一种基于用户信息知识图谱的风险控制方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于用户信息知识图谱的风险控制方法、装置和电子设备，具体包括获取多个用户信息数据，挖掘所述用户信息数据之间的关联关系，构建用户信息知识图谱，基于所述用户信息知识图谱对新增用户信息进行一致性验证，根据所述一致性验证结果，对未通过一致性验证的新增用户信息作为风险信息进行反馈预警。本发明专利技术基于用户知识图谱进行风险控制，能加强对关联性人群及深度特征的挖掘，增加了对虚假信息的识别能力。

A risk control method, device and electronic equipment based on user information knowledge map

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户信息知识图谱的风险控制方法、装置和电子设备
本专利技术涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种基于用户信息知识图谱的风险控制方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
近年随着互联网消费金融的蓬勃发展，人们越来越多的使用线上平台进行业务申请，快捷的操作和简单的流程，使得移动手机作为主要的申请工具成为用户与平台、用户与用户之间的重要媒介。提升风险控制能力是互联网金融行业面临的主要任务之一，也是信贷风险管理的重要环节。在各种识别欺诈风险的过程中，多数传统识别风险的方式都是基于单个用户的申请信息，较为孤立的评价该用户的风险情况。此外，传统的风险识别方法主要依赖用户自主填报的申请信息，无法通过其他渠道和途径进行佐证，增加了对虚假信息的识别难度。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题的基于用户信息知识图谱的风险控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。依据本专利技术的一个方面，提供了一种基于用户信息知识图谱的风险控制方法，包括：获取多个用户信息数据；挖掘所述用户信息数据之间的关联关系，构建用户信息知识图谱；基于所述用户信息知识图谱对新增用户信息进行一致性验证；根据所述一致性验证结果，对未通过一致性验证的新增用户信息作为风险信息进行反馈预警。在其中的一项实施例中，所述获取多个用户信息数据进一步包括获取多个用户的结构化数据、半结构化数据及非结构化数据。在其中的一项实施例中，所述的结构化数据的来源，进一步包括业务中形成的具有结构的数据；所述半结构化数据及所述非结构化数据的来源，进一步包括从互联网上获取的公开的非结构化及半结构化数据。在其中的一项实施例中，所述挖掘所述用户信息数据之间的关联关系进一步包括：对所述用户信息数据进行筛选，选择一部分用户信息数据用于进行深度分析，挖掘所述用户信息数据之间的关联关系，以构建所述用户信息知识图谱；选择另一部分用户信息数据用于构建关系数据库。进一步地，建立所述用户信息知识图谱与所述关系数据库之间映射，通过所述用户信息知识图谱调用所述关系数据库内的相关数据。在其中的一项实施例中，所述一致性验证可包括通过相应规则寻找用户信息中的潜在矛盾点。进一步地，所述一致性验证可以基于同一用户数据之间验证或不同用户数据之间验证。进一步地，所述的验证方法可以是知识推理。进一步地，所述知识推理进一步包括基于所述新增用户信息从已有的关系图谱里推导出新的关系和/或链接，进一步挖掘所述新的关系和/或链接之间，或所述新的关系和/或链接与已有的关系图谱中的关系或链接存在的不一致性，用以判断风险。第二方面，本专利技术公开了一种基于用户信息知识图谱的风险控制装置，包括：数据获取模块，用于获取多个用户信息数据；图谱构建模块，用于挖掘所述用户信息数据之间的关联关系，构建用户信息知识图谱；一致性验证模块，用于使用所述用户信息知识图谱对新增用户进行一致性验证；风险反馈模块，用于将未通过一致性验证的风险信息进行反馈预警。在其中的一项实施例中，数据获取模块获取的所述用户信息数据的格式可包括结构化数据、半结构化数据及非结构化数据。进一步地，所述的结构化数据来源可以包括业务中形成的具有结构的数据，所述半结构化数据及所述非结构化数据来源可以包括从互联网上获取的公开的非结构化及半结构化数据。在其中的一项实施例中，所述图谱构建模块对所述用户信息数据进行筛选，选择一部分用户信息数据用于进行深度分析，挖掘所述用户信息数据之间的关联关系，以构建所述用户信息知识图谱；选择另一部分用户信息数据用于构建关系数据库。进一步地，建立所述用户信息知识图谱与所述关系数据库之间映射，以在需要时基于所述知识图谱调用所述关系数据库内数据。在其中一项实施例中，所述一致性验证模块通过相应规则寻找用户信息中的潜在矛盾点。进一步地，所述一致性验证模块可以基于同一用户数据之间验证或不同用户数据之间验证。进一步地，所述一致性验证模块使用知识推理的方法进行一致性验证。