基于栅格粒度的基站价值评分方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于栅格粒度的基站价值评分方法、装置、计算机设备和存储介质。该基于栅格粒度的基站价值评分方法包括：采集并关联用户上报的目标数据，其中，目标数据与待分析指标对应；确定待分析指标中的目标指标；将目标指标的数据进行栅格级的分解，得到每个栅格的目标指标的数据；确定目标指标的权重；根据每个栅格的目标指标的数据计算每个栅格的评分标准，并根据每个栅格的评分标准和目标指标的权重计算每个栅格的综合维度得分；采用基站范围生成器，确定目标基站的栅格范围；根据每个栅格的综合维度得分和基站的栅格范围，确定目标基站的价值评分。采用该基于栅格粒度的基站价值评分方法能够根据价值评分实现合理的基站规划。

Base station value scoring method and device based on grid granularity

【技术实现步骤摘要】
基于栅格粒度的基站价值评分方法和装置
本专利技术涉及无线通信
，尤其涉及一种基于栅格粒度的基站价值评分方法和装置。
技术介绍
随着LTE(LongTermEvolution，长期演进)网络逐步建设，网络结构日益完善，网络规划工作在度过不计成本的基础建设期后，近几年网络建设投资大幅缩减，逐步转变为以网络问题、投资收益为目标的精准价值建网，然而，目前仍无法实现合理的基站规划。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种基于栅格粒度的基站价值评分方法、装置、计算机设备和存储介质，用以解决目前无法实现合理的基站规划的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于栅格粒度的基站价值评分方法，包括：采集并关联用户上报的目标数据，其中，所述目标数据与待分析指标对应；基于所述待分析指标间的相关性，确定所述待分析指标中的目标指标，其中，所述目标指标为指标重要性超过预设参考阈值的待分析指标；将所述目标指标的数据进行栅格级的分解，得到每个栅格的目标指标的数据，其中，所述目标指标的数据是指与所述目标指标对应的所述目标数据；确定所述目标指标的权重；根据所述每个栅格的目标指标的数据计算每个栅格的评分标准，并根据所述每个栅格的评分标准和所述目标指标的权重计算每个栅格的综合维度得分；采用基站范围生成器，确定目标基站的栅格范围；根据所述每个栅格的综合维度得分和所述基站的栅格范围，确定所述目标基站的价值评分，以根据所述目标基站的价值评分进行基站规划。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述目标数据包括测量报告数据、信令数据和话单数据，所述目标数据包括用户标识，所述采集并关联用户上报的目标数据，包括：采用网络数采集器，对预设时间内用户上报的所述测量报告数据、所述信令数据和所述话单数据进行采集；根据所述用户标识和所述预设时间关联所述测量报告数据、所述信令数据和所述话单数据。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述基于所述待分析指标间的相关性，确定所述待分析指标中的目标指标，包括：计算所述待分析指标的指标重要性ωi，其中，ωi计算公式为，其中，n表示待分析指标的个数，i，j，l为计算过程的索引，Ail表示第i个待分析指标与第l个待分析指标间的相关性，Ajl表示第j个待分析指标与第l个待分析指标间的相关性，Aij表示第i个待分析指标与第j个待分析指标间的相关性，ωij表示第i个待分析指标与第j个待分析指标间的全面相关性；将所述指标重要性大于第一预设阈值的待分析指标作为目标指标。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述目标指标包括定位强相关指标和定位弱相关指标，所述将所述目标指标的数据进行栅格级的分解，得到每个栅格的目标指标的数据，包括：对于所述定位强相关指标，基于所述测量报告数据的定位结果，将所述目标指标分解至栅格级别；对于所述定位弱相关指标，以主服务小区信息为标识，采用赋值法将所述目标指标分解至栅格级别。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述确定所述目标指标的权重，包括：对所述目标指标中的数据进行数据标准化，所述数据标准化的计算公式为，其中，i，j为计算过程的索引，所述xij表示第i个样本中第j个目标指标下的数据，xi表示第i个样本中的数据，Yij表示第i个样本中第j个目标指标下数据标准化后得到的数据；根据标准化后的数据计算得到所述目标指标的熵，计算公式为，其中，其中，n表示样本数量，Pij表示Yij出现的概率，Ei表示第i样本中所述目标指标的熵；根据所述目标指标的熵计算得到所述目标指标的权重，计算公式为，其中，k表示第i样本中所述目标指标的数量，Wi表示第i样本中所述目标指标的权重。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述每个栅格的目标指标的数据计算每个栅格的评分标准，包括：基于所述目标指标的数据的离散程度，对所述每个栅格的目标指标的数据进行清洗，去除不满足预设条件的目标指标的数据；采用插值法的方式确认所述每个栅格的评分标准，其中，计算公式为，其中，所述Scoreij表示所述每个栅格中第i个样本中第j个指标的评分标准，xij为第i个样本中第j个目标指标下的数据，Min_Valuej表示每个栅格中第j个目标指标下的数据的最小值，Max_Valuej表示每个栅格中第j个目标指标下的数据的最大值。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述每个栅格的综合维度得分和所述基站的栅格范围，确定所述目标基站的价值评分，包括：将在所述基站的栅格范围内的所述每个栅格的综合维度得分进行累加，得到所述目标基站的价值评分。第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于栅格粒度的基站价值评分装置，包括：目标数据获取模块，用于采集并关联用户上报的目标数据，其中，所述目标数据与待分析指标对应；目标指标确定模块，用于基于所述待分析指标间的相关性，确定所述待分析指标中的目标指标，其中，所述目标指标为指标重要性超过预设参考阈值的待分析指标；栅格数据获取模块，用于将所述目标指标的数据进行栅格级的分解，得到每个栅格的目标指标的数据，其中，所述目标指标的数据是指与所述目标指标对应的所述目标数据；目标指标权重确定模块，用于确定所述目标指标的权重；评分标准及综合维度得分获取模块，用于根据所述每个栅格的目标指标的数据计算每个栅格的评分标准，并根据所述每个栅格的评分标准和所述目标指标的权重计算每个栅格的综合维度得分；栅格范围确定模块，用于采用基站范围生成器，确定目标基站的栅格范围；价值评分确定模块，用于根据所述每个栅格的综合维度得分和所述基站的栅格范围，确定所述目标基站的价值评分，以根据所述目标基站的价值评分进行基站规划。第三方面，一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于栅格粒度的基站价值评分方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，包括：计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于栅格粒度的基站价值评分方法的步骤。在本专利技术实施例中，首先通过确定待分析指标中的目标指标，采用栅格级的分解方式将目标指标的数据缩小到栅格粒度，能够提高基站价值评分的准确性；然后基于采集的目标指标的数据，计算得到客观准确的每个栅格的评分标准以及目标指标的权重，并采用该每个栅格的评分标准以及目标指标的权重计算每个栅格的综合维度得分，最后根据确定每个栅格的综合维度得分和所述基站的栅格范围得到所述目标基站的价值评分。该目标基站的价值评分综合了不同栅格的综合维度得分，以及体现了不同目标指标的重要程度，根据该目标基站的价值评分能够实现合理的基站规划。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1是本专利技术一实施例中基于栅格粒度的基站价值评分方法的一流程图；图2是本专利技术一实施例中基于栅格粒度的基站价值评分装置的一示意图；图3是本专利技术一实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于栅格粒度的基站价值评分方法，其特征在于，所述方法包括：采集并关联用户上报的目标数据，其中，所述目标数据与待分析指标对应；基于所述待分析指标间的相关性，确定所述待分析指标中的目标指标，其中，所述目标指标为指标重要性超过预设参考阈值的待分析指标；将所述目标指标的数据进行栅格级的分解，得到每个栅格的目标指标的数据，其中，所述目标指标的数据是指与所述目标指标对应的所述目标数据；确定所述目标指标的权重；根据所述每个栅格的目标指标的数据计算每个栅格的评分标准，并根据所述每个栅格的评分标准和所述目标指标的权重计算每个栅格的综合维度得分；采用基站范围生成器，确定目标基站的栅格范围；根据所述每个栅格的综合维度得分和所述基站的栅格范围，确定所述目标基站的价值评分，以根据所述目标基站的价值评分进行基站规划。

