确定提示信息的方法、装置及计算机存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种确定提示信息的方法、装置及计算机存储介质，属于信息处理技术领域。该方法包括：确定乘客所乘车辆的当前行驶轨迹的轨迹特征，根据当前行驶轨迹的轨迹特征和多个场景中每个场景的轨迹特征，确定该乘客当前所处的场景，然后根据该乘客当前所处的场景，确定提示信息。相对于根据车辆的静态信息来确定提示信息，本申请中根据当前行驶轨迹的轨迹特征来确定乘客当前所处的场景，确定出的场景与乘客实际所处的场景更接近，进而使得确定的提示信息对乘客而言更有效。比如，在一些危险的场景中，本申请提供的确定的提示信息更有利于乘客采取合适的防范措施，从而降低乘客的乘车风险，进而保障乘客的人身安全。

Method, device and computer storage medium for determining prompt information

The application discloses a method, device and computer storage medium for determining prompt information, belonging to the technical field of information processing. The method includes: determining the track characteristics of the current driving track of the passenger's vehicle, determining the current scene of the passenger according to the track characteristics of the current driving track and the track characteristics of each scene in multiple scenes, and then determining the prompt information according to the current scene of the passenger. Compared with determining the prompt information according to the static information of the vehicle, the scene where the passenger is currently located is determined according to the track characteristics of the current driving track in the application, and the determined scene is closer to the scene where the passenger is actually located, so that the determined prompt information is more effective for the passenger. For example, in some dangerous scenarios, the certain prompt information provided in this application is more conducive to the passengers to take appropriate preventive measures, so as to reduce the risk of passengers' riding, and thus ensure the personal safety of passengers.

