基于UGC信息挖掘的在线面料供应商资质标准评分方法技术

本发明专利技术公开了一种基于UGC信息挖掘的在线面料供应商资质标准评分方法，其特征在于，包括建立卖家的评价指标体系，匹配网站采集规则，自动采集卖家公开信息以及卖家商品评论，对采集数据进行清洗、标准化处理，提取评论特征，完成特征分类，计算特征级别的情感强度评分，特征聚类与可视化展示等步骤。本发明专利技术提供了一种基于UGC信息挖掘的，对跨平台面料供应商资质服务标准化评分的系统方法。本发明专利技术作为面料在线采购辅助决策工具，将大大提高面料在线采购效率，帮助采购者快速了解店铺全面情况。

On-line Fabric Supplier Qualification Standard Scoring Method Based on UGC Information Mining

【技术实现步骤摘要】
基于UGC信息挖掘的在线面料供应商资质标准评分方法
本专利技术涉及一种基于UGC信息挖掘的、对面料B2B平台卖家资质服务实现跨平台评分的系统方法，属于纺织服装面料

技术介绍
互联网和大数据技术的飞速发展伴随着快消时代的来临催发了一大批面料B2B平台的兴起，在线采购在面料采购市场逐渐占有一席之地。这类平台带来了面料信息集中爆炸的同时，也给采购者自主甄别卖家资质带来了挑战。这是由于各面料B2B平台卖家入驻门槛不一，质量良莠不齐，平台或缺少卖家资信评价机制，或评价机制算法不统一，因此采购者在跨平台采购时无法获得对卖家及其产品统一、快速、准确、客观的判断。基于此，如何帮助采购者在多平台采购时，快速判断卖家资信、产品质量的优劣成为面料智慧采购亟待解决的问题之一。目前常用的卖家资信评分由买家购后星级评分与卖家经营情况、相关平台认证组成，这种方式计分模式简单，买家离散化评分易受环境影响，分值上缺少过渡，不够客观。此外，面料B2B平台提供的卖家资信评分机制差异化严重，直接将评分归一化整合缺少理论依据。因此，提出以网站公开卖家信息、UGC信息为基础，重新构造卖家资信评分机制，以解决不同平台卖本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于UGC信息挖掘的在线面料供应商资质标准评分方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)：建立卖家的评价指标体系：经过资料搜集、市场调查、专家评估后，为面料供应商建立统一的资质服务的评价指标体系；步骤2)：匹配网站采集规则，自动采集卖家公开信息以及卖家商品评论；步骤3)：对采集数据进行清洗、标准化处理；步骤4)：提取评论特征，完成特征分类；步骤5)：计算特征级别的情感强度评分；步骤6)：特征聚类与可视化展示。

【技术特征摘要】
1.一种基于UGC信息挖掘的在线面料供应商资质标准评分方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)：建立卖家的评价指标体系：经过资料搜集、市场调查、专家评估后，为面料供应商建立统一的资质服务的评价指标体系；步骤2)：匹配网站采集规则，自动采集卖家公开信息以及卖家商品评论；步骤3)：对采集数据进行清洗、标准化处理；步骤4)：提取评论特征，完成特征分类；步骤5)：计算特征级别的情感强度评分；步骤6)：特征聚类与可视化展示。2.如权利要求1所述的基于UGC信息挖掘的在线面料供应商资质标准评分方法，其特征在于，所述步骤1)中的评价指标体系包括一级指标及二级指标，一级指标包括产品质量、服务质量和企业信用，其中，产品质量的二级指标包括产品质量，服务质量的二级指标包括发货速度、物流速度及服务态度，企业信用的二级指标包括商家规模、经营情况及平台认证。3.如权利要求2所述的基于UGC信息挖掘的在线面料供应商资质标准评分方法，其特征在于，所述二级指标中，产品质量、发货速度、物流速度、服务态度的数据来源均为商品评论，商家规模的数据来源为资金规模和保证金金额，经营情况的数据来源为经营年数、在线产品数量、月累计成交金额、月累计成交次数、好评率和退款投诉率，平台认证的数据来源为身份认证和产品认证。4.如权利要求3所述的基于UGC信息挖掘的在线面料供应商资质标准评分方法，其特征在于，每个所述二级指标包括至少一个分级指标，分级指标与对应的等级评分如下：5.如权利要求1所述的基于UGC信息挖掘的在线面料供应商资质标准评分方法，其特征在于，所述步骤2)包括以下步骤：步骤2.1)：建立主流面料B2B平台网页采集规则，模块化管理；步骤2.2)：输入待分析网站的url，匹配采集规则，自动采集该卖家公开信息以及卖家商品评论。6.如权利要求1所述的基于UGC信息挖掘的在线面料供应商资质标准评分方法，其特征在于，所述步骤3)包括以下步骤：步骤3.1)：针对卖家商品评论依次进行分词、去除停用词、提取名词，形成待提取特征集合I0；步骤3.2)：针对卖家公开信息进行标准化字段值，形成数据元组，按照规则评分。7.如权利要求1所述的基于UGC信息挖掘的在线面料供应商资质标准评分方法，其特征在于，所述步骤4)包括以下步骤：步骤4.1)：对I0训练词向量聚类，提取服务质量特征词集合Q1及频繁非产品特征集合N1；步骤4.2)：输入I0，利用fp-growth算法筛选得到特征集合I1，同时过滤频繁非产品特征集合N1，提取最终的产品特征集合I2；步骤4.3)：以Q1高频词汇为基础，扩充同义词林，整合服务质量特征集合Q2。8.如权利要求1所述的基于UGC信息挖掘的在线面料供应商资质标准评分方法，其特征在于，所述步骤5)包括以下步骤：步骤5.1)：利用哈工大LTP句法分析器对原始评论完成分词、标注词性、句法分析树的标注工作，其中，分词结果由words标记，id是词在句子中的序号，con...

【专利技术属性】
技术研发人员：周俊妍，薛文良，丁亦，刘蕴莹，钱竞芳，
申请(专利权)人：东华大学，
类型：发明
国别省市：上海,31