模块内的特征识别算法进行图像细胞形态特征的识别；/nS2、识别完成后，图像特征拾取模块会对识别的细胞图像特征进行拾取，然后通过特征数据传输模块传送至中央处理模块内，在此过程中，图片处理单元可向算法数据库模块内提取所需识别算法；/nS3、之后中央处理模块会控制细胞形态智能识别单元对步骤S2拾取的细胞图像特征进行智能识别处理，细胞形态智能识别单元内...

【技术特征摘要】
1.一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
S1、首先通过细胞形态图片导入模块将待进行识别的细胞片镜图片导入系统内，然后中央处理模块会控制图片前处理单元内的图像微光增强处理模块先对图片进行微光增强处理，之后通过图像特征识别模块内的特征识别算法进行图像细胞形态特征的识别；
S2、识别完成后，图像特征拾取模块会对识别的细胞图像特征进行拾取，然后通过特征数据传输模块传送至中央处理模块内，在此过程中，图片处理单元可向算法数据库模块内提取所需识别算法；
S3、之后中央处理模块会控制细胞形态智能识别单元对步骤S2拾取的细胞图像特征进行智能识别处理，细胞形态智能识别单元内的图像特征接收模块接收到图像特征后，数据库相似特征提取模块向算法数据库模块内提取对比特征数据，然后通过特征智能对比模块进行对比识别；
S4、识别完成后通过相似的计算模块进行相似度计算，之后通过识别结构分析模块进行识别分析，若相似度达到设定指标时，中央处理模块会控制显示模块进行显示，显示出细胞形态识别诊断结果，并且可控制诊断报告打印模块进行打印处理；
S5、当步骤S4识别的相似度结果小于设定标准值时，中央处理模块会控制非常规形态告警模块进行告警处理，同时控制联网大数据库智能识别模块进行联网检索算法进行识别，然后中央处理模块会控制新形态识别算法学习单元进行新形态识别算法的学习；
S6、新形态识别算法学习单元内的新形态系统图像存储模块会对新形态细胞图像进行存储，然后新形态算法刻录模块将联网检索的算法进行刻录处理，之后图像算法存储地址名生成模块会生成图像算法的存储数据包地址前缀名，然后图像算法数据匹配模块可将算法与图像进行数据匹配处理，最后通过数据存储模块进行数据存储。


2.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹小伍，雷铭轩，
申请(专利权)人：杭州憶盛医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33