【技术实现步骤摘要】
确定提示信息的方法、装置及计算机存储介质
本申请涉及信息处理
，特别涉及一种确定提示信息的方法、装置及计算机存储介质。
技术介绍
在网约车领域，为了避免出现诸如交通事故、抢劫以及打架斗殴等各种安全问题，在乘客乘坐某个车辆的过程中，可以确定一个提示信息，乘客可以根据该提示信息采取合适的防范措施，从而保障乘客的人身安全。相关技术中，可以获取乘客所乘坐的车辆的车辆注册信息、车主人脸信息、车主指纹信息以及车主语音信息等。根据获取的信息生成提示信息。但是这种确定提示信息的灵活性较差。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种确定提示信息的方法、装置及计算机存储介质，可以提高确定的提示信息的灵活性，以使确定的提示信息对乘客更有针对性。所述技术方案如下：一方面，提供了一种确定提示信息的方法，所述方法包括：确定乘客所乘车辆的当前行驶轨迹的轨迹特征；根据所述当前行驶轨迹的轨迹特征和多个场景中每个场景的轨迹特征，确定所述乘客当前所处的场景；根据所述乘客当前所处的场景，确定提示信息。可选地，所述根据所述当前行驶轨迹的轨迹特征和多个场景中每个场景的轨迹特征，确定所述乘客当前所处的场景，包括：根据所述当前行驶轨迹的轨迹特征和所述多个场景中每个场景的轨迹特征，确定所述当前行驶轨迹对应的概率集合，所述概率集合包括所述乘客处于所述多个场景中每个场景的概率；确定所述当前行驶轨迹对应的概率集合中满足条件的概率，所述满足条件的概率是指所述当前行驶轨迹对应的概率集合中最大的概率和/或大于大于概率阈值的概率；根据所述满足条件的概率的数量，确定所述乘客当前所处的场景。可选地，所述满足条件的概率的数量为1；所述根据所述满足条件的概率的数量，确定所述乘客当前所处的场景，包括：将所述满足条件的概率对应的场景确定为所述乘客当前所处的场景。可选地，所述满足条件的概率的数量大于1；所述根据所述满足条件的概率的数量，确定所述乘客当前所处的场景，包括：获取所述满足条件的概率对应的每个场景的平均概率集合，每个场景的平均概率集合用于指示每个场景下的多个历史轨迹中每个历史轨迹对应的概率集合的平均概率；确定所述当前行驶轨迹的概率集合和所述满足条件的概率对应的每个场景的平均概率集合之间的相似度；将最大相似度对应的一个场景确定为所述乘客当前所处的场景。可选地，所述方法还包括：获取多条历史轨迹中每条历史轨迹的多个轨迹点数据，以及每条历史轨迹的场景标签；根据所述多条历史轨迹中每条历史轨迹的多个轨迹点数据，确定每条历史轨迹的轨迹特征；根据所述多条历史轨迹中每条历史轨迹的轨迹特征，以及每条历史轨迹的场景标签，确定所述多个场景中每个场景的轨迹特征。可选地，每个轨迹点数据用于指示一个轨迹点；所述根据所述多条历史轨迹中每条历史轨迹的多个轨迹点数据，确定每条历史轨迹的轨迹特征，包括：根据所述多条历史轨迹中每条历史轨迹的多个轨迹点数据，对所述多条历史轨迹上的所有轨迹点进行聚类，得到多个轨迹点集合；对于所述多条历史轨迹中的第一历史轨迹，根据所述第一历史轨迹的多个轨迹点数据，确定所述第一历史轨迹上多个轨迹点在所述多个轨迹点集合中的分布情况，所述分布情况用于指示每个轨迹点集合包括所述第一历史轨迹上的轨迹点的数量，将所述分布情况作为所述第一历史轨迹的轨迹特征，所述第一历史轨迹为所述多条历史轨迹中任一条。可选地，所述根据所述多条历史轨迹中每条历史轨迹的轨迹特征，以及每条历史轨迹的场景标签，确定所述多个场景中每个场景的轨迹特征，包括：根据每条历史轨迹的场景标签，对所述多条历史轨迹中每条历史轨迹的轨迹特征进行分类，得到与所述多个场景一一对应的多个轨迹特征集合；对于多个轨迹特征集合中的第一轨迹特征集合包括的各个轨迹特征，将所述各个轨迹特征中用于指示同一轨迹点集合的数量平均化，得到与所述多个轨迹点集合一一对应的多个平均数量，根据所述多个平均数量确定与所述第一轨迹特征集合对应的场景的轨迹特征。可选地，第一轨迹点数据用于指示第一轨迹点是否为停留点、停留点占比、所述第一轨迹点是否为偏僻点、偏僻点占比、所述第一轨迹点的行驶时间是否为夜间、车主性别或者乘客性别中的一项或多项，所述第一轨迹点数据为任一轨迹点数据；所述停留点占比用于指示从开始行驶的第一个轨迹点到所述第一轨迹点之间出现的停留点的比例，所述偏僻点占比用于指示从开始行驶的第一个轨迹点到所述第一轨迹点之间出现的偏僻点的比例，所述偏僻点是指地理位置处于参考区域内的轨迹点。可选地，所述根据所述多条历史轨迹中每条历史轨迹的多个轨迹点数据，确定每条历史轨迹的轨迹特征之后，还包括：根据所述多条历史轨迹中每条历史轨迹的轨迹特征，以及每条历史轨迹的场景标签，确定所述多条历史轨迹中每条历史轨迹对应的概率集合；根据每条历史轨迹的场景标签，对所述多条历史轨迹中每条历史轨迹对应的概率集合进行分类，得到多个分类集合，所述多个分类集合与所述多个场景一一对应；根据所述多个分类集合，确定所述多个场景中每个场景的平均概率集合。可选地，所述根据所述多个分类集合，确定所述多个场景中每个场景的平均概率集合，包括：对于所述多个分类集合中的第一分类集合，将所述第一分类集合中各个概率集合包括的乘客处于同一场景的概率平均化，得到平均化后的多个数值，每个数值对应一个场景，将平均化后的多个数值作为所述第一分布集合对应的场景的平均概率集合。