一种基于身份识别的智慧社区电梯控制系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于身份识别的智慧社区电梯控制系统，包括图像采集模块、特征提取模块、特征对比模块、社区集成数据库、承重检测模块、处理器、戒备存储器、预警提示模块和显示终端。本发明专利技术通过对进入电梯的人员进行图像采集，图像特征提取以及特征逐个对比，减少特征对比所需的时间和工作量，实现对电梯内人员的识别，对非社区内人员进行后台报警，提高了社区人员的安全性，并通过重检测模块采集电梯箱体内的重量，统计箱体内的重量与电梯设定的称重阈值进行的差值，判断是否可继续承载人员，若不可继续承载人，电梯接收停靠指令后继续运行而不停靠，提高了电梯运行的效率，提高了乘客乘坐的便利性。

Elevator control system of intelligent community based on identity recognition

The invention discloses an intelligent community elevator control system based on identity recognition, which comprises an image acquisition module, a feature extraction module, a feature comparison module, a community integrated database, a load-bearing detection module, a processor, a readiness memory, an early warning prompt module and a display terminal. Through image acquisition, image feature extraction and feature comparison one by one, the invention reduces the time and workload required for feature comparison, realizes the recognition of people in the elevator, carries out background alarm for people in non community, improves the safety of community personnel, collects the weight in the elevator box through the re detection module, and counts the weight in the box The difference between the weighing threshold value set by the elevator and the value to judge whether it can continue to carry personnel. If it can't continue to carry personnel, the elevator will continue to operate without stopping after receiving the stop command, which improves the efficiency of elevator operation and the convenience of passengers.

【技术实现步骤摘要】
一种基于身份识别的智慧社区电梯控制系统
本专利技术属于智慧社区安防
，涉及到一种基于身份识别的智能社区电梯控制系统。
技术介绍
随着现代城市高层、超高层建筑的不断涌现，电梯是必备的垂直交通运输工具，日益成为人们日常生活中不可缺少的一部分，对于高层建筑而言，电梯的有效停靠成为当前一个重要并亟待解决的问题。现有电梯的停靠，无论电梯是否即将达到满员状态，电梯在接收到楼层按键提示后，仍然进行停靠，造成电梯持续停靠且运行效率低的问题，增加了电梯内以及电梯外人员的等待时间，另外，现有电梯的功能单一，只进行交通运输，无法对进入电梯内的人员进行身份识别，降低危险人员进入楼层，提高了安全性，并且减少后台工作人员进行人工查找所需的时间和精力。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供的一种基于身份识别的智慧社区电梯控制系统，解决了现有技术中无法进行身份识别、安全性低以及电梯运行效率低的问题。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于身份识别的智慧社区电梯控制系统，包括图像采集模块、特征提取模块、特征对比模块、社区集成数据库、承重检测模块、处理器、戒备存储器、预警提示模块和显示终端；所述图像采集模块通过特征提取模块与特征对比模块连接，处理器分别与特征对比模块、社区集成数据库、承重检测模块、戒备存储器、预警提示模块和显示终端连接，社区集成数据库分别与特征对比模块和戒备存储器连接。