场景检测方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种场景检测方法、装置、设备和介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：根据输入的目标场景信息，从预设模板集中提取至少一个目标模板；基于候选字段和候选字段值之间的映射关系，根据所述目标模板中的目标字段，确定该目标字段的目标字段值，其中所述候选字段值从目标企业的目标原始数据中提取得到；匹配所述目标模板中目标字段的目标字段值，与所述目标场景信息中该目标字段的字段条件；根据匹配结果确定所述目标企业是否包括目标场景。本发明专利技术实施例提供了一种场景检测方法、装置、设备和介质，实现了利用积累的企业数据，对企业进行隐含场景的检测。

Scene detection methods, devices, equipment and media

The embodiment of the invention discloses a scene detection method, device, device and medium, relating to the technical field of data processing. The method includes: extracting at least one target template from the preset template set according to the input target scene information; determining the target field value of the target field according to the target field in the target template based on the mapping relationship between the candidate field and the candidate field value, wherein the candidate field value is extracted from the target original data of the target enterprise; matching the The target field value of the target field in the target template and the field condition of the target field in the target scene information; determine whether the target enterprise includes the target scene according to the matching result. The embodiment of the invention provides a scene detection method, device, device and medium, which realizes the detection of hidden scenes for enterprises by using accumulated enterprise data.

【技术实现步骤摘要】
场景检测方法、装置、设备和介质
本专利技术实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种场景检测方法、装置、设备和介质。
技术介绍
随着企业信息化建设的快速发展，企业数据得到不断的积累，其中所述企业数据包括员工在企业局域网络中的操作数据。如何对积累的海量企业数据进行有效利用和分析，以挖掘数据中隐含的场景信息，进而基于挖掘的场景对企业管理提供更好的决策支持，是现有技术亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种场景检测方法、装置、设备和介质，以实现利用积累的企业数据，对企业进行隐含场景的检测。第一方面，本专利技术实施例提供了一种场景检测方法，该方法包括：根据输入的目标场景信息，从预设模板集中提取至少一个目标模板；基于候选字段和候选字段值之间的映射关系，根据所述目标模板中的目标字段，确定该目标字段的目标字段值，其中所述候选字段值从目标企业的目标原始数据中提取得到；匹配所述目标模板中目标字段的目标字段值，与所述目标场景信息中该目标字段的字段条件；根据匹配结果确定所述目标企业是否包括目标场景。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种场景检测装置，该装置包括：模板提取模块，用于根据输入的目标场景信息，从预设模板集中提取至少一个目标模板；字段值确定模块，用于基于候选字段和候选字段值之间的映射关系，根据所述目标模板中的目标字段，确定该目标字段的目标字段值，其中所述候选字段值从目标企业的目标原始数据中提取得到；条件匹配模块，用于匹配所述目标模板中目标字段的目标字段值，与所述目标场景信息中该目标字段的字段条件；场景确定模块，用于根据匹配结果确定所述目标企业是否包括目标场景。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术实施例中任一所述的场景检测方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的场景检测方法。本专利技术实施例通过将需求信息场景化，将企业数据键值对处理，然后根据输入的目标场景信息，从预设模板集中提取至少一个目标模板，用于对目标场景进行描述；基于键值对处理得到的候选字段和候选字段值之间的映射关系，根据所述目标模板中的目标字段，确定该目标字段的目标字段值；匹配所述目标模板中目标字段的目标字段值，与所述目标场景信息中该目标字段的字段条件；根据匹配结果确定所述目标企业是否包括目标场景，从而实现对目标企业进行目标场景的检测，进而利用检测得到的场景信息对企业管理提供决策支持。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的一种场景检测方法的流程图；图2是本专利技术实施例二提供的一种场景检测方法的流程图；图3是本专利技术实施例三提供的一种场景检测方法的执行示意图；图4是本专利技术实施例三提供的一种自定义字段与字段赋值逻辑的关系绑定示意图；图5是本专利技术实施例四提供的一种场景检测装置的结构示意图；图6为本专利技术实施例五提供的一种设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种场景检测方法的流程图。本实施例可适用于利用积累的企业数据对企业进行设定场景检测的情况。典型地，本实施例可适用于利用积累的员工操作数据对企业进行风险场景检测的情况。该方法可以由一种场景检测装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现。参见图1，本实施例提供的场景检测方法包括：S110、根据输入的目标场景信息，从预设模板集中提取至少一个目标模板。其中，目标场景信息是待检测场景的信息。场景是指根据需求设定的情景。例如，一个场景可以是：若一个员工非工作时间，从企业内网执行下载的次数大于设定下载次数阈值，则确定该员工存在安全风险。目标场景信息可以由用户输入，也可以从已有场景信息中选择确定，本实施例对此并不进行任何限制。预设模板集中包括至少一个预设模板，预设模板是根据需要确定的包括固定内容的文本。具体地，预设模板可以包括字段和字段值。例如，预设模板可以包括姓名字段和姓名字段的字段值。目标模板是与目标场景关联的预设模板。以如下目标场景为例：若一个员工非工作时间，从企业内网执行下载的次数大于设定下载次数阈值，则确定该员工存在安全风险。目标模板可以是包括下载操作时间字段的预设模板、包括下载次数字段的预设模板以及包括员工个人信息字段的预设模板。S120、基于候选字段和候选字段值之间的映射关系，根据所述目标模板中的目标字段，确定该目标字段的目标字段值。其中，此处字段的含义可以理解为：在数据库中，大多数时，表的“列”称为“字段”，每个字段包含某一专题的信息。就像“通讯录”数据库中，“姓名”、“联系电话”这些都是表中所有行共有的属性，所以把这些列称为“姓名”字段和“联系电话”字段。候选字段是根据实际需要确定的字段。具体地，候选字段可以包括系统字段和自定义字段，系统字段是描述企业数据公共属性的字段，自定义字段是每个系统特有属性的字段。例如，系统字段可以是工号字段、员工IP字段、数据源标识字段和数据源名称字段等。自定义字段可以是非工作时间查询明文字段、请求时间字段和请求的app字段等。所述候选字段值是指候选字段的字段值。具体地，候选字段值可以从目标企业的目标原始数据中提取得到。其中，目标企业是待进行目标场景检测的企业。上述目标原始数据包括员工在企业局域网络中的操作数据。在执行基于候选字段和候选字段值之间的映射关系，根据所述目标模板中的目标字段，确定该目标字段的目标字段值的操作之前，上述方法还包括：根据实际需要确定候选字段；从目标企业的目标原始数据中提取候选字段的候选字段值；将候选字段和候选字段值关联，构成候选字段和候选字段值之间的映射关系。S130、匹配所述目标模板中目标字段的目标字段值，与所述目标场景信息中该目标字段的字段条件。继续以如下目标场景为例：若一个员工非工作时间，从企业内网执行下载的次数大于设定下载次数阈值，则确定该员工存在安全风险。所述目标场景信息中该目标字段的字段条件可以是：下载次数字段的字段值大于设定下载次数阈值。S140、根据匹配结果确定所述目标企业是否包括目标场景。具体地，若匹配结果为成功，则确定所述目标企业包括目标场景。进而基于该信息可以进行响应的操作。例如，继续以如下目标场景为例：若一个员工非工作时间，从企业内网执行下载的次数大于设定下载次数阈值，则确定该员工存在安全风险。若匹配结果为成功，则确定所述目标企业包括该目标场景。进而，可以执行如下响应逻辑：进行安全报警，并将满足条件的员工信息提供给企业安全负责人。具体地，所述根据匹配结果确定所述目标企业是否包括目标场景，包括：根据匹配结果确定每个所述目标模板的模板匹配权重；对每个所述目标模板的模板匹配权重进行求和，并将求和结果作为场景匹配权重；根据所述场景匹配权重确定所述目标企业是否包括目标场景。本专利技术实施例的技术方案，通过将需求信息场景化，将企业数据键值对处理。然后根据输入的目标场景信息，从预设模板集本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种场景检测方法，其特征在于，包括：根据输入的目标场景信息，从预设模板集中提取至少一个目标模板；基于候选字段和候选字段值之间的映射关系，根据所述目标模板中的目标字段，确定该目标字段的目标字段值，其中所述候选字段值从目标企业的目标原始数据中提取得到；匹配所述目标模板中目标字段的目标字段值，与所述目标场景信息中该目标字段的字段条件；根据匹配结果确定所述目标企业是否包括目标场景。

