一种基于大数据的工程造价管理系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于大数据的工程造价管理系统，包括分布式数据库、施工决策分析模块、项目筛选匹配模块、资源调度模块、管理服务器和服务统计模块；管理服务器分别与施工决策分析模块、项目筛选匹配模块、分布式数据库和资源调度模块连接，资源调度模块分别与项目筛选匹配模块和服务统计模块连接。本发明专利技术通过施工决策分析模块、项目筛选匹配模块、资源调度模块、服务分析模块并结合管理服务器，筛选出与输入的项目工程的吻合度系数最大的已完成工程项目，并统计输入的项目工程中各施工工序对应的工序预测难度系数和预测综合工程难度系数，以获得该工程项目对应的工程造价，提高了工程造价统计的准确性，推动建筑业平稳高速发展。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的工程造价管理系统
本专利技术属于工程造价管理
，涉及到一种基于大数据的工程造价管理系统。
技术介绍
工程造价就是指工程的建设价格，是指为完成一个工程的建设，预期或实际所需的全部费用总和。随着我国经济建设步伐的不断推进，极大促进了城市建设的蓬勃发展，而在工程建设过程中，由于项目建设本身是一个复杂的实施过程，一般投资较大，实际的施工周期较长，同时在项目实施过程中需要多方面的配合，增加了多工程项目的造价管理，因此，在整个项目竣工之前，都不能够具体的得到实际工程的准确的工程造价。在工程项目投标前需对工程项目进行不确定因素的分析，从而能够从整体上掌握工程项目的造价，由于现有的工程造价管理存在的不确定因素较多，使得工程造价难易预测，大大增加了工程造价的难度，存在工程造价的准确性差以及可行性不足的问题，无法为企业提供最佳的工程造价，从而影响相关企业的经济收益，因此，为了解决以上问题，现设计一种基于大数据的工程造价管理系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供的一种基于大数据的工程造价管理系统，解决了现有工程造价管理的过程中，存在的工程项目的造价的准确性差的问题。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的工程造价管理系统，包括分布式数据库、施工决策分析模块、项目筛选匹配模块、资源调度模块、管理服务器和服务统计模块；所述管理服务器分别与施工决策分析模块、项目筛选匹配模块、分布式数据库和资源调度模块连接，资源调度模块分别与项目筛选匹配模块和服务统计模块连接；所述分布式数据库划分成若干工程类别信息库，各工程类别信息库中存储所属工程类别中已竣工的各工程项目对应的工程基本参数信息，所述工程基本参数信息包括该工程项目的综合工程难度系数、组成工程项目的各施工工序、该工程预期的工程造价、实际工程造价、各施工工序对应的工序基本信息以及工序施工影响因素；所述施工决策分析模块用于提出各建筑工程师评价工程项目中各施工工序中的所有施工问题对应的施工难度评分，根据各建筑工程师评价工程项目中各施工工序中所有施工问题的施工难度评分，对施工困难系数分析，分析出各建筑工程师对各工程项目中各施工工序的施工难易度系数，对各施工工序的施工难易度系数进行归一化处理，决策出所有建筑工程师对该工程项目下的各施工工序的工序预测难度系数以及工程项目的综合工程难度系数，并将该工程项目下的各施工工序对应的工序预测难度系数以及工程项目的预测综合工程难度系数发送至管理服务器；所述项目筛选匹配模块用于输入所需造价管理的工程项目的工程基本参数信息，并提取工程基本参数信息中的施工工序以及各施工工序对应的工序基本信息和工序施工影响因素，并将输入的工程项目的工程基本参数信息发送至资源调度模块，提取输入工程项目对应的工程类别，并将输入的工程项目中的各施工工序对应的工序施工影响信息与分析式数据库中的该工程类别中各工程项目中的各施工工序对应的工序施工影响信息进行相似度，筛选出输入的工程项目中各施工工序与该工程类别下已完成的工程项目中各施工工序的相似度，并统计输入的工程项目与各工程类别下已完成的工程项目的吻合度系数，筛选出吻合度系数最大的已完成的工程项目，将筛选的吻合度系数最大的已完成的工程项目中的工程基本参数信息发送至管理服务器，并提取吻合度系数最大的已完成的工程项目中各施工工序对应的施工难易度系数以及整个工程项目的综合工程难度系数，并将提取的各施工工序对应的施工难易度系数以及整个工程项目的综合工程难度系数发