一种自适应学习系统及使用方法技术方案

本发明专利技术公开了一种自适应学习系统，包括教师客户端，所述教师客户端分别与学生客户端、家长客户端信号连接，所述学生客户端和教师客户端均与数据库信号连接，所述家长客户端的输出端与异常检测模块的输入端电连接，所述异常检测模块的输入端与教师客户端、学生客户端的输出端电连接，所述异常检测模块的输出端与异常报警模块信号连接，所述学生客户端和数据库均与服务器信号连接。本发明专利技术提供了一种自适应学习系统及方法，学生能够接收一对一的学习内容，根据学生的学习数据推荐其更合适的学习内容。

An Adaptive Learning System and Its Application

【技术实现步骤摘要】
一种自适应学习系统及使用方法
本专利技术涉及自学系统
，具体为一种自适应学习系统及使用方法。
技术介绍
传统的学习流程是教师与学生面对面的课堂教学，课后学生通过做纸质练习册来巩固所学知识，学习一段时间后，通过纸质试卷考试来反馈这一阶段的学习成果，因为人工效率问题，对旧的知识复习不多，进而学习新的知识。所以花费同样的学习时间，每个学生学习效果不同。在教学目标相同的前提下，学习者彼此之间存在着学习基础或者学习能力上的差异，所以如果只提供相同的学习内容或者学习路径，并不能达到对全体学生而言理想的学习效果。
技术实现思路
针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供一种自适应学习系统及使用方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题，本专利技术根据学生的学习数据推荐其更合适的学习内容。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种自适应学习系统，包括教师客户端，所述教师客户端分别与学生客户端、家长客户端信号连接，所述学生客户端和教师客户端均与数据库信号连接，所述家长客户端的输出端与异常检测模块的输入端电连接，所述异常检测模块的输入端与教师客户端、学生客户端的输出端电连接，所述异常检测模块的输出端与异常报警模块信号连接，所述学生客户端和数据库均与服务器信号连接。进一步的，所述异常报警模块采用指示灯或者声音报警。进一步的，所述家长客户端为网页或手机APP端口。进一步的，所述教师客户端包括课程安排模块、评定模块和内容发布模块，所述课程安排模块用于设定每个科目的各个科目的课程时间；所述评定模块供教师使用，根据每个学生自学情况进行评定；所述内容发布模块用于教师与学生信息交流，发布作业。进一步的，所述学生客户端包括科目选择模块、学生基本信息和学生社群，所述科目选择模块用于学生选择自学科目；所述学生基本信息用于学生登记个人信息；所述学生社群供学生之间学习交流。进一步的，所述学生社群采用邮件、论坛、聊天形式供学生之间交流。进一步的，所述数据库包括做题信息库和知识点数据库。进一步的，所述做题信息库根据学生答题正确与错误进行归类。进一步的，所述知识点数据库包括个人知识点库和参考知识点库，所述个人知识点库是由个人做错的题目所对应的知识点的前置知识点组成的；所述参考知识点库是正确率大于预设值的题目所对应的知识点的前置知识点组成的。一种自适应学习系统使用方法，从数据库采集的作息信息库和知识点数据库上传至服务器；不同科目的教师通过客户端上的课程安排模块进行课程布置，并将学习内容通过内容发布模块进行发布，学生通过学生客户端接收到信息，登录到学生客户端并完善学生基本信息，学生根据自身情况在科目选择模块上选择学习的科目，然后按照老师发布的学习内容进行学习，学习过程中做题正确与否上传至数据库中的做题信息库中，服务器通过个人知识点库和参考知识点库的交集或个人知识点库为学生推送题集，家长通过家长客户端随时了解孩子学习情况。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：(1)本专利技术提供了一种自适应学习系统及方法，学生能够接收一对一的学习内容，根据学生的学习数据推荐其更合适的学习内容。(2)本专利技术自适应内容中的每个节点也可独立使用，完成教学，充分提升自适应内容的应用价值和教学人员的工作效能。(3)本专利技术将学生、家长、老师三者紧密联系在一起，学生可通过老师发布的学习内容进行自学，根据自身学习水平进行学习，充分提高了每个学生的学习效率，家长可实时监控孩子学习进度以及知识点的掌握情况，教师通过学生答题正确率可直观了解学生的薄弱点，可针对学生薄弱点进行点拨。附图说明图1为本专利技术一种自适应学习系统的系统模块图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。一种自适应学习系统，包括教师客户端，教师客户端分别与学生客户端、家长客户端信号连接，家长客户端为网页或手机APP端口，学生客户端和教师客户端均与数据库信号连接，家长客户端的输出端与异常检测模块的输入端电连接，异常检测模块的输入端与教师客户端、学生客户端的输出端电连接，异常检测模块的输出端与异常报警模块信号连接，异常报警模块采用指示灯或者声音报警，学生客户端和数据库均与服务器信号连接。本实施例中，教师客户端包括课程安排模块、评定模块和内容发布模块，课程安排模块用于设定每个科目的各个科目的课程时间；评定模块供教师使用，根据每个学生自学情况进行评定，教师可通过学生学习时间以及做题正确率给学生评分；内容发布模块用于教师与学生信息交流，发布作业。本实施例中，学生客户端包括科目选择模块、学生基本信息和学生社群，科目选择模块用于学生选择自学科目；学生基本信息用于学生登记个人信息；学生社群供学生之间学习交流，学生社群采用邮件、论坛、聊天形式供学生之间交流。在学生客户端，学生首次使用时注册基本信息，如包括学生家长的手机号作为学生唯一标识，学生姓名，邮箱，年龄等等。学生选择要做科目范围发送给服务器，服务端响应学生客户端的请求，将相对应的题目为检索条件在知识点数据库中检索出题目集推送给学生。本实施例中，数据库包括做题信息库和知识点数据库；做题信息库根据学生答题正确与错误进行归类。本实施例中，知识点数据库包括个人知识点库和参考知识点库，个人知识点库是由个人做错的题目所对应的知识点的前置知识点组成的；参考知识点库是正确率大于预设值的题目所对应的知识点的前置知识点组成的。本实施例中，异常检测模块检测用户装置受到安全威胁危害，将信号发送给异常警报模块，异常警报模块通过指示灯或者声音的形式及进行报警提醒。一种自适应学习系统使用方法，从数据库采集的作息信息库和知识点数据库上传至服务器；不同科目的教师通过客户端上的课程安排模块进行课程布置，并将学习内容通过内容发布模块进行发布，学生通过学生客户端接收到信息，登录到学生客户端并完善学生基本信息，在学生客户端，学生首次使用时注册基本信息，如包括学生家长的手机号作为学生唯一标识，学生姓名，邮箱，年龄等等，学生根据自身情况在科目选择模块上选择学习的科目，然后按照老师发布的学习内容进行学习，学生在学生客户端做题，同时学生客户端会将学生做的每道题的结果和做题时间发送到数据库中，并通过学生信息中的唯一标识相关联，如通过学生家长的手机号检索到其对应学生的学习信息，学习信息包括做过所有的题目，做对的题目集和做错的题目集；服务器通过个人知识点库和参考知识点库的交集或个人知识点库为学生推送题集，家长通过家长客户端随时了解孩子学习情况。以上显示和描述了本专利技术的基本原理和主要特征和本专利技术的优点，对于本领域技术人员而言，显然本专利技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本专利技术的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本专利技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本专利技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本专利技术内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自适应学习系统，其特征在于，包括教师客户端，所述教师客户端分别与学生客户端、家长客户端信号连接，所述学生客户端和教师客户端均与数据库信号连接，所述家长客户端的输出端与异常检测模块的输入端电连接，所述异常检测模块的输入端与教师客户端、学生客户端的输出端电连接，所述异常检测模块的输出端与异常报警模块信号连接，所述学生客户端和数据库均与服务器信号连接。

