一种电动车辆的原始数据分析方法以及电动车辆技术

本发明专利技术涉及一种电动车辆的原始数据分析方法，包括：S1、计算电动车辆的安全失效中间事件在设定统计时间区间中的事件发生数量；S2、基于所述事件发生数量计算电动车辆的所述安全失效中间事件在设定工作条件类别中的事件发生频次，并将所述事件发生频次标准化；S3、优化所述工作条件类别并将所述事件发生频次换算到标准工作条件下以获得标准化的安全失效事件发生频次。实施本发明专利技术的所述的电动车辆的原始数据分析方法，可以获得可以用于客观进行统计和比较的准确的安全失效中间事件，因此可以对电动车辆的安全性进行准确的分析，降低电动车辆的安全性风险。

A Primitive Data Analysis Method for Electric Vehicles and Electric Vehicles

【技术实现步骤摘要】
一种电动车辆的原始数据分析方法以及电动车辆
本专利技术涉及运输工具，更具体地说，涉及一种电动车辆的原始数据分析方法以及电动车辆。
技术介绍
随着世界经济的快速发展和对环保意识的重视，汽车的普及率越来越高，同时对汽车尾气排放要求也越来越高，节能、安全、无污染的电动车辆是未来的发展趋势。然而，电动车辆一般有高达上百伏的电气系统，这就超过了直流的安全电压范围，如不进行合理的设计与防护，将可能带来人员电击等高压安全问题。此外，电动车辆包括诸如转向系统、制动系统、安全控制系统等多个组成部门，每个组成部分又包括多个组成部件。任何部件的失效或者故障都可能造成整个车辆的失控或者故障，从而导致驾驶者或者乘客遭遇危险。而电动车辆的安全树是全面解决电动车辆安全问题的系统方法，是由通过表层安全故障事件、底层基础故障事件、相关逻辑和数据建立相关逻辑体系，通过整车安全需求分析和整车系统构建事件模型建立树状图，是对车辆不同层次事件之间逻辑关系的描述，针对例如制动系统、转向系统、车身零部件等多个子系统或部件进行图形表征和定性描述。安全树能够准确表达表层安全故障事件和底层基础故障事件(工艺缺陷、外部因素等)之间因果关本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电动车辆的原始数据分析方法，其特征在于，包括：S1、计算电动车辆的安全失效中间事件在设定统计时间区间中的事件发生数量；S2、基于所述事件发生数量计算电动车辆的所述安全失效中间事件在设定工作条件类别中的事件发生频次，并将所述事件发生频次标准化；S3、优化所述工作条件类别并将所述事件发生频次换算到标准工作条件下以获得标准化的安全失效事件发生频次。

【技术特征摘要】
1.一种电动车辆的原始数据分析方法，其特征在于，包括：S1、计算电动车辆的安全失效中间事件在设定统计时间区间中的事件发生数量；S2、基于所述事件发生数量计算电动车辆的所述安全失效中间事件在设定工作条件类别中的事件发生频次，并将所述事件发生频次标准化；S3、优化所述工作条件类别并将所述事件发生频次换算到标准工作条件下以获得标准化的安全失效事件发生频次。2.根据权利要求1所述的电动车辆的原始数据分析方法，其特征在于，所述步骤S1进一步包括：S11、采集电动车辆的安全失效中间事件以及所述安全失效中间事件对应的车辆累积工作时长；S12、基于所述车辆累积工作时长构建多个统计时间区间，将所述安全失效中间事件按照其对应的车辆累积工作时长划分到对应的统计时间区间；S13、统计设定统计时间区间中的所述安全失效中间事件的事件发生数量。3.根据权利要求1所述的电动车辆的原始数据分析方法，其特征在于，所述步骤S2进一步包括：S21、依据所述安全失效中间事件的发生机理，分析影响所述安全失效中间事件的事件发生数量的工作条件；S22、根据所述工作条件设置所述设定工作条件类别，并计算电动车辆的所述安全失效中间事件在设定工作条件类别中的事件发生频次；S23、采用阿列纽斯模型或艾林模型，运用统计回归分析方法将所述事件发生频次标准化。4.根据权利要求3所述的电动车辆的原始数据分析方法，其特征在于，所述步骤S23进一步包括：将...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，
申请(专利权)人：深圳市德塔防爆电动汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44