一种基于最优组合赋权的综合能源系统评价方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于最优组合赋权的综合能源系统评价方法及系统，属于综合能源系统评价技术领域，包括根据综合能源系统的各评价指标，建立具有p层的综合能源系统的评价指标体系，第一层为综合能源系统的量化评价结果，第p层为(p‑1)级评价指标；获取不同配置方案下各评价指标对应的数值，构建指标评估的标准化决策矩阵；采用主客观组合赋权方法，计算出各评价指标的主观权重和客观权重；根据标准化决策矩阵中的元素、主观权重和所述客观权重，得到不同配置方案下的综合能源系统评价结果，将评价结果最大对应的配置方案作为最佳的综合能源系统配置方案。采用主客观组合赋权方法，评估结果更科学，实用性强。

A Comprehensive Energy System Evaluation Method and System Based on Optimal Combination Weighting

【技术实现步骤摘要】
一种基于最优组合赋权的综合能源系统评价方法及系统
本专利技术涉及综合能源系统评价
，特别涉及一种基于最优组合赋权的综合能源系统评价方法。
技术介绍
随着人们对节能意识和环保意识的逐步加强，综合能源系统也逐渐成为了能源领域的焦点。多种能源联供，使得能量实现了梯级利用、互补互济，同时也提高了可再生能源的渗透率，这使得其相对于传统的单一供能的配电网而言，经济性、可靠性和环保性都有所改变。而综合能源设施不同的配置方式，也会带来不同的影响，因此对不同配置方式的综合能源系统进行综合满意评价对促进综合能源系统的大力发展和应用具有重要的理论和现实意义。综合能源系统有诸多特性，目前对综合能源系统的评价研究也才刚刚起步，评价方式较为简单，评价指标相对单一，缺乏针对综合能源系统建立的全面、综合的评价体系。在评价过程中，或只考虑主观权重，难以避免人为因素造成的偏差。或者只考虑客观权重，不能将专家意见纳入其中，所得到的结果难以被专业领域认可。
技术实现思路
本专利技术的目的在于解决上述
技术介绍
提出的问题，以提高综合能源系统评价的准确性。为实现以上目的，本专利技术采用一种基于最优组合赋权的综合能源系统评价方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于最优组合赋权的综合能源系统评价方法，其特征在于，包括：根据综合能源系统的各评价指标，建立具有p层的综合能源系统的评价指标体系，第一层为综合能源系统的量化评价结果，第p层为(p‑1)级评价指标，p≥2；获取不同配置方案下各评价指标对应的数值bij，构建指标评估的标准化决策矩阵，其中，i＝1,2,…,n，n为评价指标的总个数，j＝1,2,…,m，m是综合能源系统配置方案的总个数；采用主客观组合赋权方法，计算出各评价指标的主观权重和客观权重；根据所述标准化决策矩阵中的元素、所述主观权重和所述客观权重，得到所述不同配置方案下的综合能源系统评价结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于最优组合赋权的综合能源系统评价方法，其特征在于，包括：根据综合能源系统的各评价指标，建立具有p层的综合能源系统的评价指标体系，第一层为综合能源系统的量化评价结果，第p层为(p-1)级评价指标，p≥2；获取不同配置方案下各评价指标对应的数值bij，构建指标评估的标准化决策矩阵，其中，i＝1,2,…,n，n为评价指标的总个数，j＝1,2,…,m，m是综合能源系统配置方案的总个数；采用主客观组合赋权方法，计算出各评价指标的主观权重和客观权重；根据所述标准化决策矩阵中的元素、所述主观权重和所述客观权重，得到所述不同配置方案下的综合能源系统评价结果。2.如权利要求1所述的基于最优组合赋权的综合能源系统评价方法，其特征在于，所述获取不同配置方案下各评价指标对应的数值bij，构建指标评估的标准化决策矩阵，包括：在不同的配置方案下，根据所述各评价指标对应的数值bij，计算各评价指标对应的归一化值b'ij；将各评价指标对应的归一化值x′ij作为行元素，将不同的配置方案作为列元素，构建所述指标评估的标准化决策矩阵B＝(b′ij)n×m。3.如权利要求1所述的基于最优组合赋权的综合能源系统评价方法，其特征在于，所述采用主客观组合赋权方法，计算出各评价指标的主观权重和客观权重，包括：采用层次分析法构造判断矩阵，并对判断矩阵优化得到下一层指标相对于上一层指标的主观权重Hi；计算各评价指标的信息熵，并根据各评价指标的信息熵，计算各评价指标的熵权作为该评价指标的客观权重wi。4.如权利要求3所述的基于最优组合赋权的综合能源系统评价方法，其特征在于，所述采用层次分析法构造判断矩阵，并对判断矩阵优化得到下一层指标相对于上一层指标的主观权重，包括：采用所述层次分析法，获取下层指标相对于上一层指标的重要性排序，构造所述判断矩阵A＝(aii')n×n，aii'表示第i个评价指标与第i'个评价指标的重要性比较标度值，第i'个评价指标与第i个评价指标的重要性比较的标度值为构建所述判断矩阵的一致性优化的目标函数为：其中，aii'为所述判断矩阵A中的元素，n为A的阶数，wk为所述判断矩阵A中第k个要素的单排序权值，xii'为优化后的判断矩阵X中的元素；建立所述判断矩阵的一致性优化的约束条件，xii'＝1、wk＞0和在所述一致性优化的约束条件下，利用加速遗传算法对所述判断矩阵进行优化，得到优化后的判断矩阵X；将判断矩阵X的最大特征根所对应的归一化特征向量作为主观权重。5.如权利要求3所述的基于最优组合赋权的综合能源系统评价方法，其特征在于，所述计算各评价指标的信息熵，并根据各评价指标的信息熵，计算各评价指标的熵权作为该评价指标的客观权重，包括：计算每层中各评价指标的信息熵：Hi表示第i个评价指标的信息熵，rij表示第j种配置方案下的第i个评价指标值；根据各评价指标的信息熵，计算各评价指标对应的指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱刘柱，叶斌，马静，蒯圣宇，陈黎明，王绪利，赵锋，王加庆，尹晨旭，张德广，胡旭东，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：安徽,34