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数据节点的监控方法、装置、计算机设备及其存储介质制造方法及图纸

技术编号:22817938 阅读:25 留言:0更新日期:2019-12-14 13:27
本发明专利技术提供了一种数据节点的监控方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括获取合约文本,并识别合约文本对应的合约类型;调取与合约类型预关联的问题清单;采用因子提取模型并结合问题清单对合约文本进行处理,以得到合约要素;根据合约类型调取对应的监管流程,多个流程节点为问题清单中的各个问题点,以合约要素作为流程节点的答案对合约文本进行监管;在执行合约文本的过程中,获取目前情况,并将目前情况映射至流程节点中以判断目前情况是否符合与流程节点预关联的监管条件;若不符合,则启动警报;从而实现智能提取要素,不必人工操作,提升监控精准性。

Monitoring method, device, computer equipment and storage medium of data node

【技术实现步骤摘要】
数据节点的监控方法、装置、计算机设备及其存储介质
本专利技术涉及业务问题分析领域,特别涉及一种数据节点的监控方法、装置、计算机设备及其存储介质。
技术介绍
目前不同主体、机构间确立的合约的数据节点需要手工提取,并需要采用人工录入管理系统,通过管理系统进行合约的管理,消耗的时间长,出错风险高。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种数据节点的监控方法、装置、计算机设备及其存储介质,旨在解决目前采用人工录入管理系统,通过管理系统进行合约的管理,消耗的时间长,出错风险高的技术问题。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种数据节点的监控方法,包括:获取合约文本,并识别所述合约文本对应的合约类型;调取与所述合约类型预关联的问题清单;采用因子提取模型并结合所述问题清单对所述合约文本进行处理,以得到合约要素;根据所述合约类型调取对应的监管流程,所述监管流程包括多个流程节点,所述多个流程节点为所述问题清单中的各个问题点,以所述合约要素作为所述流程节点的答案对所述合约文本进行监管;在执行所述合约文本的过程中,获取目前情况,并将所述目前情况映射至流程节点中以判断所述目前情况是否符合与流程节点预关联的监管条件;若不符合,则启动警报。进一步地,所述因子提取模型的生成方法为:从内部数据库获取内部文本和/或通过预设爬虫从互联网网页中获取外部文本;通过Z-SRE方法从所述内部文本和/或所述外部文本中调取因子三元组;经过多次训练保存多个因子三元组,以得到因子提取模型。进一步地,所述采用因子提取模型并结合所述问题清单对所述合约文本进行处理,以得到合约要素的步骤包括:所述因子提取模型根据所述问题清单的各个问题点确定对应的因子三元组,所述因子三元组的数量与所述问题点的数量一致;所述因子提取模型在所述合约文本中查找符合所述因子三元组形式的合约要素,并提取所述合约要素。本专利技术提出一种数据节点的监控装置包括:文本处理单元,用于获取合约文本,并识别所述合约文本对应的合约类型;清单提取单元,用于调取与所述合约类型预关联的问题清单;要素提取单元,用于采用因子提取模型并结合所述问题清单对所述合约文本进行处理,以得到合约要素;监管单元,用于根据所述合约类型调取对应的监管流程,所述监管流程包括多个流程节点,所述多个流程节点为所述问题清单中的各个问题点,以所述合约要素作为所述流程节点的答案对所述合约文本进行监管;目前状态单元,用于在执行所述合约文本的过程中,获取目前情况,并将所述目前情况映射至流程节点中以判断所述目前情况是否符合与流程节点预关联的监管条件;警报单元,用于若不符合,则启动警报。本专利技术还提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的数据节点的监控方法的步骤。本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的数据节点的监控方法的步骤。本专利技术提供了一种数据节点的监控方法、装置、计算机设备及其存储介质,具有以下有益效果:获取合约文本,并识别合约文本对应的合约类型;调取与合约类型预关联的问题清单;采用因子提取模型并结合问题清单对合约文本进行处理,以得到合约要素;根据合约类型调取对应的监管流程,多个流程节点为问题清单中的各个问题点,以合约要素作为流程节点的答案对合约文本进行监管;在执行合约文本的过程中,获取目前情况,并将目前情况映射至流程节点中以判断目前情况是否符合与流程节点预关联的监管条件;若不符合,则启动警报;从而实现智能提取要素,不必人工操作,提升监控精准性。附图说明图1为本专利技术一实施例的数据节点的监控方法的流程示意图;图2为本专利技术一实施例的数据节点的监控装置的结构框图;图3为本专利技术一实施例计算机设备示意图。