所述图像采集模块为高清摄像头，安装在正对电梯门口的位置处，用于对进入人员进行图像采集，将采集的图像进行滤波处理，并将进滤波处理后的人员图像发送至特征提取模块；所述特征提取模块用于接收图像采集模块发送的人员图像，对接收的人员图像进行划分，划分成若干子图像，提取子图像中的特征，并将提取各子图像中的各特征发送至特征对比模块；特征对比模块用于接收特征提取模块发送的各子图像中的各特征，按照子图像编号由小到大的顺序的子图像中的特征与社区集成数据库中各人员对应相同编号顺序的子图像特征进行对比，并将采集的人员图像对应的子图像的特征与社区集成数据库中各人员对应相同编号顺序下的子图像中的特征的对比情况发送至处理器；社区集成数据库用于存储社区内所有人员图像对应的子图像的特征，并统计各人员各子图像编号对应的特征，并存储异常人员的图像以及图像对应的各子图像的特征；所述处理器用于接收特征对比模块发送的采集的人员图像对应的子图像的特征与社区集成数据库中各人员对应相同编号顺序下的子图像中的特征的对比情况，统计采集人员当前编号下的子图像的特征与各人员相同编号下的子图像的特征的相似度系数，保留相似度大于预设的相似度阈值的人员的剩余所有子图像的特征，并将保留的人员对应的剩余所有子图像发送至戒备存储器，删除相似度小于预设的相似度阈值下的人员的各子图像，依次增加子图像的编号，将下一编号的子图像对应的特征与剩余人员中相对应编号的子图像的特征进行对比，并统计该编号下的子图像的特征与剩余人员中相对应编号的子图像的特征的相似度系数，保留相似度大于预设的相似度阈值的人员的剩余子图像，依次增加子图像的编号，直至保留相似度大于预设的相似度阈值的人员数量为1，并判断采集人员的图像对应的剩余子图像的特征是否与最后剩下的人员对应的子图像的特征相同，若相同，则表明采集的人员为社区内的人员，反之，则表明该人员不属于社区内的人员，提取采集的人员的图像以及对应的各子图像对应的特征发送至戒备存储器，并将提取的采集人员的图像发送至显示终端；所述预警提示模块用于接收处理器发送的预警指令，提示等待乘坐人员车厢承载已达上限值；所述显示终端用于接收处理器发送的电梯内身份识别异常人员的图像，便于后台管理人员清楚地了解电梯内人员的图像。进一步地，所述人员图像划分成各子图像，各子图像按照从左到右以及从上到下的顺序，对各子图像进行编号，分别为1,2，...，m，m表示为划分的子图像的数量，且每个人员脸部划分的子图像数量均相同。进一步地，还包括承重检测模块，所述承重检测模块为重量传感器，安装在电梯箱体内，用于实时检测电梯箱体内的重量，并将检测的重量发送至处理器；所述处理器接收承重检测模块发送的电梯箱体内的重量，判断电梯箱体内的重量与电梯设定的称重阈值进行作差，得到对比重量差，判断对比重量差是否大于设定的单次增加重量阈值范围中的最小值，若对比重量差小于设定的单次增加重量阈值范围中的最小值，则处理器接收电梯控制面板发送的电梯停靠指令时，处理器忽略电梯停靠指令，不进行停靠，处理器并发送预警指令至预警提示模块，若对比重量差大于，则处理器接收电梯控制面板发送的电梯停靠指令时，控制电梯进行停靠。进一步地，还包括戒备存储器，所述戒备存储器用于存储于采集人员的特征相似的保留人员对应的剩余所有子图像，并存储采集的人员的图像以及对应的各子图像对应的特征。本专利技术的有益效果：本专利技术提供的一种基于身份识别的智慧社区电梯控制系统，通过对进入电梯的人员进行图像采集，图像特征提取以及特征逐个对比，减少特征对比所需的时间和工作量，实现对电梯内人员的识别，对非社区内人员进行后台报警，提高了社区人员的安全性，并通过重检测模块采集电梯箱体内的重量，统计箱体内的重量与电梯设定的称重阈值进行的差值，判断是否可继续承载人员，若不可继续承载人，电梯接收停靠指令后继续运行而不停靠，提高了电梯运行的效率，提高了乘客乘坐的便利性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术中一种基于身份识别的智慧社区电梯控制系统的示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1所示，一种基于身份识别的智慧社区电梯控制系统，包括图像采集模块、特征提取模块、特征对比模块、社区集成数据库、承重检测模块、处理器、戒备存储器、预警提示模块和显示终端；图像采集模块通过特征提取模块与特征对比模块连接，处理器分别与特征对比模块、社区集成数据库、承重检测模块、戒备存储器、预警提示模块和显示终端连接，社区集成数据库分别与特征对比模块和戒备存储器连接。