【技术特征摘要】
1.一种基于栅格粒度的基站价值评分方法，其特征在于，所述方法包括：采集并关联用户上报的目标数据，其中，所述目标数据与待分析指标对应；基于所述待分析指标间的相关性，确定所述待分析指标中的目标指标，其中，所述目标指标为指标重要性超过预设参考阈值的待分析指标；将所述目标指标的数据进行栅格级的分解，得到每个栅格的目标指标的数据，其中，所述目标指标的数据是指与所述目标指标对应的所述目标数据；确定所述目标指标的权重；根据所述每个栅格的目标指标的数据计算每个栅格的评分标准，并根据所述每个栅格的评分标准和所述目标指标的权重计算每个栅格的综合维度得分；采用基站范围生成器，确定目标基站的栅格范围；根据所述每个栅格的综合维度得分和所述基站的栅格范围，确定所述目标基站的价值评分，以根据所述目标基站的价值评分进行基站规划。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标数据包括测量报告数据、信令数据和话单数据，所述目标数据包括用户标识，所述采集并关联用户上报的目标数据，包括：采用网络数采集器，对预设时间内用户上报的所述测量报告数据、所述信令数据和所述话单数据进行采集；根据所述用户标识和所述预设时间关联所述测量报告数据、所述信令数据和所述话单数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待分析指标间的相关性，确定所述待分析指标中的目标指标，包括：计算所述待分析指标的指标重要性ωi，其中，ωi计算公式为，其中，n表示待分析指标的个数，i，j，l为计算过程的索引，Ail表示第i个待分析指标与第l个待分析指标间的相关性，Ajl表示第j个待分析指标与第l个待分析指标间的相关性，Aij表示第i个待分析指标与第j个待分析指标间的相关性，ωij表示第i个待分析指标与第j个待分析指标间的全面相关性；将所述指标重要性大于第一预设阈值的待分析指标作为目标指标。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标指标包括定位强相关指标和定位弱相关指标，所述将所述目标指标的数据进行栅格级的分解，得到每个栅格的目标指标的数据，包括：对于所述定位强相关指标，基于所述测量报告数据的定位结果，将所述目标指标分解至栅格级别；对于所述定位弱相关指标，以主服务小区信息为标识，采用赋值法将所述目标指标分解至栅格级别。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标指标的权重，包括：对所述目标指标中的数据进行数据标准化，所述数据标准化的计算公式为，其中，i，j为计算过程的索引，所述xij表示第i个样本中第j个目标指标下的数据，xi表示第i个样本中的数据，Yij表示第i个样本中第j个目标指标下数据标准化后得到的数据；根据标准化后的数据计算得到所述目标指标的熵，计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：王相锐，魏迪，孙尧，汤斌，关岳琦，
申请(专利权)人：中国移动通信集团吉林有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：吉林,22