本专利技术为目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。参考附图1位一种数据节点的监控方法一实施例的流程示意图,包括:S1,获取合约文本,并识别合约文本对应的合约类型;S2,调取与合约类型预关联的问题清单;S3,采用因子提取模型并结合问题清单对合约文本进行处理,以得到合约要素;S4,根据合约类型调取对应的监管流程,监管流程包括多个流程节点,多个流程节点为问题清单中的各个问题点,以合约要素作为流程节点的答案对合约文本进行监管;S5,在执行合约文本的过程中,获取目前情况,并将目前情况映射至流程节点中以判断目前情况是否符合与流程节点预关联的监管条件;S6,若不符合,则启动警报。具体的,目前上大部分采用系统对合约的流程进行监管,但在监管前期,需要人工对合约文本的内容进行查看,人工找到对应的关键信息,人工将关键信息输入至系统进行监管,此种方式,错误率高,效率低,监控不准时,本专利技术提出一种基于智能合约执行的合约风险监控方法,实现自动获取合约文本中的关键信息,自动根据关键信息进行合约监控的效果,方法如下:服务器获取上传的合约文本,可以理解,可以是服务器所服务的用户或者服务器的管理人员通过操作计算机上传的合约文本被服务器所获取,并获取用户/管理人员确定的合约类型。根据合约类型调取对应的问题清单,例如:合约类型为租聘合约,合约文本中记录有租赁物品、租赁时长、租赁金额等,服务器调取与租赁合约对应的问题清单,即问题清单包括的各个问题点为“租聘什么物品”“租聘多少时长”等。采用预设于服务器的因子提取模型并结合上述的问题清单对合约文本进行处理,从而使服务器等到合约文本的合约要素。具体的方式为:因子提取模型根据问题清单上的各个问题点确定对应的因子三元组,例如:问题清单上包括有问题点“合约起始时间/终止时间”“合约甲方/乙方”“每期金额,与一期时长”等,因子提取模型调取与“合约起始时间/终止时间”对应的因子三元组(时间、开始、时间值)以及(时间、终止、时间值);因子提取模型调取与“合约甲方/乙方”对应的因子三元组(甲方、A公司、姓名)以及(乙方、B公司、姓名)等。从而服务器获取到因子提取模型中的多个因子三元组,由上述可知,因子三元组根据问题清单的各个问题点确定且数量一一对应。通过上述调取得到的多个因子三元组在合约文本中进行查找,从而找到合约要素,D≤R,D为合约要素数量,R为因子三元组数量,因为因子三元组在合约文本中存在找不到的合约要素,故会忽略;服务本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据节点的监控方法,其特征在于,包括:/n获取合约文本,并识别所述合约文本对应的合约类型;/n调取与所述合约类型预关联的问题清单;/n采用因子提取模型并结合所述问题清单对所述合约文本进行处理,以得到合约要素;/n根据所述合约类型调取对应的监管流程,所述监管流程包括多个流程节点,所述多个流程节点为所述问题清单中的各个问题点,以所述合约要素作为所述流程节点的答案对所述合约文本进行监管;/n在执行所述合约文本的过程中,获取目前情况,并将所述目前情况映射至流程节点中以判断所述目前情况是否符合与流程节点预关联的监管条件;/n若不符合,则启动警报。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据节点的监控方法,其特征在于,包括:
获取合约文本,并识别所述合约文本对应的合约类型;
调取与所述合约类型预关联的问题清单;
采用因子提取模型并结合所述问题清单对所述合约文本进行处理,以得到合约要素;
根据所述合约类型调取对应的监管流程,所述监管流程包括多个流程节点,所述多个流程节点为所述问题清单中的各个问题点,以所述合约要素作为所述流程节点的答案对所述合约文本进行监管;
在执行所述合约文本的过程中,获取目前情况,并将所述目前情况映射至流程节点中以判断所述目前情况是否符合与流程节点预关联的监管条件;
若不符合,则启动警报。


2.根据权利要求1所述的数据节点的监控方法,其特征在于,所述因子提取模型的生成方法为:
从内部数据库获取内部文本和/或通过预设爬虫从互联网网页中获取外部文本;
通过Z-SRE方法从所述内部文本和/或所述外部文本中调取因子三元组;
经过多次训练保存多个因子三元组,以得到因子提取模型。


3.根据权利要求1所述的数据节点的监控方法,其特征在于,所述采用因子提取模型并结合所述问题清单对所述合约文本进行处理,以得到合约要素的步骤包括:
所述因子提取模型根据所述问题清单的各个问题点确定对应的因子三元组,所述因子三元组的数量与所述问题点...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨喻婷
申请(专利权)人:杨喻婷
类型:发明
国别省市:广东;44

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