日程呈现方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种日程呈现方法和装置，所述方法包括：获取用户的查询请求，并根据查询请求调取相应的日程数据；对所述日程数据进行分析，形成总结报告；呈现所述总结报告。本申请的方法将用户的日程进行整理和分析，以报告形式呈现出用户在某段时间内所发生的日程的概况，使用户对自己在一段时间内的日程安排有一个宏观认识，减少用户查询日程和总结过去的时间和精力；基于报告结论，用户能制定出更合理的规划和安排。

【技术实现步骤摘要】
日程呈现方法和装置
本申请涉及智能设备
，具体涉及一种日程呈现方法和装置。
技术介绍
用户通过智能设备的日历应用添加日程时，可以预设日程待办的执行时间和地点。应用将记录用户所添加的日程以及其他相关信息，提醒用户在有效的时间和地点执行所添加的待办事件，同时在后续进行跟踪，记录用户执行的情况。当用户需要查询过去的日程时，应用就能调动后台数据显示出用户想要查询的日程。相关技术中，用户可能在一段时间内添加了很多日程，所有日程是根据用户设定的执行时间来排序，用户不能直观地看出这段时间内的日程内容及执行的情况，不能明显看出所添加的日程数量，日程是工作性质的居多还是生活性质的居多，已经完成和尚未完成的日程主要是什么，完成率是多少等等问题。
技术实现思路
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种日程呈现方法和装置。根据本申请实施例的第一方面，提供一种日程呈现方法，包括：获取用户的查询请求，并根据查询请求调取相应的日程数据；对所述日程数据进行分析，形成总结报告；呈现所述总结报告。进一步地，所述查询请求中包括查询条件；相应地，所述根据查询请求调取相应的日程数据，包括：根据查询条件在数据库中进行检索，提取出所有符合查询条件的待处理的日程数据。进一步地，所述查询条件包括时间段；则所述提取出所有符合查询条件的待处理的日程数据，包括：提取出所有落在所述时间段内的日程数据。进一步地，所述查询条件还包括时间段属性；所述时间段属性包括创建时间、开始时间和结束时间。进一步地，所述查询条件包括关键词；则所述提取出所有符合查询条件的待处理的日程数据，包括：提取出所有包含所述关键词的日程数据。进一步地，所述查询条件还包括关键词属性；所述关键词属性包括详细内容、事件类别和地点。进一步地，当所述方法应用在日历应用中时，所有的日程数据均存储在日历应用的数据库的数据表中，每一条日程数据都包括如下字段中的至少一个字段：创建时间、详细内容、开始时间、结束时间、事件类别、地点。进一步地，如果所述日程数据中包括地点字段，则所述对所述日程数据进行分析，包括：提取出待处理的日程数据中的地点，并进行统计分析；得出待处理的日程数据总共涉及的地点的个数，以及每一个地点出现的次数；将每一个地点出现的次数进行排序，将出现次数最多的地点名称和对应的次数添加到总结报告中。进一步地，如果所述日程数据中包括详细内容字段和事件类别字段，则所述对所述日程数据进行分析，包括：提取出待处理的日程数据中的详细内容和事件类别；依次将每一条日程数据的详细内容和事件类别进行综合分析，并将对应的日程数据进行分类；统计每一种类型下所包含的日程数据的数量，并添加到总结报告中。进一步地，如果所述日程数据中包括开始时间字段和结束时间字段，则所述对所述日程数据进行分析，包括：提取出待处理的日程数据中的开始时间和结束时间；依次计算出每一条日程数据所对应的持续时间；对所有的持续时间进行统计分析，并将结果添加到总结报告中。进一步地，所述呈现所述总结报告，包括：以图形和/或文字形式，呈现所述总结报告。根据本申请实施例的第二方面，提供一种日程呈现装置，包括：查询模块，用于获取用户的查询请求，并根据查询请求调取相应的日程数据；处理模块，用于对所述日程数据进行分析，形成总结报告；输出模块，用于将总结报告输出。进一步地，所述查询请求中包括查询条件；相应地，所述查询模块具体用于：根据查询条件在数据库中进行检索，提取出所有符合查询条件的待处理的日程数据。进一步地，所述查询条件包括时间段；则所述查询模块具体用于：提取出所有落在所述时间段内的日程数据。进一步地，所述查询条件还包括时间段属性；所述时间段属性包括创建时间、开始时间和结束时间。进一步地，所述查询条件包括关键词；则所述查询模块具体用于：提取出所有包含所述关键词的日程数据。进一步地，所述查询条件还包括关键词属性；所述关键词属性包括详细内容、事件类别和地点。进一步地，当所述方法应用在日历应用中时，所有的日程数据均存储在日历应用的数据库的数据表中，每一条日程数据都包括如下字段中的至少一个字段：创建时间、详细内容、开始时间、结束时间、事件类别、地点。进一步地，如果所述日程数据中包括地点字段，则所述处理模块具体用于：提取出待处理的日程数据中的地点，并进行统计分析；得出待处理的日程数据总共涉及的地点的个数，以及每一个地点出现的次数；将每一个地点出现的次数进行排序，将出现次数最多的地点名称和对应的次数添加到总结报告中。进一步地，如果所述日程数据中包括详细内容字段和事件类别字段，则所述处理模块具体用于：提取出待处理的日程数据中的详细内容和事件类别；依次将每一条日程数据的详细内容和事件类别进行综合分析，并将对应的日程数据进行分类；统计每一种类型下所包含的日程数据的数量，并添加到总结报告中。进一步地，如果所述日程数据中包括开始时间字段和结束时间字段，则所述处理模块具体用于：提取出待处理的日程数据中的开始时间和结束时间；依次计算出每一条日程数据所对应的持续时间；对所有的持续时间进行统计分析，并将结果添加到总结报告中。进一步地，所述输出模块具体用于：以图形和/或文字形式，呈现所述总结报告。根据本申请实施例的第三方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由计算设备的处理器执行时，使得计算设备能够执行一种日程呈现方法，所述方法包括：获取用户的查询请求，并根据查询请求调取相应的日程数据；对所述日程数据进行分析，形成总结报告；将总结报告输出。进一步地，所述查询请求中包括查询条件；相应地，所述根据查询请求调取相应的日程数据，包括：根据查询条件在数据库中进行检索，提取出所有符合查询条件的待处理的日程数据。进一步地，所述查询条件包括时间段；则所述提取出所有符合查询条件的待处理的日程数据，包括：提取出所有落在所述时间段内的日程数据。进一步地，所述查询条件还包括时间段属性；所述时间段属性包括创建时间、开始时间和结束时间。进一步地，所述查询条件包括关键词；则所述提取出所有符合查询条件的待处理的日程数据，包括：提取出所有包含所述关键词的日程数据。进一步地，所述查询条件还包括关键词属性；所述关键词属性包括详细内容、事件类别和地点。进一步地，当所述方法应用在日历应用中时，所有的日程数据均存储在日历应用的数据库的数据表中，每一条日程数据都包括如下字段中的至少一个字段：创建时间、详细内容、开始时间、结束时间、事件类别、地点。进一步地，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种日程呈现方法，其特征在于，包括：/n获取用户的查询请求，并根据查询请求调取相应的日程数据；/n对所述日程数据进行分析，形成总结报告；/n呈现所述总结报告。/n

