用于输出信息的方法和装置制造方法及图纸

本公开的实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：对目标视频进行识别，识别出至少一个实体并得到各实体的置信度，其中，实体包括主实体和相关实体；将至少一个实体与预存储的知识库进行匹配以确定至少一个候选实体；基于知识库从至少一个候选实体中的相关实体扩展出至少一个主实体，并获得扩展出的主实体的置信度；基于各实体的置信度和扩展出的主实体的置信度计算扩展出的主实体的可信度并输出。该实施方式整合单模态的实体标注结果，进行多模态融合，来突破单模态实体标注效果的瓶颈。实现了基于知识库的扩展。在已有实体的标注结果上，基于知识库，实现了细粒度内容的推理与扩展。

Methods and devices for outputting information

Embodiments of the present disclosure disclose methods and devices for outputting information. An embodiment of the method includes: recognizing the target video, identifying at least one entity and obtaining the confidence degree of each entity, wherein the entity includes the primary entity and the related entity; matching at least one entity with the pre stored knowledge base to determine at least one candidate entity; extending at least one related entity from at least one candidate entity based on the knowledge base A primary entity, and obtain the confidence degree of the extended primary entity; based on the confidence degree of each entity and the extended primary entity, calculate and output the confidence degree of the extended primary entity. The implementation mode integrates the results of single-mode entity labeling and performs multi-mode fusion to break through the bottleneck of single-mode entity labeling effect. The extension based on knowledge base is realized. Based on the knowledge base, the reasoning and extension of fine-grained content are realized.