另一方面、提供了一种确定提示信息的装置，所述装置包括：第一确定模块，用于确定乘客所乘车辆的当前行驶轨迹的轨迹特征；第二确定模块，用于根据所述当前行驶轨迹的轨迹特征和多个场景中每个场景的轨迹特征，确定所述乘客当前所处的场景；第三确定模块，用于根据所述乘客当前所处的场景，确定提示信息。可选地，所述第二确定模块包括：第一确定单元，用于根据所述当前行驶轨迹的轨迹特征和所述多个场景中每个场景的轨迹特征，确定所述当前行驶轨迹对应的概率集合，所述概率集合包括所述乘客处于所述多个场景中每个场景的概率；第二确定单元，用于确定所述当前行驶轨迹对应的概率集合中满足条件的概率，所述满足条件的概率是指所述当前行驶轨迹对应的概率集合中最大的概率和/或大于大于概率阈值的概率；第三确定单元，用于根据所述满足条件的概率的数量，确定所述乘客当前所处的场景。可选地，所述满足条件的概率的数量为1；所述第三确定单元用于：将所述满足条件的概率对应的场景确定为所述乘客当前所处的场景。可选地，所述满足条件的概率的数量大于1；所述第三确定单元用于：获取所述满足条件的概率对应的每个场景的平均概率集合，每个场景的平均概率集合用于指示每个场景下的多个历史轨迹中每个历史轨迹对应的概率集合的平均概率；确定所述当前行驶轨迹的概率集合和所述满足条件的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定提示信息的方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定乘客所乘车辆的当前行驶轨迹的轨迹特征；/n根据所述当前行驶轨迹的轨迹特征和多个场景中每个场景的轨迹特征，确定所述乘客当前所处的场景；/n根据所述乘客当前所处的场景，确定提示信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种确定提示信息的方法，其特征在于，所述方法包括：
确定乘客所乘车辆的当前行驶轨迹的轨迹特征；
根据所述当前行驶轨迹的轨迹特征和多个场景中每个场景的轨迹特征，确定所述乘客当前所处的场景；
根据所述乘客当前所处的场景，确定提示信息。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前行驶轨迹的轨迹特征和多个场景中每个场景的轨迹特征，确定所述乘客当前所处的场景，包括：
根据所述当前行驶轨迹的轨迹特征和所述多个场景中每个场景的轨迹特征，确定所述当前行驶轨迹对应的概率集合，所述概率集合包括所述乘客处于所述多个场景中每个场景的概率；
确定所述当前行驶轨迹对应的概率集合中满足条件的概率，所述满足条件的概率是指所述当前行驶轨迹对应的概率集合中最大的概率和/或大于大于概率阈值的概率；
根据所述满足条件的概率的数量，确定所述乘客当前所处的场景。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述满足条件的概率的数量为1；
所述根据所述满足条件的概率的数量，确定所述乘客当前所处的场景，包括：
将所述满足条件的概率对应的场景确定为所述乘客当前所处的场景。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述满足条件的概率的数量大于1；
所述根据所述满足条件的概率的数量，确定所述乘客当前所处的场景，包括：
获取所述满足条件的概率对应的每个场景的平均概率集合，每个场景的平均概率集合用于指示每个场景下的多个历史轨迹中每个历史轨迹对应的概率集合的平均概率；
确定所述当前行驶轨迹的概率集合和所述满足条件的概率对应的每个场景的平均概率集合之间的相似度；
将最大相似度对应的一个场景确定为所述乘客当前所处的场景。


5.如权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取多条历史轨迹中每条历史轨迹的多个轨迹点数据，以及每条历史轨迹的场景标签；
根据所述多条历史轨迹中每条历史轨迹的多个轨迹点数据，确定每条历史轨迹的轨迹特征；
根据所述多条历史轨迹中每条历史轨迹的轨迹特征，以及每条历史轨迹的场景标签，确定所述多个场景中每个场景的轨迹特征。


6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，每个轨迹点数据用于指示一个轨迹点；
所述根据所述多条历史轨迹中每条历史轨迹的多个轨迹点数据，确定每条历史轨迹的轨迹特征，包括：
根据所述多条历史轨迹中每条历史轨迹的多个轨迹点数据，对所述多条历史轨迹上的所有轨迹点进行聚类，得到多个轨迹点集合；
对于所述多条历史轨迹中的第一历史轨迹，根据所述第一历史轨迹的多个轨迹点数据，确定所述第一历史轨迹上多个轨迹点在所述多个轨迹点集合中的分布情况，所述分布情况用于指示每个轨迹点集合包括所述第一历史轨迹上的轨迹点的数量，将所述分布情况作为所述第一历史轨迹的轨迹特征，所述第一历史轨迹为所述多条历史轨迹中任一条。


7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢顺波，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11