金融业务指标监控方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种金融业务指标监控方法、装置及电子设备，其中，金融业务指标监控方法包括：获取金融业务中的待监控金融业务指标的待监控数据；检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件，所述异常告警的条件至少包括所述待监控数据出现移动平均异常；在确定所述待监控数据满足触发异常告警的条件时，进行异常告警提示。通过本发明专利技术的技术方案，形成对金融业务的有效监控，以便相关人员能够及时发现警情，及时止损，且整个过程无需人为过多参与，有效降低了误判概率，降低了监控成本，另外加入移动平均异常的检测，能够有效地将一些变化不明显、不易察觉的异常数据筛选出，大大提高了监控结果的准确率。

【技术实现步骤摘要】
金融业务指标监控方法、装置及电子设备
本专利技术涉及互联网金融
，具体而言，涉及一种金融业务指标监控方法、一种金融业务指标监控装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网金融的快速发展，金融业务种类也越来越繁杂，如信贷、融资投资、储蓄、结算、证券买卖、商业保险和金融信息咨询等，对于这些金融业务来讲，特别涉及到信贷业务，若信贷产品的客户群中混入羊毛党或黑中介时，会威胁信贷业务的正常运转，造成损失，所以为确保金融业务能够正常运转，亟需对其进行有效监控。然而，目前业内对于金融业务的监控要么直接缺乏监控，要么通过人工方式进行监控，即设置运维人员采用人工方式来进行监控，没有统一的判断标准，完全依靠人为经验，监控结果不准确、误判概率大，且需要实时进行监管，难免会因为各种因素出现监控盲区，从而出现监控纰漏，此外整个监控过程也比较繁杂，需要投入大量人力物力，增加监控成本高。
技术实现思路
本专利技术旨在解决现有针对金融业务缺乏有效监控，误判概率高、准确率低且监控成本高的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术的第一方面提出了一种金融业务指标监控方法，包括：获取金融业务中的待监控金融业务指标的待监控数据；检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件，所述异常告警的条件至少包括所述待监控数据出现移动平均异常；在确定所述待监控数据满足触发异常告警的条件时，进行异常告警提示。在该技术方案中，金融业务中的信贷、融资投资、商业保险等都有各自用于表示业务状态的各种指标，一旦有外界不良影响因素出现时，金融业务指标就会出现异常，因此通过获取金融业务中的待监控金融业务指标的待监控数据，并检测待监控数据是否满足触发异常告警的条件(至少包括待监控数据出现移动平均异常)，一旦确定待监控数据满足触发异常告警的条件，就进行异常告警提示，从而基于对金融业务指标异常判断形成对金融业务的有效监控，以便相关人员能够及时发现警情，及时止损，且整个过程无需人为过多参与，有效降低了误判概率，降低了监控成本，这里移动平均异常是指数据没有明显的变化趋势，也没有出现明显的峰值，但在连续一段时间内的平均值出现异常的情况，在判断待监控数据是否出现异常过程中，加入移动平均异常的检测，能够有效地将一些变化不明显、不易察觉的异常数据筛选出，大大提高了监控结果的准确率。在上述技术方案中，优选地，所述检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件的步骤，具体包括：统计所述待监控金融业务指标在预定时间段内的平均值，以及根据所述平均值计算在所述预定时间段内的标准差，并将其作为所述待监控数据；判断计算得到所述标准差是否超过预定上限值或预定下限值；若所述标准差超过预定上限值或预定下限值，则确定所述待监控数据满足移动平均异常。在上述任一项技术方案中，优选地，所述预定上限值是平均值加上n倍标准差，所述预定下限值是平均值减去m倍标准差，所述n和m均为自然数。在上述任一项技术方案中，优选地，所述异常告警的条件还包括变化幅度异常，所述检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件的步骤，还包括：统计所述待监控金融业务指标在预定时间段内的连续变化幅度，并将其作为所述待监控数据；判断所述待监控金融业务指标在预定时间段内的连续变化幅度是否大于预定幅度；若所述待监控金融业务指标在预定时间段内的连续变化幅度大于预定幅度，则确定所述待监控数据满足变化幅度异常。在该技术方案中，还引入变化幅度异常的检测，可对一些变化幅度较大的数据进行有效监控。在上述任一项技术方案中，优选地，所述异常告警的条件还包括阈值异常，所述检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件的步骤，还包括：统计所述待监控金融业务指标在各个时间点的变化值，并将其作为所述待监控数据；判断所述待监控金融业务指标在各个时间点的变化值是否大于阈值；若所述待监控金融业务指标在任一所述时间点的变化值大于所述阈值，则确定所述待监控数据满足阈值异常。在该技术方案中，还引入阈值异常的检测，可对一些出现峰值的变化大的数据进行有效监控。在上述任一项技术方案中，优选地，所述检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件的步骤，具体包括：获取所述待监控金融业务指标的重要等级值；获取与所述待监控金融业务指标的重要等级值对应的目标异常告警的条件；检测所述待监控数据是否满足触发目标异常告警的条件。