送至管理服务器；所述资源调度模块用于接收项目筛选匹配模块发送的需造价管理的工程项目的工程基本参数信息,提取工程基本参数信息中各施工项目所需购买的设备、材料种类、各材料种类所需的数量、人员数量、施工时间，并提取分布式数据库中各施工设备的价格、各材料单价、人员每天平均价格，统计各施工工序的第一预期价格，并将第一施工工序的预期价格发送至管理服务器，接收管理服务器反馈的各施工工序调度后的第二预期价格，并将调度后的各施工工序的第二预期价格发送至服务统计模块；所述管理服务器用于接收资源调度模块发送的各施工工序的第一预期价格，并接收项目筛选匹配模块发送的吻合度系数最大的已完成工程项目的工程基本参数信息,筛选出该工程项目的工程基本参数信息中实际工程造价、预期的工程造价以及各施工工序的工序综合难度系数，并接收施工决策分析模块发送的各施工工序对应的工序预测难度系数，根据筛选的吻合度系数最大的已完成工程项目对应的实际工程造价、预期工程造价、工程项目的综合工程难度系数、各施工工序预期的工程造价、实际工程造价以及各施工工序的工序综合难度系数并结合输入的需工程管理的工程项目对应的各施工工序对应的工序预测难度系数和工程项目的预测综合工程难度系数，统计各施工工序对应的突变影响系数，并将各施工工序对应的突变影响系数结合各施工工序的第一预期价格统计各施工工序对应的第二预期价格，并将统计的各施工工序对应的第二预期价格反馈至资源调度模块，其中，第二预期价格等于该施工工序对应的突变影响系数乘以该施工工序的第一预期价格；所述服务统计模块用于接收资源调度模块发送的需工程管理的工程项目中各施工工序对应的第二预期价格，根据接收的该工程项目中各施工工序对应的第二预期价格统计该工程项目对应的评估工程造价，所述评估工程造价等于各施工工序对应的第二预期价格的累计和。进一步地，还包括工程分类划分模块，所述工程分类划分模块用于对工程项目进行划分，划分成若干工程类别，并对划分的工程类别按照各工程类别所包含的工序进行划分，所述工程类别包括房屋建筑类别、市政建筑类别、公路建设类别、铁路建设类别以及城市交通类别，对应的编号分别为1,2,3,4,5。进一步地，所述施工决策分析模块分析所有建筑工程师对工程项目的综合工程难度系数的方法，包括以下步骤：S1、将所有对工程项目进行工程难度评价分数的建筑工程师作为工程决策群体，即工程决策群体由v个建筑工程师个体组成，t∈1,2,...,v，将每个建筑工程师对各施工工序中影响该施工工序的施工问题进行施工难度评分，对施工难度评分进行处理，表达式为：Fit＝(f1it,f2it,...,fmit)T；其中，Fit表示为第t个建筑工程师对第i个施工工序中出现的所有施工问题对应的施工难度评分集合，fuit表示为第t个建筑工程师对第i个施工工序中第u个施工问题的施工难度评分，u＝1,2,...,m,t＝1,2,...,v,i＝1,2,...,n；S2、对工程决策群体建立数学模型：F＝(F1t,F2t,...,Fnt)T,F表示由所有建筑工程师对各施工工序中各施工问题对应的施工难度评分组成的函数；S3、提取步骤S1中各建筑工程师评价各施工工序中的各施工问题的施工难度评分，并提取该施工问题对应的最高评分阈值和最低评分阈值，统计各建筑工程师对各施工工序中各施工问题的困难系数；S4、统计各建筑工程师评价各施工工序的施工难易度系数，计算公式为：Qit表示为第t个建筑工程师评价第i个施工工序的施工难易度系数，γiu本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的工程造价管理系统，包括分布式数据库、施工决策分析模块、项目筛选匹配模块、资源调度模块、管理服务器和服务统计模块；其特征在于：所述管理服务器分别与施工决策分析模块、项目筛选匹配模块、分布式数据库和资源调度模块连接，资源调度模块分别与项目筛选匹配模块和服务统计模块连接；/n所述分布式数据库划分成若干工程类别信息库，各工程类别信息库中存储所属工程类别中已竣工的各工程项目对应的工程基本参数信息，所述工程基本参数信息包括该工程项目的综合工程难度系数、组成工程项目的各施工工序、该工程预期的工程造价、实际工程造价、各施工工序对应的工序基本信息以及工序施工影响因素；/n所述施工决策分析模块用于提出各建筑工程师评价工程项目中各施工工序中的所有施工问题对应的施工难度评分，根据各建筑工程师评价工程项目中各施工工序中所有施工问题的施工难度评分，对施工困难系数分析，分析出各建筑工程师对各工程项目中各施工工序的施工难易