一种工业用户能效评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种工业用户能效评估方法及系统，通过建立能效评估指标体系；对所有评价指标数据进行预处理，以使数据标准化；获取各专家对所有评价指标的重要性进行评价的重要性数值，根据G1法计算各专家评判的第二级评价指标相对于目标层的权重；利用重要性数值以及专家评判的第二级评价指标的权重，采用直觉模糊熵计算各专家的自身权重；根据第二级评价指标相对于目标层的权重以及各专家的自身权重确定第二级评价指标的综合权重；利用各评价指标对应的实际检测值与对应的综合权重，生成工业用户能效结果。本申请采用直觉模糊熵，通过计算各个专家判定情况的可靠性来给专家判定结果赋权，使专家评判结果更为客观科学可信。

Industrial user energy efficiency evaluation method and system

The invention discloses a system and a method for energy efficiency evaluation of industrial users, through the establishment of energy efficiency evaluation index system; evaluation index for all data pretreatment, to standardize the data acquisition; the importance of numerical experts to evaluate the importance of all evaluation indexes, second level evaluation index was calculated according to G1 method with expert judgment the weight of the target layer; the weight of the second level evaluation index and the importance of numerical expert evaluation, the calculation of the expert intuition fuzzy entropy weights; according to the comprehensive weight level second indexes to determine the weight of target layer and the expert weights second level evaluation index; the actual detection using each evaluation index of the corresponding the value of comprehensive weight corresponding to the formation of industrial users efficiency results. This application uses intuitionistic fuzzy entropy to compute the reliability of each expert's decision to give the expert decision result weights and make the expert judgment result more objective and scientific.

【技术实现步骤摘要】
一种工业用户能效评估方法及系统
本专利技术涉及能源技术、电气工程
，特别是涉及一种工业用户能效评估方法及系统。
技术介绍
能效评估是电力节能的重要组成部分。针对电力用户，尤其是针对工业企业用户，进行科学的能效评估对工业用户的节能减排以及电网公司的经济运行有着明显的影响和促进作用。工业用户尤其是高耗能企业的用能评估，是实现社会节能目标的有效途经，也是节能技术发展以及创新的主要推动力。工业企业对自身电力能源的整体使用情况以及随之产生的效益缺乏准确、系统的认识，造成了电力能源在生产过程中的不必要的流失和浪费现象，也影响了企业的成本估算以及其能耗控制。通过能效评估，可全面了解工业企业的生产整体用能状况、主要能耗问题及其节电潜力，指导工业企业对自身进行整顿调整，降低能耗和生产成本。同时，企业依据评估结果配合电网来针对性制订节能实施方案，为电网公司实施节电改造、对用户实施节能考核提供科学准确的依据和支持，从而实现电网高效经济性运行。评估模型最重要的一点是对指标权重进行分配。而权重确定方法大致可分为主观赋权法和客观赋权法两类。主观赋权法，一般基于决策者主观偏好或经验给出指标权重，如层次分析法、最小平方法、专家咨询法等。