在该技术方案中，考虑到不同的金融业务指标的变化对金融业务的影响不同，所以通过获取待监控金融业务指标的重要等级值，并依据重要等级值对应的目标异常告警的条件来进行异常判断，对于一些重要的核心指标，目标异常告警的条件可以为多个，以对核心指标进行全面异常监控，对于一些普通指标，目标异常告警的条件相对少一点，对其进行普查即可，整个过程实现了对金融业务指标的精细化监控。在上述任一项技术方案中，优选地，还包括：预存储多个重要等级值，以及所述多个重要等级值中的每个重要等级值与异常告警的条件之间的关联关系；所述获取与所述待监控金融业务指标的重要等级值对应的目标异常告警的条件的步骤，具体包括：从所述关联关系中，查找与所述待监控金融业务指标的重要等级值对应的异常告警的条件，并作为所述目标异常告警的条件。在该技术方案中，重要等级值与异常告警的条件之间的关联关系的建立，为不同重要等级的金融业务指标查找到准确地目标异常告警的条件，提供有利前提保障。在上述任一项技术方案中，优选地，当所述目标异常告警的条件为多个时，在确定所述待监控数据满足至少任一所述目标异常告警的条件时，进行异常告警提示。为了解决上述技术问题，本专利技术的第二方面提出了一种金融业务指标监控装置，包括：第一获取单元，用于获取金融业务中的待监控金融业务指标的待监控数据；检测单元，用于检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件，所述异常告警的条件至少包括所述待监控数据出现移动平均异常；告警单元，用于在确定所述待监控数据满足触发异常告警的条件时，进行异常告警提示。在该技术方案中，金融业务中的信贷、融资投资、商业保险等都有各自用于表示业务状态的各种指标，一旦有外界不良影响因素出现时，金融业务指标就会出现异常，因此通过获取金融业务中的待监控金融业务指标的待监控数据，并检测待监控数据是否满足触发异常告警的条件(至少包括待监控数据出现移动平均异常)，一旦确定待监控数据满足触发异常告警的条件，就进行异常告警提示，从而基于对金融业务指标异常判断形成对金融业务的有效监控，以便相关人员能够及时发现警情，及时止损，且整个过程无需人为过多参与，有效降低了误判概率，降低了监控成本，这里移动平均异常是指数据没有明显的变化趋势，也没有出现明显的峰值，但在连续一段时间内的平均值出现异常的情况，在判断待监控数据是否出现异常过程中，加入移动平均异常的检测，能够有效地将一些变化不明显的异常数据筛选出，大大提高了监控结果的准确率。在上述技术方案中，优选地，所述检测单元具体用于：统计所述待监控金融业务指标在预定时间段内的平均值，以及根据所述平均值计算在所述预定时间段内的标准差，并将其作为所述待监控数据；判断计算得到所述标准差是否超过预定上限值或预定下限值；若所述标准差超过预定上限值或预定下限值，则确定所述待监控数据满足移动平均异常。在上述任一项技术方案中，优选地，所述预定上限值是平均值加上本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种金融业务指标监控方法，其特征在于，包括：获取金融业务中的待监控金融业务指标的待监控数据；检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件，所述异常告警的条件至少包括所述待监控数据出现移动平均异常；在确定所述待监控数据满足触发异常告警的条件时，进行异常告警提示。

【技术特征摘要】
1.一种金融业务指标监控方法，其特征在于，包括：获取金融业务中的待监控金融业务指标的待监控数据；检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件，所述异常告警的条件至少包括所述待监控数据出现移动平均异常；在确定所述待监控数据满足触发异常告警的条件时，进行异常告警提示。2.根据权利要求1所述的金融业务指标监控方法，其特征在于，所述检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件的步骤，具体包括：统计所述待监控金融业务指标在预定时间段内的平均值，以及根据所述平均值计算在所述预定时间段内的标准差，并将其作为所述待监控数据；判断计算得到所述标准差是否超过预定上限值或预定下限值；若所述标准差超过预定上限值或预定下限值，则确定所述待监控数据满足移动平均异常。3.根据权利要求1-2任一项所述的金融业务指标监控方法，其特征在于，所述预定上限值是平均值加上n倍标准差，所述预定下限值是平均值减去m倍标准差，所述n和m均为自然数。4.根据权利要求1-3任一项所述的金融业务指标监控方法，其特征在于，所述异常告警的条件还包括变化幅度异常，所述检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件的步骤，还包括：统计所述待监控金融业务指标在预定时间段内的连续变化幅度，并将其作为所述待监控数据；判断所述待监控金融业务指标在预定时间段内的连续变化幅度是否大于预定幅度；若所述待监控金融业务指标在预定时间段内的连续变化幅度大于预定幅度，则确定所述待监控数据满足变化幅度异常。5.根据权利要求1-4任一项所述的金融业务指标监控方法，其特征在于，所述异常告警的条件还包括阈值异常，所述检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件的步骤，还包括：统计所述待监控金融业务指标在各个时间点的变化值，并将...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊庄，苏绥绥，常富洋，
申请(专利权)人：北京淇瑀信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11