【技术特征摘要】
1.一种场景检测方法，其特征在于，包括：根据输入的目标场景信息，从预设模板集中提取至少一个目标模板；基于候选字段和候选字段值之间的映射关系，根据所述目标模板中的目标字段，确定该目标字段的目标字段值，其中所述候选字段值从目标企业的目标原始数据中提取得到；匹配所述目标模板中目标字段的目标字段值，与所述目标场景信息中该目标字段的字段条件；根据匹配结果确定所述目标企业是否包括目标场景。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于候选字段和候选字段值之间的映射关系，根据所述目标模板中的目标字段，确定该目标字段的目标字段值之前，所述方法还包括：获取所述目标企业的目标原始数据；利用候选字段关联的候选赋值逻辑，从所述目标原始数据中提取该候选字段的候选字段值；将所述候选字段和该候选字段的候选字段值进行关联。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标企业的目标原始数据，包括：从所述目标企业关联的至少一个候选数据源中，确定与所述候选字段关联的至少一个目标数据源；从确定的目标数据源中提取目标编码数据；基于所述目标编码数据所属目标数据源的编码格式，对所述目标编码数据进行解码，生成所述目标原始数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据匹配结果确定所述目标企业是否包括目标场景，包括：根据匹配结果确定每个所述目标模板的模板匹配权重；对每个所述目标模板的模板匹配权重进行求和，并将求和结果作为场景匹配权重；根据所述场景匹配权重确定所述目标企业是否包括目标场景。5.一种场景检测装置，其特征在于，包括：模板提取模块，用于根据输入的目标场景信息，从预设模板集中提取至少一个目标模板；字段值确定模块，用于基于候选字段和候选字段值之间的映射关系，根据所述目标模板中的目标字段，确定该目标字段的目标字段值，其中所述候选字段值从目标企业的目...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔睿健，朱卫东，潘清剑，
申请(专利权)人：江苏满运软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32