一种图像校正方法和系统技术方案

本申请实施例公开了一种图像校正方法和系统。所述图像校正方法包括：获取至少一组不同目标部位的标准长宽比和对应的标准卷积核；获取扫描部位的扫描图像；基于所述扫描图像，计算所述扫描部位的长宽比；基于所述扫描部位的长宽比、不同目标部位的标准长宽比和对应的标准卷积核，确定对应的校正卷积核；以及基于所述校正卷积核和所述扫描图像，校正图像的散焦伪影。本申请可以通过制作或模拟标准模体得到各个目标部位的标准核卷积，并根据扫描部位横截面的长宽比获取对应的校正卷积核，从而可以实时校正扫描图像中的散焦伪影。

【技术实现步骤摘要】
一种图像校正方法和系统
本申请涉及图像处理领域，特别涉及一种图像校正方法和系统。
技术介绍
电子计算机断层扫描(ComputedTomography，CT)设备、C臂(C-arm)机等医学影像设备主要包括X射线球管和探测器系统，分别用于发射和接收X射线。对于上述医学影像设备来说，成像利用的是直线传输的X射线，而X射线球管中的电子散射会导致球管中的X射线焦点存在散焦问题，从而导致图像边界模糊。散焦导致焦点分布不集中在一个面积较小的点上，而是形成类似光晕的结构，如图6所示，图6左侧为无散焦的焦点示意图，图6右侧为有散焦的焦点示意图。另外，散焦信号在经过扫描物体时，也会产生传输方向的变化(即，二次散射)，进而导致散焦信号的分布更为复杂。因此，有必要提供一种图像校正方法可以用来消除或者减弱伪影。
技术实现思路
基于此，本申请提供一种图像校正方法和系统。本申请实施例之一提供一种图像校正方法。所述方法包括：获取至少一组不同目标部位的标准长宽比和对应的标准卷积核；获取扫描部位的扫描图像；基于所述扫描图像，计算所述扫描部位的长宽比；基于所述扫描部位的长宽比、不同目标部位的标准长宽比和对应的标准卷积核，确定对应的校正卷积核；以及基于所述校正卷积核和所述扫描图像，校正图像的散焦伪影。在一些实施例中，所述获取至少一组不同目标部位的标准长宽比和对应的标准卷积核包括：基于不同目标部位的标准长宽比，制作或模拟对应的模体；所述不同目标部位的标准长宽比为统计获得；扫描或模拟扫描所述模体，得到焦点信号分布和散焦信号分布；基于所述焦点信号分布和散焦信号分布，得到不同模体对应的标准卷积核。在一些实施例中，所述基于扫描图像，计算扫描部位的长宽比包括：设定非空气阈值；获取扫描部位的正弦图；基于所述非空气阈值，计算所述正弦图中每个视角下扫描部位的轴长；获取最大轴长和最小轴长，得到长宽比。在一些实施例中，所述基于所述非空气阈值，计算所述正弦图中每个视角下扫描部位的轴长包括：对多个视角中的每一个视角下的弦线：依次检索第一个大于非空气阈值的第一像素点坐标；反向依次检索第一个大于非空气阈值的第二像素点坐标；基于所述第一像素点坐标、第二像素点坐标和扫描设备几何参数，得到扫描部位的轴长；其中，第一像素点坐标和第二像素点坐标与探测器像素编号相对应。在一些实施例中，所述基于所述扫描部位的长宽比、不同目标部位的标准长宽比和对应的标准卷积核，确定对应的校正卷积核包括：根据扫描部位的长宽比，查找目标部位中最接近的两个标准长宽比，得到对应的两个标准卷积核；对所述两个标准卷积核进行插值，得到校正卷积核。在一些实施例中，所述插值包括线性插值、高阶插值或最近点插值。在一些实施例中，所述基于所述校正卷积核和所述扫描图像，校正图像的散焦伪影包括：基于扫描图像，得到原始投影值；将所述原始投影值转化为原始强度值；基于所述原始强度值以及所述校正卷积核，计算散焦的误差强度；从所述原始强度值中减去所述误差强度，得到校正强度值；将所述校正强度值转化为校正投影值；以及对所述校正投影值进行图像重建，得到校正后的图像。本申请实施例之一提供一种图像校正系统。所述系统包括第一获取模块、第二获取模块、处理模块、确定模块和校正模块；其中，所述第一获取模块，用于获取至少一组不同目标部位的标准长宽比和对应的标准卷积核；所述第二获取模块，用于获取扫描部位的扫描图像；所述处理模块，用于基于所述扫描图像，计算所述扫描部位的长宽比；所述确定模块，用于基于所述扫描部位的长宽比、不同目标部位的标准长宽比和对应的标准卷积核，确定对应的校正卷积核；所述校正模块，用于基于所述校正卷积核和所述扫描图像，校正图像的散焦伪影。本申请实施例之一提供一种图像校正装置。所述装置包括至少一个处理器和至少一个存储设备，所述存储设备用于存储指令，当所述至少一个处理器执行所述指令时，实现如本申请任一实施例所述的图像校正方法。本申请实施例之一提供一种计算机可读存储介质。所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取所述存储介质中的所述计算机指令后，所述计算机执行如本申请任一实施例所述的图像校正方法。附图说明本申请将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：图1是根据本申请一些实施例所示的一种示例性成像系统的示意图；图2是根据本申请一些实施例所示的一种示例性计算设备的硬件和/或软件组件的示意图；图3是根据本申请一些实施例所示的处理设备的示例性框图；图4是根据本申请一些实施例所示的图像校正方法的示例性流程图；图5是根据本申请一些实施例所示的扫描部位长宽比的计算方法的示例性流程图；图6是根据本申请一些实施例所示无散焦和有散焦的焦点的示意图；图7是根据本申请一些实施例所示的不同长宽比模体的标准卷积核的示意图；图8是根据本申请一些实施例所示的成像系统的成像过程示意图；图9是根据本申请一些实施例所示的从不同方向扫描模体产生伪影的示意图；图10是根据本申请一些实施例所示的扫描图像的正弦图；图11是根据本申请一些实施例所示的扫描图像伪影校正前后的对比图。具体实施方式为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。图1是根据本申请一些实施例所示的一种示例性成像系统100的示意图。成像系统100可以包括成像设备110、网络120、处理设备140和存储设备150。在一些实施例中，所述成像系统100还可以包括至少一个终端130。该成像系统100中的各个组件之间可以通过网络120互相连接。例如，成像设备110和至少一个终端130可以通过网络120连接或通信。在一些实施例中，成像设备110可以对检测区域内的对象进行扫描，得到该对象的扫描数据。在一些实施例中，成像设备110可以用于获取医学图像数据，被扫描对象可以是人体或动物的整体或部分器官或组织，如头部等。在一些实施例中，成像设备110可以用于获取工业图像数据，被扫描对象可以是工件。在一些实施例中，成像设备110可以是X光成像设备，例如计算机断层扫描仪(CT)、C-本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像校正方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少一组不同目标部位的标准长宽比和对应的标准卷积核；获取扫描部位的扫描图像；基于所述扫描图像，计算所述扫描部位的长宽比；基于所述扫描部位的长宽比、不同目标部位的标准长宽比和对应的标准卷积核，确定对应的校正卷积核；以及基于所述校正卷积核和所述扫描图像，校正图像的散焦伪影。