【技术实现步骤摘要】
用于输出信息的方法和装置
本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及用于输出信息的方法和装置。
技术介绍
基于视频内容理解，可以实现对用户的个性化推荐，从而提升整个产品的用户粘性。其中，实体是整个视频内容理解中的重要一环，并且基于实体，可以延展出话题等其他细粒度语义标注。对于实体标注，对于不同模态有多种计算方法，比如人脸识别技术识别视频中出现的人物，文本抽取技术抽取标题等视频文本描述中出现的实体。但是受制于单模态信息的不完整，从而导致单模态的实体标注效果总会遇到瓶颈(准确无法做到100％)。依赖知识库，我们可以对识别的多模态结果进行校验来提升单模态遇到的瓶颈，比如对于琅琊榜影视片段，人脸识别其中某结果为王俊凯，基于知识库信息，我们知道琅琊榜中王俊凯并没有饰演相关角色，从而修正人脸识别的结果。但是，知识库信息并不总是正确的(构建的时候总会引入错误)，因此整个校验过程是不确定性的(包含错误)。
技术实现思路
本公开的实施例提出了用于输出信息的方法和装置。第一方面，本公开的实施例提供了一种用于输出信息的方法，包括：对目标视频进行识别，识别出至少一个实体并得到各实体的置信度，其中，实体包括主实体和相关实体；将至少一个实体与预存储的知识库进行匹配以确定至少一个候选实体；基于知识库从至少一个候选实体中的相关实体扩展出至少一个主实体，并获得扩展出的主实体的置信度；基于各实体的置信度和扩展出的主实体的置信度计算扩展出的主实体的可信度并输出。在一些实施例中，该方法还包括：将可信度最高且可信度超过预定阈值的主实体确定为目标实体；基于知识库从目标实体扩展出相关实体并输出。在一些实施例中，该方法还包括：基于知识库的边关系的置信度和目标主实体对至少一个实体进行校验。在一些实施例中，对目标视频进行识别，包括以下至少一项：对目标视频进行人脸识别；对目标视频进行视频指纹识别；对目标视频进行文本识别。在一些实施例中，基于各实体的置信度和扩展出的主实体的置信度计算扩展出的主实体的可信度，包括：将扩展出的主实体对应的相关实体作为证据并将扩展出的主实体作为结论，根据扩展出的主实体对应的相关实体的置信度和扩展出的主实体的置信度确定出扩展出的主实体的可信度。在一些实施例中，该方法还包括：若支持扩展出的主实体作为结论的证据有至少一个，且各证据间相互独立，则将通过各证据得到的扩展出的主实体的可信度进行合成，得到扩展出的主实体的最终可信度。第二方面，本公开的实施例提供了一种用于输出信息的装置，包括：识别单元，被配置成对目标视频进行识别，识别出至少一个实体并得到各实体的置信度，其中，实体包括主实体和相关实体；匹配单元，被配置成将至少一个实体与预存储的知识库进行匹配以确定至少一个候选实体；扩展单元，被配置成基于知识库从至少一个候选实体中的相关实体扩展出至少一个主实体，并获得扩展出的主实体的置信度；计算单元，被配置成基于各实体的置信度和扩展出的主实体的置信度计算扩展出的主实体的可信度并输出。在一些实施例中，扩展单元进一步被配置成：将可信度最高且可信度超过预定阈值的主实体确定为目标实体；基于知识库从目标实体扩展出相关实体并输出。在一些实施例中，该装置还包括校验单元，被配置成：基于知识库的边关系的置信度和目标主实体对至少一个实体进行校验。在一些实施例中，识别单元进一步被配置成执行一下至少一项操作：对目标视频进行人脸识别；对目标视频进行视频指纹识别；对目标视频进行文本识别。在一些实施例中，计算单元进一步被配置成：将扩展出的主实体对应的相关实体作为证据并将扩展出的主实体作为结论，根据扩展出的主实体对应的相关实体的置信度和扩展出的主实体的置信度确定出扩展出的主实体的可信度。在一些实施例中，计算单元进一步被配置成：若支持扩展出的主实体作为结论的证据有至少一个，且各证据间相互独立，则将通过各证据得到的扩展出的主实体的可信度进行合成，得到扩展出的主实体的最终可信度。第三方面，本公开的实施例提供了一种用于输出信息的电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一的方法。第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中任一的方法。本公开的实施例提供的用于输出信息的方法和装置，从不确定的单模态结果，运用不确定的知识(知识图谱)，最终推理出一定程度不确定性却是合理的结论，而这种不确定性本文使用可信度进行度量。可以简单表达为：不确定推理＝符号推演+可信度计算。本方案可以直接面向两个应用场景：1、实体扩展：基于知识库扩展相应的信息，比如对于影视剧片段，可以从演员扩展到角色。影视剧扩展到相应上位概念(比如爱情片)。2、实体校验：基于知识库校验单模态结果是否正确，比如对于影视片段，可以根据知识库的饰演关系来修正人脸识别的结果。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本公开的用于输出信息的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本公开的用于输出信息的方法的一个应用场景的示意图；图4是根据本公开的用于输出信息的方法的又一个实施例的流程图；图5是根据本公开的用于输出信息的装置的一个实施例的结构示意图；图6是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。图1示出了可以应用本公开的用于输出信息的方法或用于输出信息的装置的实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如视频播放类应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持视频播放的各种电子设备，包括但不限于智能手本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于输出信息的方法，包括：/n对目标视频进行识别，识别出至少一个实体并得到各实体的置信度，其中，实体包括主实体和相关实体；/n将所述至少一个实体与预存储的知识库进行匹配以确定至少一个候选实体；/n基于所述知识库从所述至少一个候选实体中的相关实体扩展出至少一个主实体，并获得扩展出的主实体的置信度；/n基于各实体的置信度和所述扩展出的主实体的置信度计算扩展出的主实体的可信度并输出。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于输出信息的方法，包括：
对目标视频进行识别，识别出至少一个实体并得到各实体的置信度，其中，实体包括主实体和相关实体；
将所述至少一个实体与预存储的知识库进行匹配以确定至少一个候选实体；
基于所述知识库从所述至少一个候选实体中的相关实体扩展出至少一个主实体，并获得扩展出的主实体的置信度；
基于各实体的置信度和所述扩展出的主实体的置信度计算扩展出的主实体的可信度并输出。


2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
将可信度最高且可信度超过预定阈值的主实体确定为目标实体；
基于所述知识库从所述目标实体扩展出相关实体并输出。


3.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：
基于所述知识库的边关系的置信度和所述目标主实体对所述至少一个实体进行校验。


4.根据权利要求1所述的方法，所述对所述目标视频进行识别，包括以下至少一项：
对所述目标视频进行人脸识别；
对所述目标视频进行视频指纹识别；
对所述目标视频进行文本识别。


5.根据权利要求1所述的方法，所述基于各实体的置信度和所述扩展出的主实体的置信度计算扩展出的主实体的可信度，包括：
将扩展出的主实体对应的相关实体作为证据并将扩展出的主实体作为结论，根据扩展出的主实体对应的相关实体的置信度和扩展出的主实体的置信度确定出扩展出的主实体的可信度。


6.根据权利要求5所述的方法，所述方法还包括：
若支持扩展出的主实体作为结论的证据有至少一个，且各证据间相互独立，则将通过各证据得到的扩展出的主实体的可信度进行合成，得到扩展出的主实体的最终可信度。


7.一种用于输出信息的装置，包括：
识别单元，被配置成对目标视频进行识别，识别出至少一个实体并得到各实体的置信度，其中，实体包括主实体和相关实体；
匹配单元，被配置成将所述至少一个实体与预存储的知识库进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：任可欣，张晓寒，冯知凡，张扬，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11