一种人脸角度测定的人脸比对方法技术

本发明专利技术公开了一种人脸角度测定的人脸比对方法，通过人脸局部特征识别和定位，根据人脸特征点的相对位置，测定人脸角度，从而在底库人脸中找到角度相近的人脸进行人脸比对，从而降低人脸角度对人脸比对结果的影响，提高人脸比对的精确度。本发明专利技术的一种人脸角度测定的人脸比对方法可以应用于智慧社区安防相关人脸识别，从具体智慧社区安防有关人脸识别在以图搜图和人脸抓拍等应用场景中遇到的人脸识别精度问题出发，结合人脸识别过程中的影响因素分析，提出一种人脸角度测定和底库人脸多角度人脸数据源存储，在牺牲少量计算复杂度情况下，进一步提升人脸比对的精度。本发明专利技术的一种人脸角度测定的人脸比对方法具有精度高，识别准确率好的优点。

A face comparison method for face angle measurement

The invention discloses a face comparison method for measuring the face angle. Through the recognition and positioning of the local features of the face, the face angle is measured according to the relative position of the feature points of the face, so as to find the face with similar angle in the face of the base database for face comparison, so as to reduce the influence of the face angle on the result of face comparison and improve the accuracy of face comparison. A face comparison method for face angle measurement of the invention can be applied to face recognition related to the security of intelligent community. Starting from the face recognition accuracy problems encountered in application scenarios such as image search and face capture, combining with the analysis of influencing factors in the process of face recognition, a face angle measurement and multi angle of face in the base database are proposed The accuracy of face comparison can be further improved at the expense of a small amount of computational complexity. The face comparison method for face angle measurement has the advantages of high accuracy and good recognition accuracy.

