基于加油站用户分类引导的智能排班系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及智能排班技术领域，特别涉及种基于加油站用户分类引导的智能排班系统及方法，所述系统基于方法，所述系统包括服务器，所述服务器包括以下模块：车流量信息获取模块、车流预估模块、人次/工时预估模块和排班表生成模块。本发明专利技术解决了加油站排班方式灵活性差的问题。

Intelligent scheduling system and method based on classification and guidance of gas station users

【技术实现步骤摘要】
基于加油站用户分类引导的智能排班系统及方法
本专利技术涉及智能排班
，特别涉及一种基于加油站用户分类引导的智能排班系统及方法。
技术介绍
随着中国国民经济的快速发展、交通基础设施的不断改善和机动车保有量的快速增加，加油站已成为民众生活中不可或缺的一部分。目前各行各业的车辆都需在加油站加油，其中，在工作日私家车加油的时间都相对集中在上班或下班时间，而出租车的加油加气时间较为集中在中午，其他车辆的加油时间则相对比较离散，总体来说车辆的加油时间有一定的谷底率，但是考虑到各种因素的干扰，从整体来说加油时间还是离散变化的。依照加油站目前的排班机制，容易导致加油站的工作人员在车辆加油高峰期，人手不够，工作忙不过来。在加油站车辆加油低谷期，人员多，而工作量较少，人力资源极大的被浪费。而且现在目前加油站一般以两班制的方式进行工作安排，而加油站的负责人在进行人员排班时，车辆加油高峰、低谷成了一个至关重要的问题。并且为了合理的排班，还需考虑人员的变动、调休、请假等。如果全由负责的工作人员来排班，这是一个较大的工作量。目前，现有的排班系统其排班方式比较固定单一，而且面对离散变化的车辆加油时间，单一排班的方式其灵活性差，员工的工作效率得不到保障。
技术实现思路
本专利技术主要目的之一在于提供一种基于加油站用户分类引导的智能排班系统，解决了加油站排班方式灵活性差的问题。为达到上述目的，本专利技术提供了一种基于加油站用户分类引导的智能排班系统，包括服务器，所述服务器包括以下模块：车流量信息获取模块，用于获取车辆的特征信息，根据特征信息对车辆进行分类，设定车流量的统计时间结点，并根据统计时间结点统计分析车辆的分类种类、车辆数量，生成车流量数据并保存；车流预估模块，用于读取车流量数据的历史数据，并根据历史数据预估预设日的车流量数据；人次/工时预估模块，用于根据预设日的车流量数据，分析加油站各个岗位所需的预估人次数据和预估工时数据；排班表生成模块，用于设定排班模板，并根据各个岗位所需的预估人次数据和预估工时数据，生成排班表。本专利技术的工作原理及优点在于：1.车流量信息获取模块和车流预估模块的设置，可以根据车辆的特征信息便于对车辆进行分类，从而取得车流量数据。由于车流量数据在一定周期内是有规律可循的。因此将车流量数据的历史数据作为参考数据，以此来预估预设日的车流量数据，为人员的合理排班提供数据支持，保障工作效率。2.人次/工时预估模块和排班表生成模块的设置，能够根据车流量数据和加油站的员工、岗位、公式对员工的排班进行合理的安排，使得排班的方式其灵活性好，工作效率能够得到保障。进一步，排班表生成模块还包括以下模块：人员信息存储模块，用于存储待排班人员信息；所述待排班人员信息包括人员姓名和人员数量；岗位信息存储模块，用于存储待排班岗位信息。便于排班表的生成，使得每个工作人员、工作岗位都能被合理安排。进一步，车流预估模块包括以下模块：历史数据存储模块，用于存储车流量数据的历史数据，并存储车流量数据所对应的排班表。通过存储车流量数据的历史数据，方便对后期生成排班表进行参考。进一步，还包括以下模块：请假管理模块，用于接收待排班时段内排班人员的请假请求，当存在多个请假请求时，分析排班时段是否存在交叉，若存在交叉，则从排班人员中获取被调班的调班请求，并进行调班；若不存在交叉，则将请假的排班人员的待排班时段进行互换调班。可以对人员的调休、请假等人员的变动进行灵活的安排，避免工作出现冲突，降低工作效率。进一步，请假管理模块还包括以下模块：最终排班表生成模块，用于在生成排班表之后，且接收到被调班人员的调班请求时，根据预设调班规则进行调班，将调班人员替换所述被调班人员，生成最终排班表。使得最终排班表具有灵活性，保障工作效率。本专利技术主要目的之二在于提供一种基于加油站用户分类引导的智能排班方法，上述系统基于本方法，包括以下步骤：车流量信息获取步骤，获取车辆的特征信息，根据特征信息对车辆进行分类，设定车流量的统计时间结点，并根据统计时间结点统计分析车辆的分类种类、车辆数量，生成车流量数据并保存；车流预估步骤，读取车流量数据的历史数据，并根据历史数据预估预设日的车流量数据；人次/工时预估步骤，根据预设日的车流量数据，分析加油站各个岗位所需的预估人次数据和预估工时数据；排班表生成步骤，设定排班模板，并根据各个岗位所需的预估人次数据和预估工时数据，生成排班表。本专利技术的工作原理及优点在于：1.车流量信息获取步骤和车流预估步骤的设置，可以根据车辆的特征信息便于对车辆进行分类，从而取得车流量数据。由于车流量数据在一定周期内是有规律可循的。因此将车流量数据的历史数据作为参考数据，以此来预估预设日的车流量数据，为人员的合理排班提供数据支持，保障工作效率。2.人次/工时预估步骤和排班表生成步骤的设置，能够根据车流量数据和加油站的员工、岗位、公式对员工的排班进行合理的安排，使得排班的方式其灵活性好，工作效率能够得到保障。进一步，排班表生成步骤还包括以下步骤：人员信息存储步骤，存储待排班人员信息；所述待排班人员信息包括人员姓名和人员数量；岗位信息存储步骤，存储待排班岗位信息。便于排班表的生成，使得每个工作人员、工作岗位都能被合理安排。进一步，车流预估步骤包括以下步骤：历史数据存储步骤，存储车流量数据的历史数据，并存储车流量数据所对应的排班表。通过存储车流量数据的历史数据，方便对后期生成排班表进行参考。进一步，还包括以下步骤：请假管理步骤，接收待排班时段内排班人员的请假请求，当存在多个请假请求时，分析排班时段是否存在交叉，若存在交叉，则从排班人员中获取被调班的调班请求，并进行调班；若不存在交叉，则将请假的排班人员的待排班时段进行互换调班。可以对人员的调休、请假等人员的变动进行灵活的安排，避免工作出现冲突，降低工作效率。进一步，所述请假管理步骤还包括以下步骤：最终排班表生成步骤，在生成排班表之后，且接收到被调班人员的调班请求时，根据预设调班规则进行调班，将调班人员替换所述被调班人员，生成最终排班表。使得最终排班表具有灵活性，保障工作效率。附图说明图1为本专利技术实施例基于加油站用户分类引导的智能排班系统的逻辑框图。具体实施方式下面通过具体实施方式进一步详细说明：实施例一：一种基于加油站用户分类引导的智能排班系统，如图1所示，包括服务器，所述服务器包括以下模块：车流量信息获取模块，用于通过图像信息采集设备获取车辆的特征信息，根据特征信息对车辆进行分类，设定车流量的统计时间结点，并根据统计时间结点统计分析车辆的分类种类、车辆数量，生成车流量数据并保存；所述特征信息包括车牌号、车辆型号和车辆类型。图像信息采集设备与服务本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于加油站用户分类引导的智能排班系统，其特征在于：包括服务器，所述服务器包括以下模块：/n车流量信息获取模块，用于获取车辆的特征信息，根据特征信息对车辆进行分类，设定车流量的统计时间结点，并根据统计时间结点统计分析车辆的分类种类、车辆数量，生成车流量数据并保存；/n车流预估模块，用于读取车流量数据的历史数据，并根据历史数据预估预设日的车流量数据；/n人次/工时预估模块，用于根据预设日的车流量数据，分析加油站各个岗位所需的预估人次数据和预估工时数据；/n排班表生成模块，用于设定排班模板，并根据各个岗位所需的预估人次数据和预估工时数据，生成排班表。/n