【技术特征摘要】
1.一种自适应学习系统，其特征在于，包括教师客户端，所述教师客户端分别与学生客户端、家长客户端信号连接，所述学生客户端和教师客户端均与数据库信号连接，所述家长客户端的输出端与异常检测模块的输入端电连接，所述异常检测模块的输入端与教师客户端、学生客户端的输出端电连接，所述异常检测模块的输出端与异常报警模块信号连接，所述学生客户端和数据库均与服务器信号连接。2.根据权利要求1所述的一种自适应学习系统，其特征在于，所述异常报警模块采用指示灯或者声音报警。3.根据权利要求1所述的一种自适应学习系统，其特征在于，所述家长客户端为网页或手机APP端口。4.根据权利要求1所述的一种自适应学习系统，其特征在于，所述教师客户端包括课程安排模块、评定模块和内容发布模块，所述课程安排模块用于设定每个科目的各个科目的课程时间；所述评定模块供教师使用，根据每个学生自学情况进行评定；所述内容发布模块用于教师与学生信息交流，发布作业。5.根据权利要求1所述的一种自适应学习系统，其特征在于，所述学生客户端包括科目选择模块、学生基本信息和学生社群，所述科目选择模块用于学生选择自学科目；所述学生基本信息用于学生登记个人信息；所述学生社群供学生之间学习交流。6.根据权利要求5所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫新平，赵爱美，姚晓艳，吕学芳，郭春锋，
申请(专利权)人：山东外贸职业学院，
类型：发明
国别省市：山东,37