【技术实现步骤摘要】
一种人脸角度测定的人脸比对方法
本专利技术涉及一种人脸识别
，尤其涉及一种精度高，识别准确率好的人脸角度测定的人脸比对方法。
技术介绍
随着社会的发展和科技的进步，以及人工智能关键技术的不断突破，越来越多的人工智能化产品落地到我们生活的方方面面。例如无人汽车、无感支付、人脸门禁和车牌识别等。其中人脸识别也是近两年发展最快的人工智能方向之一，人脸识别的精度和人脸搜索的效率一直是各大AI企业和研究单位所追求的，虽然现有技术已经对人脸识别的精度有了很大的提升，但是精度和性能永远是一对不可调和的产物。因此，有必要提出一种技术方案，通过一些切合具体应用场景的算法，对人脸识别的精度和性能进行一步实现整体优化，更好的为AI应用场景的需求。
技术实现思路
本专利技术的目的是解决现有技术中的问题，提供一种精度高，识别准确率好的人脸角度测定的人脸比对方法。本专利技术的技术方案是：一种人脸角度测定的人脸比对方法，包括以下步骤：S1、在人脸特征库中，对每个人脸存储多个角度的标准人脸特征值；S2、获取一帧包含人脸的图像数据；S3、对图像数据进行人脸检测和人脸定位，获取多个人脸特征点；S4、通过所述多个人脸特征点可以获取人脸角度测定的具体特征值，从而获取人脸角度；S5、预处理图像数据中人脸对齐和剪裁，提取人脸特征值；S6、根据步骤S4获取的人脸角度及步骤S5获取的人脸特征值，与人脸库中对应角度的人脸特征向量进行后续人脸识别操作。作为一种优选的技术方案，所述步骤S1中“每个人脸存储多个角度的标准人脸特征值”为每个人脸存储5个角度的标准人脸特征值，即正面、左侧面、右侧面、上侧面和下侧面5个角度的标准人脸特征值。作为一种优选的技术方案，所述步骤S3中“获取多个人脸特征点”为获取七个特征点，分别是四个眼角点、一个鼻尖点和两个嘴角点。作为一种进一步优选的技术方案，所述步骤S4中“通过所述多个人脸特征点可以获取人脸角度测定的具体特征值”为通过七个人脸特征点获取四个人脸角度测定的距离特征值，所述四个人脸角度测定的距离特征值为：两眼外测的水平距离d1、右眼的外测眼角与鼻尖的水平距离d2、嘴巴中点与鼻尖的垂直距离d3和鼻尖与双眼连线的垂直距离d4。作为一种再进一步优选的技术方案，所述步骤S4中“获取人脸角度”的具体方法为：a、令k＝d1/d2(k取值范围[1,+∞))，m＝d3/d4(m取值范围(0,+∞))；b、当1<k<1.7时，则角度为右侧面；否则，当k>3.6时，则角度为左侧面；否则，当m>1.2时，则角度为下侧面；否则，当m<0.3时，则角度为上侧面；其他情况为正面。作为一种优选的技术方案，所述步骤S6中“与人脸库中对应角度的人脸特征向量进行后续人脸识别操作”为将步骤S5获取的人脸特征值与人脸库中对应角度的人脸特征向量进行欧式距离计算，通过欧式距离的大小判断图像数据中的人脸与人脸库中的人脸是否匹配。作为一种优选的技术方案，所述步骤S6之后还包括步骤S7、输出人脸比对识别结果。本专利技术的一种人脸角度测定的人脸比对方法，通过人脸局部特征识别和定位，根据人脸特征点的相对位置，测定人脸角度，从而在底库人脸中找到角度相近的人脸进行人脸比对，从而降低人脸角度对人脸比对结果的影响，提高人脸比对的精确度。在实际应用中，本专利技术的一种人脸角度测定的人脸比对方法，从具体智慧社区安防有关人脸识别在以图搜图和人脸抓拍等应用场景中遇到的人脸识别精度问题出发，结合人脸识别过程中的影响因素分析，提出一种人脸角度测定和底库人脸多角度人脸数据源存储，在牺牲少量计算复杂度情况下，进一步提升人脸比对的精度。本专利技术的一种人脸角度测定的人脸比对方法具有精度高，识别准确率好的优点。附图说明图1为本专利技术一种人脸角度测定的人脸比对方法具体实施方式流程框图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种，但是不排除包含至少一种的情况。应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。如图1所示为本专利技术的一种人脸角度测定的人脸比对方法具体实施方式流程框图，本实施例的一种人脸角度测定的人脸比对方法，包括以下步骤：S1、在人脸特征库中，对每个人脸存储多个角度的标准人脸特征值。其中，本实施例中所述“每个人脸存储多个角度的标准人脸特征值”为每个人脸存储5个角度的标准人脸特征值，即正面、左侧面、右侧面、上侧面和下侧面5个角度的标准人脸特征值。S2、获取一帧包含人脸的图像数据。S3、对图像数据进行人脸检测和人脸定位，获取多个人脸特征点。本实施例中，所述“获取多个人脸特征点”为获取七个特征点，分别是四个眼角点、一个鼻尖点和两个嘴角点。S4、通过所述多个人脸特征点可以获取人脸角度测定的具体特征值，从而获取人脸角度。其中，本实施例中“通过所述多个人脸特征点可以获取人脸角度测定的具体特征值”为通过七个人脸特征点获取四个人脸角度测定的距离特征值，所述四个人脸角度测定的距离特征值为：两眼外测的水平距离d1、右眼的外测眼角与鼻尖的水平距离d2、嘴巴中点与鼻尖的垂直距离d3和鼻尖与双眼连线的垂直距离d4。而本实施例中“获取人脸角度”的具体方法对应为：a、令k＝d1/d2(k取值范围[1,+∞))，m＝d3/d4(m取值范围(0,+∞))；b、当1<k<1.7时，则角度为右侧面；否则，当k>3.6本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸角度测定的人脸比对方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1、在人脸特征库中，对每个人脸存储多个角度的标准人脸特征值；/nS2、获取一帧包含人脸的图像数据；/nS3、对图像数据进行人脸检测和人脸定位，获取多个人脸特征点；/nS4、通过所述多个人脸特征点可以获取人脸角度测定的具体特征值，从而获取人脸角度；/nS5、预处理图像数据中人脸对齐和剪裁，提取人脸特征值；/nS6、根据步骤S4获取的人脸角度及步骤S5获取的人脸特征值，与人脸库中对应角度的人脸特征向量进行后续人脸识别操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸角度测定的人脸比对方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、在人脸特征库中，对每个人脸存储多个角度的标准人脸特征值；
S2、获取一帧包含人脸的图像数据；
S3、对图像数据进行人脸检测和人脸定位，获取多个人脸特征点；
S4、通过所述多个人脸特征点可以获取人脸角度测定的具体特征值，从而获取人脸角度；
S5、预处理图像数据中人脸对齐和剪裁，提取人脸特征值；
S6、根据步骤S4获取的人脸角度及步骤S5获取的人脸特征值，与人脸库中对应角度的人脸特征向量进行后续人脸识别操作。


2.根据权利要求1所述的一种人脸角度测定的人脸比对方法，其特征在于：所述步骤S1中“每个人脸存储多个角度的标准人脸特征值”为每个人脸存储5个角度的标准人脸特征值，即正面、左侧面、右侧面、上侧面和下侧面5个角度的标准人脸特征值。


3.根据权利要求1所述的一种人脸角度测定的人脸比对方法，其特征在于：所述步骤S3中“获取多个人脸特征点”为获取七个特征点，分别是四个眼角点、一个鼻尖点和两个嘴角点。


4.根据权利要求3所述的一种人脸角度测定的人脸比对方法，其特征在于：所述步骤S4中“通过所述多个人脸特征点可以获取人脸角度测定的具体...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏晓林，陈宏亮，汤贤巍，黄燕霞，
申请(专利权)人：上海天诚比集科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31