客观赋权法主要原理是根据原始数据之间的关系通过一定的数学方法来确定权重，是一种定量分析方法。常用的客观赋权法有主成分分析法、熵权法、相关系数法等。现有的评估方法，一般是先利用专家主观评价信息进行赋权，再单独利用各指标实际数据通过客观赋权法进行赋权，最后两者加权叠加得到综合权重。而主观赋权法中各专家判定情况不同，对各个专家的判定结果如何再赋权并没有很好的解决方法，客观赋权法只是利用实际数据进行赋权，未考虑人的主观判断思路，所得权重受实际样本数据影响很大。鉴于此，提供一种客观可信的指标权重确定方法，以对工业用户能效进行评估是非常有必要的。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种工业用户能效评估方法及系统，既考虑到了专家的主观意见，又避免了某些专家的主观意见过于偏激而导致的问题，使得评估结果更客观可信。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种工业用户能效评估方法，包括：建立能效评估指标体系，所述能效评估指标体系中包含目标层、第一级评价指标以及第二级评价指标；对所有评价指标数据进行预处理，以使数据标准化；获取各专家对所有评价指标的重要性进行评价的重要性数值，根据G1法计算各专家评判的所述第二级评价指标相对于目标层的权重；利用所述重要性数值以及所述专家评判的所述第二级评价指标的权重，采用直觉模糊熵计算各专家的自身权重；根据所述第二级评价指标相对于目标层的权重以及各专家的自身权重确定所述第二级评价指标的综合权重；利用各评价指标对应的实际检测值与对应的所述综合权重，生成工业用户能效结果。可选地，所述对所有评价指标数据进行预处理，以使数据标准化包括：确定所述评价指标数据的类型；采用对所述评价指标数据进行无量纲化，式中a*为原始指标数据，为无量纲化后的指标数据，μ为指标数据的数学期望；当所述评价指标数据的类型为极小型时，通过公式将极小型评价指标数据转换为极大型评价指标数据；式中，a为转换后的指标数据。可选地，所述根据G1法计算各专家评判的所述第二级评价指标相对于目标层的权重包括：将所述第二级评价指标按照所述重要性数值进行排序，记为：X'A1j≥X'A2j≥X'A3j≥X'A4j≥……≥X'Amj，对应指标名称依此顺序为A1’、A2’、A3’……Am’；根据计算出相邻指标间权重大小的比值r'Akj；式中，ω'Akj为以第j位专家打分为基础得到的指标Ak’的权重，X'A(k-1)j、X'Akj分别为指标A(k-1)’与Ak’的重要性数值，k为m、m-1、m-2……3、2；根据计算第二级评价指标Am’相对于第一级评价指标A的权重；通过得到其他第二级评价指标相对于第一级评价指标A的权重；根据计算各第二级评价指标相对于目标层的权重，式中，为专家j评判下第二级评价指标Ak相对于目标层的权重，为专家j评判下第一级评价指标A相对于目标层的权重，ωAkj为专家j评判下第二级评价指标Ak相对于第一级评价指标A的权重。可选地，所述采用直觉模糊熵计算各专家的自身权重包括：根据各专家评判的重要性数值，采用预设的对应关系确定各专家对各评价指标的隶属度以及非隶属度，生成直觉模糊集；根据θkj＝1-|μkj-νkj|、πkj＝1-μkj-νkj确定对应的模糊度、犹豫度；其中，θkj为模糊度，μkj为隶属度，νkj为非隶属度，πkj为犹豫度；根据确定决策信息直觉模糊熵；其中，j＝1、2、3……N，为第j个专家对第二级指标i的决策信息直觉模糊熵；根据计算得到各专家的自身权重；其中，Gj为加权直觉模糊熵，ωij为专家j评判下的第二级评价指标相对于目标层的权重，为第j个专家于第二级评价指标的决策信息直觉模糊熵，λj为第j个专家的自身权重。可选地，所述根据所述第二级评价指标相对于目标层的权重以及各专家的自身权重确定所述第二级评价指标的综合权重包括：根据计算得到第二级评价指标的综合权重；其中，λj为第j个专家的自身权重；ωAkj为专家j评判下第二级评价指标Ak相对于第一级评价指标A的权重。可选地，还包括：采用TOPSIS法对多个用户进行评价。可选地，所述采用TOPSIS法对多个用户进行评价包括：设对N个用户进行评估，每个用户样本有P个的评价指标数据，记为Di＝(di1，di2，di3，…，diP)T，其中，各第二级评价指标的综合权重依次记为ω1、ω2、ω3……ωP，i＝1、2、3……N；进行无量纲化预处理后，形成规范化决策矩阵：对D阵元素按uij＝ωj·dij加权，得到加权规范化决策阵：其中，ωj即为已得到的各个二级指标综合权重，i＝1、2、3……P，j＝1、2、3……N；由TOPSIS法求得正负理想方案，计算各个评价对象与最优方案、最劣方案间的距离，令方案i到正理想方案距离为到负理想方案距离为则计算评价对象i与最优方案的贴近度，记为按照各个评价对象的贴近度对所有对象进行排序对比。