进一步地，所述一致性验证模块可基于新增用户信息从已有的关系图谱里推导出新的关系和/或链接，进一步挖掘所述新的关系和/或链接之间，或所述新的关系和/或链接与已有的关系图谱中的关系或链接存在的不一致性，用以判断风险。第三方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括处理器；以及存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述的基于用户信息知识图谱的风险控制方法。第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述的基于用户信息知识图谱的风险控制方法。附图说明图1是根据本专利技术一示例性实施例示出的一种基于用户信息知识图谱的风险控制方法的流程图。图2是根据本专利技术一示例性实施例示出的用户信息数据筛选框架图。图3是根据本专利技术一示例性实施例示出的一种基于用户信息知识图谱的风险控制装置的框图。图4是根据本专利技术一示例性实施例示出的图库构建模块的框图。图5是根据本专利技术一示例性实施例示出的一种基于用户信息知识图谱的风险控制电子设备的框图。图6是根据本专利技术一示例性实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。为了使本专利技术所解决的技术问题、采用的技术手段及取得的技术效果更加清楚，下面将参照附图详细描述本专利技术的具体实施例。但需声明的是，下面描述的附图仅仅是本专利技术本专利技术示例性实施例的附图，对于本领域的技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，可以根据这些附图获得其他实施例的附图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述本专利技术的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本专利技术仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本专利技术更加全面和完整，更加便于将专利技术构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。在符合本专利技术的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。在对于具体实施例的描述中，本专利技术描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以实践本专利技术的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。应理解，虽然本文中可能使用第一、第二、第三等表示编号的定语来描述各种器件、元件、组件或部分，但这不应受这些定语限制。这些定语乃是用以区分一者与另一者。例如，第一器件亦可称为第二器件而不偏离本专利技术实质的技术方案。术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。图1为本说明书实施例提供的一种基于社交关系预测贷本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户信息知识图谱的风险控制方法，其特征在于，包括：获取多个用户信息数据；挖掘所述用户信息数据之间的关联关系，构建用户信息知识图谱；基于所述用户信息知识图谱对新增用户信息进行一致性验证；根据所述一致性验证结果，对未通过一致性验证的新增用户信息作为风险信息进行反馈预警。

【技术特征摘要】
1.一种基于用户信息知识图谱的风险控制方法，其特征在于，包括：获取多个用户信息数据；挖掘所述用户信息数据之间的关联关系，构建用户信息知识图谱；基于所述用户信息知识图谱对新增用户信息进行一致性验证；根据所述一致性验证结果，对未通过一致性验证的新增用户信息作为风险信息进行反馈预警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个用户信息数据进一步包括获取多个用户的结构化数据、半结构化数据及非结构化数据。3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于，所述的结构化数据的来源，进一步包括业务中形成的具有结构的数据；所述半结构化数据及所述非结构化数据的来源，进一步包括从互联网上获取的公开的非结构化及半结构化数据。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述挖掘所述用户信息数据之间的关联关系进一步包括：对所述用户信息数据进行筛选，选择一部分用户信息数据用于进行深度分析，挖掘所述用户信息数据之间的关联关系，以构建所述用户信息知识图谱；选择另一部分用户信息数据用于构建关系数据库。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于进一步包...

【专利技术属性】
技术研发人员：李尚英，张涵，蔡兴，
申请(专利权)人：上海淇毓信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31