The invention relates to a vehicle insurance analysis and automatic recommendation service system based on driving behavior data and its working method, which provides a vehicle insurance estimation and recommendation automatic service platform combining with the third-party track service, including a client, a server and a database; the client provides a service interaction interface for the user, and presents data output after receiving the user's input; the client presents data output through During driving, the built-in GPS sensor and acceleration sensor of the user's mobile phone collect geographic information and speed information, and upload them to the third-party track service platform for data analysis and generation of user's driving behavior data; the server sends HTTP request to the interface provided by the third-party track service platform through timed tasks, and analyzes and processes the JSON data returned from the interface for data acquisition According to, and saved to the database for statistical analysis and recommendation of insurance purchase by the server. The invention does not need to pay additional hardware overhead, and the structure of the software and hardware system is simple, and the maintenance cost in the later period is reduced.
【技术实现步骤摘要】
基于驾驶行为数据的车辆保险分析与自动推荐服务系统及其工作方法
本专利技术涉及驾驶行为数据分析领域,特别是基于驾驶行为数据的车辆保险分析与自动推荐服务系统及其工作方法。
技术介绍
持续的城市化发展使现代都市的规模呈现爆炸式扩张的趋势,为了满足日常生活和工作的需要,我国的汽车数量逐年增多。于此同时,驾驶或乘坐汽车出行已然成为越来越多人的必然选择。但是,需求与发展不平衡的矛盾导致如今交通状况日益复杂,人们对于行车出行在安全方面的需求也日益提高,尤其是如何选择一个为自己量身定做的车辆保险方案是每一位车主每年都要面对的问题。智能手机的发展早就不局限于通讯用途,功能的多样化使其普及率大大提升,逐渐成为人们生活中必不可少的信息获取工具。安装于智能手机的客户端应用程序以其便携性和易用性受到人们的欢迎,集成于手机中的摄像头和GPS(GlobalPositioningSystem,全球定位系统)定位等功能为车辆出行服务提供了用户的实时地理位置信息。基于LBS(LocationbasedServices,基于位置的服务)的车辆保险自动推荐服务拥有广阔的发展前景。市面已有的保险推荐服务解决方案大多是采用车载系统的内置传感器来进行数据的采集和分析。这类方法一方面对车载硬件兼容性有一定的要求;另一方面,传感器集成度过高使得用户的采购成本较高,系统的复杂度也提高了后期的维修难度。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的是提出基于驾驶行为数据的车辆保险分析与自动推荐服务系统及其工作方法,无需付出额外的硬件开销,并且软硬 ...
【技术保护点】
1.一种基于驾驶行为数据的车辆保险分析与自动推荐服务系统,其特征在于:包括客户端、服务端和数据库;提供一个第三方轨迹服务平台,用以为服务器提供数据分析的参考;/n所述客户端采用安卓平台的应用程序并安装在用户手机上,用以为用户提供服务交互界面,在接受用户输入后呈现数据输出;所述客户端通过在驾驶过程中用户手机端内置的GPS传感器和加速度传感器采集地理信息和速度信息,并上传到第三方轨迹服务平台进行数据分析生成用户驾驶行为数据;所述服务器端每日通过定时任务向第三方轨迹服务平台提供的接口发送HTTP请求,然后将接口返回的JSON数据进行解析处理,用以获取第三方轨迹服务平台分析得出的用户驾驶行为数据,并将所述用户驾驶行为数据保存至所述数据库,用于后续在服务端实施购买保险的统计分析与推荐;/n所述服务端部署在服务器上,采用的是基于Spring Boot、Spring MVC和Spring DataJPA的框架,用以对业务进行逻辑处理;所述服务端为客户端提供数据和服务的获取接口,结合第三方轨迹服务平台提供的数据进行计算,用以实现用户保险价格的估算分析;服务端在完成分析后,将分析结果推荐给客户端;所述数 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于驾驶行为数据的车辆保险分析与自动推荐服务系统,其特征在于:包括客户端、服务端和数据库;提供一个第三方轨迹服务平台,用以为服务器提供数据分析的参考;
所述客户端采用安卓平台的应用程序并安装在用户手机上,用以为用户提供服务交互界面,在接受用户输入后呈现数据输出;所述客户端通过在驾驶过程中用户手机端内置的GPS传感器和加速度传感器采集地理信息和速度信息,并上传到第三方轨迹服务平台进行数据分析生成用户驾驶行为数据;所述服务器端每日通过定时任务向第三方轨迹服务平台提供的接口发送HTTP请求,然后将接口返回的JSON数据进行解析处理,用以获取第三方轨迹服务平台分析得出的用户驾驶行为数据,并将所述用户驾驶行为数据保存至所述数据库,用于后续在服务端实施购买保险的统计分析与推荐;
所述服务端部署在服务器上,采用的是基于SpringBoot、SpringMVC和SpringDataJPA的框架,用以对业务进行逻辑处理;所述服务端为客户端提供数据和服务的获取接口,结合第三方轨迹服务平台提供的数据进行计算,用以实现用户保险价格的估算分析;服务端在完成分析后,将分析结果推荐给客户端;所述数据库部署在服务器上,采用的是MySQL,用以保存用户个人信息、保险信息和用户驾驶行为数据信息;所述第三方轨迹服务平台采用的是百度鹰眼、高德地图或谷歌地图。
2.根据权力要求1所述的一种基于驾驶行为数据的车辆保险分析与自动推荐服务系统,其特征在于,所述定时任务具体为:服务端每隔24小时就向第三方轨迹服务平台提供的数据获取接口发送HTTP请求,轨迹服务平台会根据请求参数返回需要的JSON格式数据,服务端接收到返回的JSON数据后对其进行解析处理,将其转化为Java数据类,最后把携带了用户驾驶行为的数据存入数据库。
3.一种根据权利要求1至2任一项所述的基于驾驶行为数据的车辆保险分析与自动推荐服务系统的工作方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤S1:获取数据;所述分析数据包括用户驾驶行为数据、用户保险记录数据和各险种的权重系数;
步骤S2:对步骤S1中获取的数据进行分析,得到车辆保险的价格估算;
步骤S3:对步骤S2中分析后的结果进行可视化呈现。
4.根据权利要求3所述的一种基于驾驶行为数据的车辆保险分析与自动推荐服务系统的...
【专利技术属性】
技术研发人员:林一,曾锦容,王舜波,兰扬帆,
申请(专利权)人:福州大学,
类型:发明
国别省市:福建;35
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