本专利技术还提供了一种工业用户能效评估系统，包括：建立模块，用于建立能效评估指标体系，所述能效评估指标体系中包含目标层、第一级评价指标以及第二级评价指标；预处理模块，用于对所有评价指标数据进行预处理，以使数据标准化；获取模块，用于获取各专家对所有评价指标的重要性进行评价的重要性数值，根据G1法计算各专家评判的所述第二级评价指标相对于目标层的权重；计算模块，用于利用所述重要性数值以及所述专家评判的所述第二级评价指标的权重，采用直觉模糊熵计算各专家的自身权重；确定模块，用于根据所述第二级评价指标相对于目标层的权重以及各专家的自身权重确定所述第二级评价指标的综合权重；生成模块，用于利用各评价指标对应的实际检测值与对应的所述综合权重，生成工业用户能效结果。本专利技术所提供的工业用户能效评估方法及系统，通过建立能效评估指标体系，能效评估指标体系中包含目标层、第一级评价指标以及第二级评价指标；对所有评价指标数据进行预处理，以使数据标准化；获取各专家对所有评价指标的重要性进行评价的重要性数值，根据G1法计算各专家评判的第二级评价指标相对于目标层的权重；利用重要性数值以及专家评判的第二级评价指标的权重，采本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种工业用户能效评估方法，其特征在于，包括：建立能效评估指标体系，所述能效评估指标体系中包含目标层、第一级评价指标以及第二级评价指标；对所有评价指标数据进行预处理，以使数据标准化；获取各专家对所有评价指标的重要性进行评价的重要性数值，根据G1法计算各专家评判的所述第二级评价指标相对于目标层的权重；利用所述重要性数值以及所述专家评判的所述第二级评价指标的权重，采用直觉模糊熵计算各专家的自身权重；根据所述第二级评价指标相对于目标层的权重以及各专家的自身权重确定所述第二级评价指标的综合权重；利用各评价指标对应的实际检测值与对应的所述综合权重，生成工业用户能效结果。

【技术特征摘要】
1.一种工业用户能效评估方法，其特征在于，包括：建立能效评估指标体系，所述能效评估指标体系中包含目标层、第一级评价指标以及第二级评价指标；对所有评价指标数据进行预处理，以使数据标准化；获取各专家对所有评价指标的重要性进行评价的重要性数值，根据G1法计算各专家评判的所述第二级评价指标相对于目标层的权重；利用所述重要性数值以及所述专家评判的所述第二级评价指标的权重，采用直觉模糊熵计算各专家的自身权重；根据所述第二级评价指标相对于目标层的权重以及各专家的自身权重确定所述第二级评价指标的综合权重；利用各评价指标对应的实际检测值与对应的所述综合权重，生成工业用户能效结果。2.如权利要求1所述的工业用户能效评估方法，其特征在于，所述对所有评价指标数据进行预处理，以使数据标准化包括：确定所述评价指标数据的类型；采用对所述评价指标数据进行无量纲化，式中a*为原始指标数据，为无量纲化后的指标数据，μ为指标数据的数学期望；当所述评价指标数据的类型为极小型时，通过公式将极小型评价指标数据转换为极大型评价指标数据；式中，a为转换后的指标数据。3.如权利要求2所述的工业用户能效评估方法，其特征在于，所述根据G1法计算各专家评判的所述第二级评价指标相对于目标层的权重包括：将所述第二级评价指标按照所述重要性数值进行排序，记为：X'A1j≥X'A2j≥X'A3j≥X'A4j≥……≥X'Amj，对应指标名称依此顺序为A1’、A2’、A3’……Am’；根据计算出相邻指标间权重大小的比值r'Akj；式中，ω'Akj为以第j位专家打分为基础得到的指标Ak’的权重，X'A(k-1)j、X'Akj分别为指标A(k-1)’与Ak’的重要性数值，k为m、m-1、m-2……3、2；根据计算第二级评价指标Am’相对于第一级评价指标A的权重；通过得到其他第二级评价指标相对于第一级评价指标A的权重；根据计算各第二级评价指标相对于目标层的权重，式中，为专家j评判下第二级评价指标Ak相对于目标层的权重，为专家j评判下第一级评价指标A相对于目标层的权重，ωAkj为专家j评判下第二级评价指标Ak相对于第一级评价指标A的权重。4.如权利要求3所述的工业用户能效评估方法，其特征在于，所述采用直觉模糊熵计算各专家的自身权重包括：根据各专家评判的重要性数值，采用预设的对应关系确定各专家对各评价指标的隶属度以及非隶属度，生成直觉模糊集；根据θkj＝1-|μkj-νkj|、πkj＝1-μkj-νkj确定对应的模糊度、犹豫度；其中，θkj为模糊度，μkj为隶属度，νkj为非隶属度，πkj为犹豫度；根据确定决策信息直觉模糊熵；其中，j＝1、2、3……N，为第j个专家对第二级指标i的决策信息直觉模糊熵；根据计算得到各专家的自身权重；其中，Gj为加权直觉模糊熵，ωij为专家j评判下的第二级评价指标相对于...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭显刚，郑凯，李壮茂，朱俊超，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：广东,44