【技术特征摘要】
1.基于加油站用户分类引导的智能排班系统，其特征在于：包括服务器，所述服务器包括以下模块：
车流量信息获取模块，用于获取车辆的特征信息，根据特征信息对车辆进行分类，设定车流量的统计时间结点，并根据统计时间结点统计分析车辆的分类种类、车辆数量，生成车流量数据并保存；
车流预估模块，用于读取车流量数据的历史数据，并根据历史数据预估预设日的车流量数据；
人次/工时预估模块，用于根据预设日的车流量数据，分析加油站各个岗位所需的预估人次数据和预估工时数据；
排班表生成模块，用于设定排班模板，并根据各个岗位所需的预估人次数据和预估工时数据，生成排班表。


2.根据权利要求1所述的基于加油站用户分类引导的智能排班系统，其特征在于：所述排班表生成模块还包括以下模块：
人员信息存储模块，用于存储待排班人员信息；所述待排班人员信息包括人员姓名和人员数量；
岗位信息存储模块，用于存储待排班岗位信息。


3.根据权利要求1所述的基于加油站用户分类引导的智能排班系统，其特征在于：所述车流预估模块包括以下模块：
历史数据存储模块，用于存储车流量数据的历史数据，并存储车流量数据所对应的排班表。


4.根据权利要求1所述的基于加油站用户分类引导的智能排班系统，其特征在于：还包括以下模块：
请假管理模块，用于接收待排班时段内排班人员的请假请求，当存在多个请假请求时，分析排班时段是否存在交叉，若存在交叉，则从排班人员中获取被调班的调班请求，并进行调班；若不存在交叉，则将请假的排班人员的待排班时段进行互换调班。


5.根据权利要求4所述的基于加油站用户分类引导的智能排班系统，其特征在于：所述请假管理模块还包括以下模块：
最终排班表生成模块，用于在生成排班表之后，且接收到被调班人员的调班请求时，根据预设调班规则进行调班，将调班人员替换所述被调班人员，...

【专利技术属性】
技术研发人员：慕向洲，
申请(专利权)人：重庆爱车联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50