度系数，对各施工工序的施工难易度系数进行归一化处理，决策出所有建筑工程师对该工程项目下的各施工工序的工序预测难度系数以及工程项目的综合工程难度系数，并将该工程项目下的各施工工序对应的工序预测难度系数以及工程项目的预测综合工程难度系数发送至管理服务器；/n所述项目筛选匹配模块用于输入所需造价管理的工程项目的工程基本参数信息，并提取工程基本参数信息中的施工工序以及各施工工序对应的工序基本信息和工序施工影响因素，并将输入的工程项目的工程基本参数信息发送至资源调度模块，提取输入工程项目对应的工程类别，并将输入的工程项目中的各施工工序对应的工序施工影响信息与分析式数据库中的该工程类别中各工程项目中的各施工工序对应的工序施工影响信息进行相似度，筛选出输入的工程项目中各施工工序与该工程类别下已完成的工程项目中各施工工序的相似度，并统计输入的工程项目与各工程类别下已完成的工程项目的吻合度系数，筛选出吻合度系数最大的已完成的工程项目，将筛选的吻合度系数最大的已完成的工程项目中的工程基本参数信息发送至管理服务器，并提取吻合度系数最大的已完成的工程项目中各施工工序对应的施工难易度系数以及整个工程项目的综合工程难度系数，并将提取的各施工工序对应的施工难易度系数以及整个工程项目的综合工程难度系数发送至管理服务器；/n所述资源调度模块用于接收项目筛选匹配模块发送的需造价管理的工程项目的工程基本参数信息,提取工程基本参数信息中各施工项目所需购买的设备、材料种类、各材料种类所需的数量、人员数量、施工时间，并提取分布式数据库中各施工设备的价格、各材料单价、人员每天平均价格，统计各施工工序的第一预期价格，并将第一施工工序的预期价格发送至管理服务器，接收管理服务器反馈的各施工工序调度后的第二预期价格，并将调度后的各施工工序的第二预期价格发送至服务统计模块；/n所述管理服务器用于接收资源调度模块发送的各施工工序的第一预期价格，并接收项目筛选匹配模块发送的吻合度系数最大的已完成工程项目的工程基本参数信息,筛选出该工程项目的工程基本参数信息中实际工程造价、预期的工程造价以及各施工工序的工序综合难度系数，并接收施工决策分析模块发送的各施工工序对应的工序预测难度系数，根据筛选的吻合度系数最大的已完成工程项目对应的实际工程造价、预期工程造价、工程项目的综合工程难度系数、各施工工序预期的工程造价、实际工程造价以及各施工工序的工序综合难度系数并结合输入的需工程管理的工程项目对应的各施工工序对应的工序预测难度系数和工程项目的预测综合工程难度系数，统计各施工工序对应的突变影响系数，并将各施工工序对应的突变影响系数结合各施工工序的第一预期价格统计各施工工序对应的第二预期价格，并将统计的各施工工序对应的第二预期价格反馈至资源调度模块，其中，第二预期价格等于该施工工序对应的突变影响系数乘以该施工工序的第一预期价格；/n所述服务统计模块用于接收资源调度模块发送的需工程管理的工程项目中各施工工序对应的第二预期价格，根据接收的该工程项目中各施工工序对应的第二预期价格统计该工程项目对应的评估工程造价，所述评估工程造价等于各施工工序对应的第二预期价格的累计和。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的工程造价管理系统，包括分布式数据库、施工决策分析模块、项目筛选匹配模块、资源调度模块、管理服务器和服务统计模块；其特征在于：所述管理服务器分别与施工决策分析模块、项目筛选匹配模块、分布式数据库和资源调度模块连接，资源调度模块分别与项目筛选匹配模块和服务统计模块连接；
所述分布式数据库划分成若干工程类别信息库，各工程类别信息库中存储所属工程类别中已竣工的各工程项目对应的工程基本参数信息，所述工程基本参数信息包括该工程项目的综合工程难度系数、组成工程项目的各施工工序、该工程预期的工程造价、实际工程造价、各施工工序对应的工序基本信息以及工序施工影响因素；
所述施工决策分析模块用于提出各建筑工程师评价工程项目中各施工工序中的所有施工问题对应的施工难度评分，根据各建筑工程师评价工程项目中各施工工序中所有施工问题的施工难度评分，对施工困难系数分析，分析出各建筑工程师对各工程项目中各施工工序的施工难易度系数，对各施工工序的施工难易度系数进行归一化处理，决策出所有建筑工程师对该工程项目下的各施工工序的工序预测难度系数以及工程项目的综合工程难度系数，并将该工程项目下的各施工工序对应的工序预测难度系数以及工程项目的预测综合工程难度系数发送至管理服务器；