图像采集模块为高清摄像头，安装在正对电梯门口的位置处，用于对进入人员进行图像采集，将采集的图像进行滤波处理，并将进滤波处理后的人员图像发送至特征提取模块；特征提取模块用于接收图像采集模块发送的人员图像，对接收的人员图像进行划分，划分成若干子图像，提取子图像中的特征，并将提取各子图像中的各特征发送至特征对比模块，各子图像按照从左到右以及从上到下的顺序，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于身份识别的智慧社区电梯控制系统，其特征在于：包括图像采集模块、特征提取模块、特征对比模块、社区集成数据库、承重检测模块、处理器、戒备存储器、预警提示模块和显示终端；/n所述图像采集模块通过特征提取模块与特征对比模块连接，处理器分别与特征对比模块、社区集成数据库、承重检测模块、戒备存储器、预警提示模块和显示终端连接，社区集成数据库分别与特征对比模块和戒备存储器连接。/n所述图像采集模块为高清摄像头，安装在正对电梯门口的位置处，用于对进入人员进行图像采集，将采集的图像进行滤波处理，并将进滤波处理后的人员图像发送至特征提取模块；/n所述特征提取模块用于接收图像采集模块发送的人员图像，对接收的人员图像进行划分，划分成若干子图像，提取子图像中的特征，并将提取各子图像中的各特征发送至特征对比模块；/n特征对比模块用于接收特征提取模块发送的各子图像中的各特征，按照子图像编号由小到大的顺序的子图像中的特征与社区集成数据库中各人员对应相同编号顺序的子图像特征进行对比，并将采集的人员图像对应的子图像的特征与社区集成数据库中各人员对应相同编号顺序下的子图像中的特征的对比情况发送至处理器；/n社区集成数据库用于存储社区内所有人员图像对应的子图像的特征，并统计各人员各子图像编号对应的特征，并存储异常人员的图像以及图像对应的各子图像的特征；/n所述处理器用于接收特征对比模块发送的采集的人员图像对应的子图像的特征与社区集成数据库中各人员对应相同编号顺序下的子图像中的特征的对比情况，统计采集人员当前编号下的子图像的特征与各人员相同编号下的子图像的特征的相似度系数，保留相似度大于预设的相似度阈值的人员的剩余所有子图像的特征，并将保留的人员对应的剩余所有子图像发送至戒备存储器，删除相似度小于预设的相似度阈值下的人员的各子图像，依次增加子图像的编号，将下一编号的子图像对应的特征与剩余人员中相对应编号的子图像的特征进行对比，并统计该编号下的子图像的特征与剩余人员中相对应编号的子图像的特征的相似度系数，保留相似度大于预设的相似度阈值的人员的剩余子图像，依次增加子图像的编号，直至保留相似度大于预设的相似度阈值的人员数量为1，并判断采集人员的图像对应的剩余子图像的特征是否与最后剩下的人员对应的子图像的特征相同，若相同，则表明采集的人员为社区内的人员，反之，则表明该人员不属于社区内的人员，提取采集的人员的图像以及对应的各子图像对应的特征发送至戒备存储器，并将提取的采集人员的图像发送至显示终端；/n所述预警提示模块用于接收处理器发送的预警指令，提示等待乘坐人员车厢承载已达上限值；/n所述显示终端用于接收处理器发送的电梯内身份识别异常人员的图像，便于后台管理人员清楚地了解电梯内人员的图像。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于身份识别的智慧社区电梯控制系统，其特征在于：包括图像采集模块、特征提取模块、特征对比模块、社区集成数据库、承重检测模块、处理器、戒备存储器、预警提示模块和显示终端；
所述图像采集模块通过特征提取模块与特征对比模块连接，处理器分别与特征对比模块、社区集成数据库、承重检测模块、戒备存储器、预警提示模块和显示终端连接，社区集成数据库分别与特征对比模块和戒备存储器连接。
所述图像采集模块为高清摄像头，安装在正对电梯门口的位置处，用于对进入人员进行图像采集，将采集的图像进行滤波处理，并将进滤波处理后的人员图像发送至特征提取模块；
所述特征提取模块用于接收图像采集模块发送的人员图像，对接收的人员图像进行划分，划分成若干子图像，提取子图像中的特征，并将提取各子图像中的各特征发送至特征对比模块；
特征对比模块用于接收特征提取模块发送的各子图像中的各特征，按照子图像编号由小到大的顺序的子图像中的特征与社区集成数据库中各人员对应相同编号顺序的子图像特征进行对比，并将采集的人员图像对应的子图像的特征与社区集成数据库中各人员对应相同编号顺序下的子图像中的特征的对比情况发送至处理器；
社区集成数据库用于存储社区内所有人员图像对应的子图像的特征，并统计各人员各子图像编号对应的特征，并存储异常人员的图像以及图像对应的各子图像的特征；
所述处理器用于接收特征对比模块发送的采集的人员图像对应的子图像的特征与社区集成数据库中各人员对应相同编号顺序下的子图像中的特征的对比情况，统计采集人员当前编号下的子图像的特征与各人员相同编号下的子图像的特征的相似度系数，保留相似度大于预设的相似度阈值的人员的剩余所有子图像的特征，并将保留的人员对应的剩余所有子图像发送至戒备存储器，删除相似度小于预设的相似度阈值下的人员的各子图像，依次增加子图像的编号，将下一编号的子图像对应的特征与剩余人员中相对应编号的子图像的特征进行对比，并统计该编号下的子图像的特征与剩余人员中相对应编号的子图像的特征的相似度系数，保留相似度大于预设的相似度阈...

【专利技术属性】
技术研发人员：张杰，
申请(专利权)人：安徽柏络智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34