【技术特征摘要】
1.一种日程呈现方法，其特征在于，包括：
获取用户的查询请求，并根据查询请求调取相应的日程数据；
对所述日程数据进行分析，形成总结报告；
呈现所述总结报告。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询请求中包括查询条件；相应地，所述根据查询请求调取相应的日程数据，包括：
根据查询条件在数据库中进行检索，提取出所有符合查询条件的待处理的日程数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述查询条件包括时间段；则所述提取出所有符合查询条件的待处理的日程数据，包括：
提取出所有落在所述时间段内的日程数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述查询条件还包括时间段属性；所述时间段属性包括创建时间、开始时间和结束时间。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述查询条件包括关键词；则所述提取出所有符合查询条件的待处理的日程数据，包括：
提取出所有包含所述关键词的日程数据。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述查询条件还包括关键词属性；所述关键词属性包括详细内容、事件类别和地点。


7.根据权利要求2-6任一项所述的方法，其特征在于，当所述方法应用在日历应用中时，所有的日程数据均存储在日历应用的数据库的数据表中，每一条日程数据都包括如下字段中的至少一个字段：
创建时间、详细内容、开始时间、结束时间、事件类别、地点。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，如果所述日程数据中包括地点字段，则所述对所述日程数据进行分析，包括：
提取出待处理的日程数据中的地点，并进行统计分析；
得出待处理的日程数据总共涉及的地点的个数，以及每一个地点出现的次数；
将每一个地点出现的次数进行排序，将出现次数最多的地点名称和对应的次数添加到总结...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢小媛，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44