【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机视觉的动作体育评分方法与装置
本专利技术涉及体育评分的信息系统
技术介绍
在体育比赛中，采用人类裁判员根据裁判规则进行评分，往往存在疏忽或者不公正。本专利技术提出一种采用3D录像重构以及深度学习算法的计算机视觉根据裁判规则进行裁判评分的方法和装置，可以做到公平公正，而且节省裁判人力资源，实现体育裁判自动化、智能化。
技术实现思路
本专利技术通过在体育训练或者比赛场地安装适当分布的三台或以上的摄像头，对运动员的动作进行录像，摄像头被连接到计算机系统中，系统运行着已经通过使用以前数据训练的深度学习算法，可以对运动员的动作及其起终点以及执行缺陷进行识别并根据裁判规则以及评分标准进行评分。还可以对三个不同方位的录像进行重构形成运动员动作的3D录像，从而可以准确计算各个动作的起跳高度、起跳距离、空中旋转角度(垂直旋转圈数或者水平翻转圈数)、躯干直立度和臂展水平度、躯干偏离垂直轴的角度最大值和平均值以及臂展偏离水平轴角度最大值和平均值等等裁判规则评分标准所涉及的各种指标或相关指标，然后根据裁判规则评分标准进行技术评分；其中有些指标需要结合深度学习算法进行计...
【技术保护点】
1.一种利用计算机视觉对动作体育进行评分的方法，包括：对运动员的动作进行录像；通过深度学习算法对各个动作的起终点以及动作执行缺陷进行识别；从录像或重构3D录像计算各种裁判规则评分标准的各种指标和相关指标；对于无法从录像或重构3D录像进行直接计算的评分指标比如空中旋转角度、表演流畅度和优美度，可以结合深度学习算法进行计算或者采用深度学习算法进行识别评定；利用上面得到的各种指标和相关指标根据评分标准进行评分，根据评分标准对执行缺陷进行扣分。
【技术特征摘要】
1.一种利用计算机视觉对动作体育进行评分的方法，包括：对运动员的动作进行录像；通过深度学习算法对各个动作的起终点以及动作执行缺陷进行识别；从录像或重构3D录像计算各种裁判规则评分标准的各种指标和相关指标；对于无法从录像或重构3D录像进行直接计算的评分指标比如空中旋转角度、表演流畅度和优美度，可以结合深度学习算法进行计算或者采用深度学习算法进行识别评定；利用上面得到的各种指标和相关指标根据评分标准进行评分，根据评分标准对执行缺陷进行扣分。2.如权利要求1所述的评分方法，其特征在于当动作表演需要配以音乐时，根据权利要求1中计算出来的各种与艺术表演分相关的指标诸如动作与音乐融合度、躯干偏离垂直轴角度的最大值和平均值以及臂展偏离水平轴角度的最大值和平均值等，结合通过深度学习算法对动作执行的流畅度和优美度做识别分级按裁判规则规定的权重进行艺术表演评分。3.如权利要求1所述的评分方法，其特征在于对于双人项目，除了对于各自体育动作的评分之外，还对于两人动作的协调性进行评分，可以通过录像或3D录像准确计算两人起跳时间差、起跳高度差、运行身段差、动作时间差等指标，按裁判规则评分标准赋予一定权重对协调性进行评分。4.如权利要求1所述的评分方法，其特征在于对于集体项目，除了对于各自动作的评分之外，可以通过录像或3D录像准确计算所有人的最大起跳时间差、最大起跳高度差、最大运行身段差或/和最大动作方位差、最大动作时间差等指标，按裁判规则评分标准赋予一定权重对协调性进行评分。5.如权利要求1所述的评分方法，其特征在于在不同方位安装3个或以上的摄像头对于运动员的动作进行录像以便可以重构运...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。