所述项目筛选匹配模块用于输入所需造价管理的工程项目的工程基本参数信息，并提取工程基本参数信息中的施工工序以及各施工工序对应的工序基本信息和工序施工影响因素，并将输入的工程项目的工程基本参数信息发送至资源调度模块，提取输入工程项目对应的工程类别，并将输入的工程项目中的各施工工序对应的工序施工影响信息与分析式数据库中的该工程类别中各工程项目中的各施工工序对应的工序施工影响信息进行相似度，筛选出输入的工程项目中各施工工序与该工程类别下已完成的工程项目中各施工工序的相似度，并统计输入的工程项目与各工程类别下已完成的工程项目的吻合度系数，筛选出吻合度系数最大的已完成的工程项目，将筛选的吻合度系数最大的已完成的工程项目中的工程基本参数信息发送至管理服务器，并提取吻合度系数最大的已完成的工程项目中各施工工序对应的施工难易度系数以及整个工程项目的综合工程难度系数，并将提取的各施工工序对应的施工难易度系数以及整个工程项目的综合工程难度系数发送至管理服务器；
所述资源调度模块用于接收项目筛选匹配模块发送的需造价管理的工程项目的工程基本参数信息,提取工程基本参数信息中各施工项目所需购买的设备、材料种类、各材料种类所需的数量、人员数量、施工时间，并提取分布式数据库中各施工设备的价格、各材料单价、人员每天平均价格，统计各施工工序的第一预期价格，并将第一施工工序的预期价格发送至管理服务器，接收管理服务器反馈的各施工工序调度后的第二预期价格，并将调度后的各施工工序的第二预期价格发送至服务统计模块；
所述管理服务器用于接收资源调度模块发送的各施工工序的第一预期价格，并接收项目筛选匹配模块发送的吻合度系数最大的已完成工程项目的工程基本参数信息,筛选出该工程项目的工程基本参数信息中实际工程造价、预期的工程造价以及各施工工序的工序综合难度系数，并接收施工决策分析模块发送的各施工工序对应的工序预测难度系数，根据筛选的吻合度系数最大的已完成工程项目对应的实际工程造价、预期工程造价、工程项目的综合工程难度系数、各施工工序预期的工程造价、实际工程造价以及各施工工序的工序综合难度系数并结合输入的需工程管理的工程项目对应的各施工工序对应的工序预测难度系数和工程项目的预测综合工程难度系数，统计各施工工序对应的突变影响系数，并将各施工工序对应的突变影响系数结合各施工工序的第一预期价格统计各施工工序对应的第二预期价格，并将统计的各施工工序对应的第二预期价格反馈至资源调度模块，其中，第二预期价格等于该施工工序对应的突变影响系数乘以该施工工序的第一预期价格；
所述服务统计模块用于接收资源调度模块发送的需工程管理的工程项目中各施工工序对应的第二预期价格，根据接收的该工程项目中各施工工序对应的第二预期价格统计该工程项目对应的评估工程造价，所述评估工程造价等于各施工工序对应的第二预期价格的累计和。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工程造价管理系统，其特征在于：还包括工程分类划分模块，所述工程分类划分模块用于对工程项目进行划分，划分成若干工程类别，并对划分的工程类别按照各工程类别所包含的工序进行划分，所述工程类别包括房屋建筑类别、市政建筑类别、公路建设类别、铁路建设类别以及城市交通类别，对应的编号分别为1,2,3,4,5。


3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工程造价管理系统，其特征在于：所述施工决策分析模块分析所有建筑工程师对工程项目的综合工程难度系数的方法，包括以下步骤：
S1、将所有对工程项目进行工程难度评价分数的建筑工程师作为工程决策群体，即工程决策群体由v个建筑工程师个体组成，t∈1,2,...,v，将每个建筑工程师对各施工工序中影响该施工工序的施工问题进行施工难度评分，对施工难度评分进行处理，表达式为：Fit＝(f1it,f2it,...,fmit)T；
其中，Fit表示为第t个建筑工程师对第i个施工工序中出现的所有施工问题对应的施工难度评分集合，fuit表示为第t个建筑工程师对第i个施工工序中第u个施工问题的施工难度评分，u＝1,2,...,m,t＝1,2,...,v,i＝1,2,...,n；
S2、对工程决策群体建立数学模型：F＝(F1t,F2t,...,Fnt)T,F表示由所有建筑工程师对各施工工序中各施工问题对...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓嘉明，
申请(专利权)人：邓嘉明，
类型：发明
国别省市：广东;44