【技术特征摘要】
1.一种图像校正方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少一组不同目标部位的标准长宽比和对应的标准卷积核；获取扫描部位的扫描图像；基于所述扫描图像，计算所述扫描部位的长宽比；基于所述扫描部位的长宽比、不同目标部位的标准长宽比和对应的标准卷积核，确定对应的校正卷积核；以及基于所述校正卷积核和所述扫描图像，校正图像的散焦伪影。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少一组不同目标部位的标准长宽比和对应的标准卷积核包括：基于不同目标部位的标准长宽比，制作或模拟对应的模体；所述不同目标部位的标准长宽比为统计获得；扫描或模拟扫描所述模体，得到焦点信号分布和散焦信号分布；基于所述焦点信号分布和散焦信号分布，得到不同模体对应的标准卷积核。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于扫描图像，计算扫描部位的长宽比包括：设定非空气阈值；获取扫描部位的正弦图；基于所述非空气阈值，计算所述正弦图中每个视角下扫描部位的轴长；获取最大轴长和最小轴长，得到长宽比。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述非空气阈值，计算所述正弦图中每个视角下扫描部位的轴长包括：对多个视角中的每一个视角下的弦线：依次检索第一个大于非空气阈值的第一像素点坐标；反向依次检索第一个大于非空气阈值的第二像素点坐标；基于所述第一像素点坐标、第二像素点坐标和扫描设备几何参数，得到扫描部位的轴长；其中，第一像素点坐标和第二像素点坐标与探测器像素编号相对应。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述扫描部位的长宽比、不同目标部位的标准长宽比和对应的标准卷积核，确定对应的校正卷积核包括：根...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘炎炎，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31